10 главных преимуществ генеративного ИИ для бизнеса в 2025 году
Эти инвестиции создают основу для десяти ключевых преимуществ генеративного ИИ для бизнеса:
1. Мгновенное создание контента
Одним из первых и самых очевидных преимуществ GenAI стало быстрое создание контента. Компании используют ИИ для генерации бизнес-писем, маркетинговых рассылок и блогов. Индустрия медиа и корпоративный маркетинг будут все чаще применять GenAI для генерации текста, изображений, видео и аудио. Использование генеративного ИИ вышло далеко за рамки деловой переписки и цифрового маркетинга. Теперь технологии применяются и в киноиндустрии. Например, австралийская медиакомпания Kennedy Miller Mitchell использует GenAI для визуализации сцен перед съемками.
2. Улучшение клиентского опыта
Одно из ключевых бизнес-применений генеративного ИИ — взаимодействие с клиентами. Компании все чаще используют чат-ботов, которые могут давать более естественные и содержательные ответы на запросы пользователей благодаря масштабным языковым моделям. Генеративный ИИ применяется в контакт-центрах и других точках взаимодействия с клиентами. Например, он способен полностью автоматизировать поддержку первого уровня, Tier 1, отвечая на стандартные вопросы без участия человека. Это снижает нагрузку на операторов и позволяет сосредоточиться на более сложных задачах.
3. Улучшение бизнес-аналитики и принятия решений
Интеграция ИИ в корпоративные процессы и базы данных позволяет получать критически важную информацию в нужный момент. Традиционно, операторы поддержки клиентов вынуждены искать информацию в нескольких источниках, чтобы дать правильный ответ. С генеративным ИИ они могут получать точные данные мгновенно, что ускоряет и улучшает процесс обслуживания. В более широком смысле эта технология позволяет компаниям переходить от интуитивных решений к более обоснованным, основанным на данных.
4. Автоматизация написания кода
Популярные решения, такие как Claude от Anthropic, GitHub Copilot и OpenAI ChatGPT, позволяют компаниям сокращать сроки разработки и снижать затраты. Эксперимент с GitHub Copilot показал, что начинающие разработчики увеличили свою производительность на 27–39%, а более опытные — на 8-13%.
5. Повышение производительности и сокращение затрат
Наиболее очевидные выгоды наблюдаются в разработке программного обеспечения и клиентской поддержке, но также применимы к управлению персоналом и юридическому сопровождению. Компания SymphonyAI использует свою платформу Eureka AI для создания ИИ-приложений. Они разработали инструмент для найма, который помогает менеджерам анализировать резюме кандидатов и сопоставлять их с критериями вакансий. В юридической сфере GenAI помогает проверять соглашения о неразглашении на соответствие корпоративным стандартам. ИИ анализирует документ, выделяет проблемные пункты и формирует ответ клиенту. В результате юристы подключаются только на этапе сложных переговоров, что значительно снижает их рабочую нагрузку.
6. Разработка новых продуктов и услуг
В биотехнологиях и фармацевтике GenAI помогает расшифровывать геном и разработкой новых лекарств. Компании Exscientia и Insilico Medicine уже применяют ИИ в разработке препаратов. Медиа и развлекательные компании также используют генеративный ИИ для создания контента. Эта технология способна изменить экономику производства фильмов и сериалов, снижая затраты и ускоряя процесс создания.
Полную статью читайте по ссылке: