Подборка бесплатных курсов для тех, кто делает первые шаги в Data Science
Привет, читатель! Меня зовут Артём Сайгин, я веду телеграм канал Growth lab, в котором рассказываю о digital-маркетинге и росте IT-продуктов.
Если не знаешь с чего начать изучение Data Science, в какую сторону двигаться, и нет желания отдавать большие деньги за курсы, которые непонятно что дадут — эта подборка для тебя.
Курсы упорядочены по степени необходимости, начиная с базовых знаний, без которых будет тяжело даваться дальнейшее изучение (линейная алгебра, статистика, базовое знание python и т.д.), переходя к более сложным.
Оставил только самые ценные, на мой взгляд, курсы.
Структура курсов:
- Линейная алгебра и дискретная математика.
- Статистика и теория вероятностей.
- Python, SQL, R.
- Машинное обучение.
- Алгоритмы и структуры данных.
- Нейронные сети и Deep learning.
Дисклеймер: Необязательно проходить всё, что я указал ниже, достаточно начать изучение темы. и далее будет понятно, куда двигаться дальше.
Рекомендую начать с «Введение в Data Science и машинное обучение» и далее уже двигаться по указанному в этой статье плану. Так изучение предметов будет более практичным.
Линейная алгебра и дискретная математика
- «Линейная алгебра» курс CS центр.
- «Линейная алгебра и геометрия. Часть 2: векторная алгебра» курс ПГТУ.
- «Линейная алгебра и аналитическая геометрия» курс СПбПУ.
- «Линейная алгебра: матрицы и отображения» курс НГУ.
- «Основы дискретной математики» курс CS центр.
- «Ликбез по дискретной математике» курс CS центр.
- «Дискретные структуры» курс Alex Dainiak.
- «Основы теории графов» курс CS центр.
- «Теория графов» курс Андрея Райгородского.
- «Введение в математический анализ» курс CS центр.
Статистика и теория вероятностей
- «Математическая статистика» курс CS центр.
- «Основы статистики» курс Bioinformatics Institute.
- «Основы статистики. Часть 2» курс Bioinformatics Institute.
- «Основы статистики. Часть 3» курс Bioinformatics Institute.
- «Комбинаторика для начинающих» курс МФТИ.
- «Современная комбинаторика» курс МФТИ.
- «Теория вероятностей для начинающих» курс МФТИ.
- «Теория вероятностей» курс CS центр.
- «Теория вероятностей - II (дискретные случайные процессы)» курс CS центр.
- «Теория вероятностей – наука о случайности» курс ТГУ.
- «Дискретный анализ и теория вероятностей» курс А.М.Райгородского в Академии Яндекса.
Python, SQL, R
- «Программирование на Python» курс Bioinformatics Institute.
- «Python: основы и применение» курс Bioinformatics Institute.
- «Поколение Python: курс для начинающих» курс BEEGEEK.
- «Поколение Python: курс для продвинутых» курс BEEGEEK.
- «SQL Tutorial» от Mode.
- «Интерактивный тренажер по SQL» от ДВФУ.
- «Анализ данных в R» курс Bioinformatics Institute.
- «Анализ данных в R. Часть 2» курс Bioinformatics Institute.
Машинное обучение
- «Введение в машинное обучение» курс НИУ ВШЭ (Воронцов К.В).
- «Введение в Data Science и машинное обучение» курс Bioinformatics Institute.
- «Машинное обучение» курс Академии Яндекс (Воронцов К.В)..
- «Машинное обучение» курс ОмГТУ.
Алгоритмы и структуры данных.
- «Алгоритмы: теория и практика. Методы» курс Александра Куликова.
- «Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных» курс Александра Куликова.
- «Алгоритмы и структуры данных, часть 1» курс CS центр.
- «Алгоритмы и структуры данных, часть 2» курс CS центр.
- «Дополнительные главы алгоритмов, часть 1» курс CS центр.
- «Дополнительные главы алгоритмов, часть 2» курс CS центр.
- «Тренировки по алгоритмам» курс от Яндекс.
- «Методы и системы обработки больших данных» курс Ивана Пузыревского.
Нейронные сети и Deep Learning
- «Deep Learning (семестр 1): базовый поток» курс МФТИ.
- «Deep Learning (семестр 2): базовый поток» курс МФТИ.
- «Deep Learning (семестр 1): продвинутый поток» курс МФТИ.
- «Введение в искусственные нейронные сети» курс ОмГТУ.
- «Нейронные сети» курс Bioinformatics Institute.
- «Нейронные сети и компьютерное зрение» курс Samsung AI Center.
- «Нейронные сети и обработка текста» курс Samsung AI Center.
Заключение
Не забудьте поделится статьей с теми, кому она может быть важной.
Автору спасибо. Забрал в закладки
Добрый день. Ищу наставника для не программиста. Нужно научиться пользоваться ruGPT-3. На первом этапе просто азы.Потом работа с доступными параметрами. Потом уже дообучение. kostshubik@gmail.com