Al как наставник и учитель: экономим на курсах по питону и репетиторах английского

Продолжаю серию статей про кейсы использования ChatGPT в жизни и работе. Если в первой части я рассказывал о простых ежедневных задачах, то сегодня поделюсь более подробными сценариями использования GPT для организации системы своего обучения.

Мне нравится концепция непрерывного обучения (lifelong learning) и жидкого мира (liquidworld). Не буду больше писать про изменения в мире, появление новых технологий, AI — расскажу только как GPT помогает мне выстраивать хоть какие-то планы вокруг этого всего и адаптироваться.

Как только я начал трогать ChatGPT-3.5 в декабре 2022, я загорелся мыслями о грядущей революции в сфере образования. И сегодня я наблюдаю за двумя сферами:

- Как меняется система образование и университеты. В этой области я некомпетентен, но в конце статьи с удовольствием делюсь источниками, которые читаю на эту тему.

- Как GPT помогает в индивидуальном обучении и самообразовании. Про это и будет моя статья и я, например, уже писал про работу со знаниями и подключение AI к базе знаний. Цель этой статьи, как всегда, вдохновить попробовать GPT в разных сферах жизни.

Итак, кейсы использования GPT в учёбе и получении новых навыков:

Мы в книжном клубе сейчас разбираем «Учебник логики» Челпанова. Логика для меня — совершенно новая область: сложно, много терминов и не понятно как применить в своей жизни.

GPT — постоянный участник нашего книжного клуба. Спрашиваем его по каждому вопросу и просим придумать примеры, если у самих не получается.

Здесь же — использую разные GPTs для практики: они помогают проверить тексты, предложения и мысли на логику. Найти пробелы в аргументах, например. Вообще GPT, кажется, бог логики.

Как бонус: GPT при наличии настроенных кастомных инструкций выдает релевантные для меня примеры (как применить логику в менеджменте и написании статей?). А это помогает совершенно новые знания приземлить на текущий опыт.

Вообще, за последнее время я вкатывался в несколько новых сфер и всегда держал GPT открытым:

- Понимание Kanban и внедрение в процессах.

- Проходил курс по OKR (Objectives and Key Results) и активно консультировался с GPT

- Выполнял продуктовые кейсы для конкурсов и проверял результаты с GPT (занял неплохое место, кстати)

- Погружался в понимание работы тревожных расстройств, задавал кучу неудобных вопросов в GPT

Во всех случаях GPT играл не ключевую роль, но очень поддерживающую и развивающую :) Ключевую роль по прежнему играли книги, люди, курсы.

Дойти до человека-репетитора я не всегда успеваю (да и каждый день созваниваться с репетитором сложно) — но на ежедневной основе я поддерживаю свой уровень языка с GPT. Вообще, репетитор говорит, что мой английский за последний год сильно прокачался. А всё благодаря:

- Преднастроенной инструкции в GPT «отвечай мне всегда на английском» (много читаю на английском, а с GPT — ещё больше и нативно встроено в повседневную жизнь)

- Я люблю задавать вопросы голосом в приложении ChatGPT. Писать на английском не так люблю, но тоже бывает.

- Прошу GPT оценивать мои навыки. Конечно, speaking он не оценит, но вполне неплохо знает о стандартных ошибках и может оценить словарный запас. Помогает делать регулярную сверку и видеть прогресс в знаниях.

- Раз в полгода сажусь с ним ставить цели на английский. В этом квартале мы придумали больше времени уделять разговорному английскому и искать возможности говорить: монологом в GPT, чаще думать на английском и искать людей для диалогов (GPT для этих целей пока кажется искуственным).

- Но главное — после любых диалогов (даже если обсудил книгу или какой-то личный вопрос) прошу отправить частотные ошибки и дать по ним задания (которые я, конечно, ни разу не выполнял, но ошибки свои знаю и обращаю на них внимание):

У меня нет бэкграунда разработки, но в работе у меня постоянно возникают глупые вопросы: а как тут вывести список самых тяжелых таблиц в базе данных? почему такая ошибка упала? почему не открывается дашборд? о чём говорят разработчики? как быстро оценить и проверить резюме разработчика, какие вопросы стоит задать?

Тут мой главный принцип — изначально я все технические вопросы задаю в GPT. Вообще, кажется, что это сегодня становится главным навыком менеджера. Сначала попробовать разобраться с GPT, а потом идти подготовленным к человеку.

Про языки программирования

Тут я начинаю блок, в котором некомпетентен и решаю только свои личные задачи. Примерно каждый пять лет я начинаю активно учить языки программирования, но меня хватает на пару недель максимум, не хватает усидчивости чтобы выучить синтаксис и переписывать код чтобы он наконец-то начал работать.

Полгода назад я за вечер без особых навыков написал с ChatGPT личного телеграм-бота, который каждый день задаёт мне три главных вопроса и сверяет моё состояние. Просто, но сработало!

Но я не понимал ни архитектуры, ни работы этого бота изнутри. Чтобы закрыть этот вопрос, недавно решил проходить бесплатный курс по питону, а по каждому возникающему вопросу спрашиваю у GPT.

Всё, что я спрашивал бы у реального ментора, пишу в GPT:

Сработало очень хорошо. Начальный курс прошёл с огромным удовольствием из-за того, что почти полностью делегировал на GPT то, что меня бесило в программировании.

Я и раньше думал, что каждому человеку неплохо было бы знать хотя бы базу программирования, а сегодня, когда научиться основам становится всё проще, убеждаюсь ещё сильнее. Программирование с GPT — новый Excel :)

А вообще, продолжаю верить Сэму в том, что когда-нибудь смогу полностью взаимодействовать с разработкой на естественном языке. А пока I Have No Idea What I’m Doing:

Мой тезис: сервисы чтения книг должны меняться и интегрировать в себя LLM.

Это мой любимый блок, потому что книги я люблю и читаю много. Выше я уже писал про учебник логики, но логика — сложный материал, требующей глубокой работы и погружения. При чтении нон-фикшн и художки у меня другие задачи к GPT:

- Нон-фикшн книги на 90% состоят из воды. Но иногда эти 10% полезной информации, поданной в нужный момент, могут неплохо выручить и сэкономить время на ошибках. Перед тем, как начать читать книгу, я прорабатываю её с GPT, совместно отвечаю на вопросы: что это за книга? что я уже знаю по теме? что еще хочу узнать? каким образом информация в книге может оказаться полезной?

На первый и последний вопрос GPT классно помогает ответить. Часто случается так, что книга мне просто не релевантна и уходит обратно на полку. => время на чтение сэкономлено :)

- По ходу чтения возникают куча вопросов. Раньше я помечал их на полях, в заметках и больше никогда не возвращался. Сейчас все эти вопросы я сразу задаю в ChatGPT и сразу получаю ответ. Примеры вопросов: про что пишет автор? что это значит? можешь привести примеры из моей жизни? как бы автор ответил на мой вопрос? какие еще идеи есть у автора? позови другого автора и представь, что они дискутируют на эту тему [моё любимое — сцеплять в диалогах Камю и Достоевского]

В общем, у каждой книги появляется как бы надстройка в виде GPT, в которой я могу «написать» автору и задать вопрос по почти любой книге.

- Саммаризация глав, которые кажутся неактуальными. Я сторонник подхода беглого чтения (скимминг — это когда внимательнее всего остального читаем первое и последнее предложение абзаца, начало главы, конец главы). Chat GPT классно помогает саммаризировать сразу несколько страниц, так и FOMO нет, и ничего важного точно не пропускаю из книги.

- Быстро вспомнить давно прочитанные книги и «поговорить» с автором. У меня есть кейс вспоминания основных идей из книги «Атомные привычки». Когда читал книгу — заметки вести ещё не умел, поэтому никаких конспектов не осталось. Мне хотелось углубить своё понимание механизма выработки привычек и я обратился в GPT с вопросом "Когда переставать трекать привычки? Дай мне ответ из книги "Атомные привычки», что думает автор?” . После этого я вообще периодически обращаюсь в GPT-ролям ("что бы ответил Джордан Петерсон? а Скотт Адамс? а Лев Толстой?).

Короче, я всё жду когда появится какая-нибудь интерактивная GPT-книга, где примеры будут генерироваться под контекст жизни читателя, а автору можно будет задать вопросы в цифрового двойника.

И моё любимое — блок «всё остальное». Если коротко, я представляю, что в GPT у меня сидит целый офис сотрудников: менторы-эксперты почти по любой области жизни и работы, которые могут ответить на вопрос буквально за пару минут.

Просто перечислю списком кейсы последних нескольких месяцев:

- Проверь документ аренды квартиры на риски [роль риэлтора]

- Проверь мой текст на смыслы и ошибки [роль редактора]

- Как выстроить обучение основам продуктовой аналитики? [роль продуктового аналитика]

- Какая история фреймворка JTBD? [роль продуктового исследователя]

- Составь мне личный мини-курс по метал-музыке [роль учителя музыки? ]

- Как мне тут выстроить свой карьерный трек? [роль карьерного консультанта]

- Помоги мне поставить цели на год [роль коуча — про это будет отдельный большой следующий пост]

Тут сложно чем-то ограничить список. Просто рекомендую отправлять любой вопрос в GPT и смотреть что получится. И, конечно, не забывать давать в GPT как можно больше контекста о себе, о задаче.

Не хочется здесь много философствовать. Я часто слышу про то, что GPT не заменит учителей, а лишь даст ученикам новые возможности… Но для себя я принял непопулярное мнение: GPT действительно заменит учителей (менторов, наставников).

Просто не всех и точечно.

Например, если я понял, что знание сегодня программирование для меня just for fun — зачем мучить живого человека и покупать какие-то курсы? Дешевле и эффективнее спросить консультацию у AI, составить с ним небольшой план обучения и пройти вместе. А если уж захочу углубляться и делать это частью своей жизни — идти подготовленным к живому эксперту.

Там уже, конечно, важна энергия, эмоциональная поддержка, магия человеческого взаимодействия и всё такое. :)

Приглашаю присоединиться к обсуждению в комментариях: используете GPT в обучении? Что думаете про будущее системы образования? В каких EdTech сервисах уже классно встроили LLM?

Я продолжаю верить в революцию в сфере образования с AI. Если вам также интересна сфера EdTech, рекомендую несколько каналов и авторов на тему образования и AI:

А если вам интересно читать про управление знаниями и собой — я веду телеграм-канал. Буду рад вас там видеть.

Мои посты на тему:

- Как я провожу еженедельную рефлексию с AI

- Статья на vc про AI над личной базой знаний

- Статья на vc про усиление GPT кастомными инструкциями