Структура идеального промпта для генерации текста при помощи нейросети

Структура идеального промпта для генерации текста при помощи нейросети

Часто приходится сталкиваться с мнением коллег-пиарщиков, что писать пресс-релизы и другие тексты при помощи Chatgpt и других текстовых нейросетей они не хотят, потому что результат, который они получают их сильно не устраивает.

И всегда рассказываю, что, возможно, проблема в том, что недостаточно проработан промпт.

Если вы сталкиваетесь с той же проблемой, то вот вам шпаргалка, как улучшить постановку задачи нейросети при написании текстов:

1 Чёткое указание типа требуемого текста (например, статья, пост в блоге, пресс-релиз)

2 Основная тема или предмет текста

3 Целевая аудитория

4 Желаемый тон и стиль написания

5 Ключевые пункты или информация для включения

6 Требуемая длина текста (количество слов или знаков)

7 Структура текста (например, вступление, основная часть, заключение)

8 Ключевые слова или фразы для использования

9 Формат (например, использование подзаголовков, маркированных списков)

🔟 Цель текста (информировать, убеждать, развлекать)

11 Контекст или бэкграунд, если необходимо

12 Источники информации или данные для ссылок (если применимо)

13 Ограничения или темы, которых следует избегать

14 Призыв к действию (если требуется)

15 Дополнительные инструкции (например, использование метафор, включение статистики)

4
5 комментариев