Я пошутить пытался. Про ИИ у меня другое подозрение. Современные сети нужно учить на куче данных, скорее всего там должны быть похожие задачи. Если у программистов есть похожие задачи, то они делают фреймворки. То есть ИИ решают проблему, которую разработчики уже как-то умеют решать. Когда датасаенс выстрелил, было очень много green field проектов, где задача вообще никак не решалась. С кодом, на первый взгляд, не так. Если эта машинка работает не на анализе уже кучи написанного кода, то скорее всего там нужно будет очень строго задавать тз, и тогда включются ваши аргументы.