Старшеклассник из Калифорнии с помощью ИИ обнаружил 1,5 миллиона новых объектов в космосе
18-летний Маттео Паз из Пасадены разработал алгоритм машинного обучения, который выявил 1,5 миллиона ранее неизвестных переменных объектов в данных телескопа NEOWISE. Его работа опубликована в The Astronomical Journal и уже используется астрономами для изучения двойных звёздных систем и расчёта массы экзопланет.
Как школьный проект стал научным открытием
Интерес Паза к астрономии начался с публичных лекций в Калтехе, куда его водила мать. В 2022 году он прошёл обучение в программе Planet Finder Academy, а летом 2023 года участвовал в шестинедельной исследовательской программе Summer Research Connection под руководством учёного IPAC Дейви Киркпатрика. Именно тогда он начал работать с необработанными данными миссии NEOWISE.
NEOWISE, переоснащённый инфракрасный телескоп NASA, за более чем десятилетие собрал около 200 миллиардов строк данных. Эти данные содержат информацию о переменных объектах, таких как квазары, сверхновые и двойные звёзды, чья яркость меняется со временем. Из-за объёма данных их анализ вручную был невозможен.
Паз разработал алгоритм, который разделил массив данных на 13 000 сегментов и обучил модель выявлять тонкие изменения в инфракрасном излучении. Результатом стал каталог VarWISE, включающий 1,9 миллиона переменных объектов, из которых 1,5 миллиона ранее не были известны науке.
Значение открытия
Каталог VarWISE предоставляет учёным новый инструмент для изучения процессов формирования звёзд, оценки массы экзопланет и исследования расширения Вселенной. Модель Паза может быть адаптирована для анализа временных данных в других областях, таких как мониторинг загрязнения атмосферы или анализ финансовых рынков.
За свою работу Паз получил первую премию в конкурсе Regeneron Science Talent Search 2025 года и денежное вознаграждение в размере 250 000 долларов. Он продолжает работать в IPAC и планирует опубликовать полный каталог VarWISE в открытом доступе для научного сообщества