Чем заменить ассистента, маркетолога и аналитика: 3 сценария внедрения ИИ в малом бизнесе
С каждым днём я всё больше замечаю одну странную штуку.
Малый бизнес смотрит на ИИ с опаской. Вроде интересно, вроде “надо бы внедрять”, но в итоге — тишина. А причина, как правило, простая:
“Ну это ж сложно…” “Да у нас не те масштабы…” “А вдруг сломается…”
И всё это звучит на фоне 7 открытых вкладок с нейросервисами, в которых никто ничего не понимает. Я называю это “эффект нейрошкафа”: вроде накупили всего, но ничего не носится по размеру.
И вот парадокс — именно в малом бизнесе ИИ работает быстрее и эффективнее всего. Потому что:
- меньше людей → меньше барьеров внедрения,
- процессы проще → автоматизируются быстрее,
- результат виден сразу → не нужно “долго доказывать”.
Меня зовут Роман, я делаю кастомные GPT-модели под конкретные задачи. И ниже расскажу про три сценария, которые уже внедрены в бизнесах — и которые можно адаптировать под любую сферу.
📌 Сценарий 1: Ассистент для собственника
Типовой кейс: у собственника вечно не хватает времени. Письма висят неделями, идеи записаны в 10 разных местах, встречи идут подряд — а выводов нет.
Что можно сделать с GPT:
- Превратить голосовые заметки в структурированные конспекты
- Составить деловые письма, офферы, внутренние сообщения
- Сводить итоги встреч в 3–5 тезисов + предложить, что делать дальше
Из практики: Один из моих клиентов — основатель digital-студии — записывает все переговоры на диктофон. GPT сам распознаёт, выделяет ключевые идеи и накидывает follow-up письма. Экономия: ~6 часов в неделю. И самое главное — стало меньше “зависших задач”.
📌 Сценарий 2: Маркетолог без команды
Маркетинг — та зона, где больше всего запросов и меньше всего времени. Особенно если ты — один, или “ответственный за всё”.
GPT может быть:
- твоим креативщиком (идеи для контента, УТП, спецпредложения)
- редактором (вычитка, подгонка под tone of voice)
- генератором контент-плана
Из практики: Я собрал для одной онлайн-школы GPT-модель, обученную на их прошлом контенте. Теперь она каждую неделю формирует:
- план постов,
- текст рассылок,
- варианты заголовков.
Маркетолог просто проверяет и нажимает “опубликовать”. Минус 1 копирайтер, плюс стабильность и скорость.
📌 Сценарий 3: GPT-аналитик
Если честно, никто не любит разбираться в таблицах. Тем более, когда ты собственник и у тебя три проекта на руках.
GPT умеет:
- разбирать выгрузки (из CRM, Excel, Google Sheets)
- находить тренды и риски
- формировать “управленческую сводку” в удобном виде
Из практики: Один клиент раньше сам копался в табличках каждую пятницу: “что там с воронкой, где просела реклама, кто не ответил клиенту”. Теперь он скидывает выгрузку в GPT, а тот выдаёт PDF со сжатыми выводами и тремя вопросами для обсуждения. Это 3 часа в неделю, которые он тратит теперь на рост, а не на расчёты.
💬 А что с этим делать дальше?
Можно продолжать ставить галочки в чек-листе “хочу внедрить ИИ когда-нибудь”. А можно — выбрать один сценарий, который тебе ближе, и просто начать тестировать.
Все три модели, что я описал, работают. Уже. Не в теории, а в практике. ИИ — это не про “инновации”. Это про то, чтобы работать проще, быстрее и без лишней усталости.
📎 t.me/romanproai — мой Telegram-канал. Пишу про реальное применение ИИ в бизнесе. Кейсы, настройки, ошибки. Всё по-честному.