Как получить максимум пользы от о3 mini ChatGPT и R1 Deepseek?
Это принципиально новые модели, которые нацелены на другой тип задач, нежели ставший уже привычным нам чат. А потому важно понимать, как с ними работать правильно, чтобы не разочароваться. Поделюсь секретами тех, кто уже успел набить шишки.
🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки
На этот рисеч меня натолкнул пост некоего Бена, который не сразу понял, как правильно использовать чат. Сначала он задавал вопрос, долго ждал, чтобы получить невнятный ответ. Дело в том, что он использовал o1 не по назначению. Как только он «раскусил», результат кардинально поменялся.
В чем отличие новых моделей?
«Обычный» чат мы, как правило, используем для того, чтобы получить ответ от всемирного разума, которы уже где-то есть. Например, чтобы быстро перелопатить тонны информации из интернета и получить максимально быстрый и релевантный ответ (или несколько вариаций, если играем в ролевую игру с чатом).
Для качественного результата в обычной модели важно (1) предоставить контекст задачи и (2) обозначить ожидания, какой ответ мы хотим получить по формату (сложность, краткость, стиль и прочее).
В случае рассуждающей модели, сами запросы должны быть другие:
1. Задачи «на подумать», где нет готового ответа, который можно найти в интернете (для этих задача хороша обычная модель). Поэтому модель в первую очередь заточена на научные, программистские задачи
2. Там, где важна не скорость ответа, а точность результата
Именно поэтому для рассуждающей модели нужны другие вводные, чтобы она в процессе размышлений смогла с ними соотнестись и оценить качество своего результата.
Отличие рассуждающей модели DeepSeek в том, что она показывает цепочку своих рассуждений, а ChatGPPT - нет.
Советы от Бена
Совет 1: Пишите длинные описания
В отличие от «обычного» ChatGPT, О1 не будет вытягивать контекст (=задавать уточняющие вопросы). Например, если вы задаете вопрос как разработчик:
- Объясните все, что вы пробовали и что не сработало.
- Добавьте полную инфо (всей вашей базы данных и пр)
- Объясните, чем занимается ваша компания, насколько она велика (и дайте определение специфической для компании терминологии)
В общем, отнеситесь к o1 как к новому сотруднику.
Совет 2. Сосредоточьтесь на объяснении того, что вы хотите получить на выходе
В «обычной» модели нас учили сообщать модели, КАК мы хотим, чтобы она нам ответила. Не нужно писать «как» (например, думай как опытный инженер-программист), нужно описать как можно детальнее, ЧТО именно вы хотите
Четкие критерии результата дают возможность «рассуждающей модели» оценить свой собственный вывод и самосовершенствоваться, исправлять свои собственные ошибки.