LLM были скомпрометированны исследователями из Университета Карнеги-Меллона

Привет, друзья! Сегодня расскажем о том, как исследователи из Университета Карнеги-Меллона обнаружили новую уязвимость в больших языковых моделях (LLM), таких как ChatGPT.

Что нашли исследователи?

Они разработали методику, позволяющую заставить LLM генерировать нежелательный контент, добавляя к запросам особые суффиксы. Эти суффиксы значительно повышают вероятность того, что модель выдаст ответ, который она обычно бы отклонила.

Почему это важно?

Такие уязвимости могут быть использованы для обхода встроенных механизмов безопасности, предназначенных для предотвращения генерации токсичного или неподобающего контента. Это особенно тревожно, учитывая растущее использование LLM в автономных системах, которые могут работать без человеческого контроля.

Пример атаки:

Исследователи продемонстрировали, как добавление определённого суффикса к запросу может привести к тому, что модель начнёт генерировать нежелательные ответы. Это напоминает ситуацию, когда вы задаёте вопрос, а кто-то незаметно вставляет в ваш запрос скрытую инструкцию, заставляя систему действовать не по назначению.

Что это значит для нас?

Хотя на данный момент прямой вред от таких атак может быть незначительным, важно понимать, что с развитием технологий LLM будут всё чаще использоваться в различных сферах, включая автономные системы. Поэтому необходимо уделять особое внимание обеспечению их безопасности и защите от подобных уязвимостей.

Что делать?

Разработчикам LLM стоит усилить защиту своих моделей, внедряя более сложные механизмы фильтрации и проверки входных данных. Пользователям же рекомендуется быть осторожными при взаимодействии с AI-системами и не полагаться на них в вопросах, требующих высокой степени надёжности и безопасности.