Chat GPT. Реальные возможности ChatGPT 4.5. Обзор особенностей, преимуществ и ограничений новейшей модели OpenAI

Вы используете ChatGPT, но не получаете ожидаемых результатов? Чувствуете, что теряете время и деньги, разбираясь в настройках?
В этой статье я подробно разберу реальные возможности новой модели ChatGPT 4.5, сравню ее с конкурентами и поделюсь проверенными методами, которые увеличат эффективность вашей работы с нейросетью в 3-5 раз. Узнайте, стоит ли переходить на новую версию и как избежать типичных ошибок при внедрении ИИ в бизнес-процессы.

На связи Роман Шарафутдинов! Я маркетолог, продюсер, специалист по нейросетям и спикер. Занимаюсь стратегическим маркетингом, продюсированием, помогаю экспертам, блогерам, предпринимателям и фрилансерам внедрять нейросети в свою работу.

Подписывайтесь на мой Телеграм-канал, где я делюсь еще большим количеством полезностей из мира нейросетей и маркетинга.

OpenAI недавно выпустила очередное обновление своей флагманской модели — ChatGPT 4.5. Несмотря на ажиотаж вокруг релиза, сам глава OpenAI Сэм Альтман поспешил умерить ожидания, заявив, что новая модель «не является моделью рассуждений и не будет бить рекорды в бенчмарках». В этой статье мы разберем реальные возможности и ограничения ChatGPT 4.5, сравним его с конкурентами и выясним, действительно ли стоит переходить на новую версию.

ChatGPT 4.5, представляет собой промежуточное обновление перед выпуском полноценного GPT-5, ожидаемого летом 2025 года. Это последняя модель OpenAI, которая следует традиционному подходу без использования цепочки рассуждений, характерной для новейших моделей.

Основные особенности ChatGPT 4.5:

Эти улучшения особенно важны для приложений, связанных с созданием контента и обслуживанием клиентов. Например, в сфере клиентской поддержки ChatGPT 4.5 может лучше понимать эмоциональное состояние клиента и давать более эмпатичные ответы, что повышает общее качество взаимодействия. А расширенный контекстный диапазон позволяет вести более длительные и содержательные диалоги без необходимости повторять информацию.

При этом модель сохраняет некоторые ограничения:

OpenAI позиционирует GPT-4.5 как последнюю модель перед значительным переходом к GPT-5, который объединит различные инструменты ИИ, включая модели O-серии, в единую мощную систему. Это позволит более эффективно маршрутизировать запросы к различным специализированным компонентам в зависимости от типа задачи.

Удивительно, но сам глава OpenAI Сэм Альтман открыто заявил о недостатках новой модели. В социальных сетях он не стал скрывать ограничения ChatGPT 4.5, а вместо этого честно предупредил пользователей, добавив: «Плохая новость: это гигантская и дорогая модель».

Такая осторожность в заявлениях, вероятно, связана с изменением ландшафта в индустрии искусственного интеллекта. Когда OpenAI начала обучение своей новейшей модели два года назад, стратегия заключалась в создании максимально большой модели. GPT-3.5 обучалась на примерно 175 миллиардах параметров, а GPT-4 превышает 100 триллионов параметров.

Но индустрия не стоит на месте, и с момента начала разработки ChatGPT 4.5 произошли существенные изменения в подходах к созданию языковых моделей:

В результате этих изменений OpenAI оказалась в неловкой ситуации, выпуская новую модель, которая, вероятно, будет уступать их же более настроенной и умной модели o1. Это ставит перед пользователями важный вопрос: стоит ли инвестировать в переход на ChatGPT 4.5 или лучше дождаться более совершенного GPT-5?

В быстро развивающемся мире ИИ выбор правильной языковой модели — не просто техническое решение, а стратегический императив. На рынке растет конкуренция, и два имени постоянно оказываются на вершине: ChatGPT от OpenAI и Claude от Anthropic.

Сравнение ключевых параметров производительности и стоимости показывает значительные различия:

Это существенная разница в стоимости, которая может оказать значительное влияние на бюджеты компаний, активно использующих ИИ. Для наглядности, при одинаковом объеме использования, сервис на основе ChatGPT 4.5 может обойтись в 10 раз дороже аналогичного решения на базе Claude 3.7 Sonnet.

Что касается практических навыков, модели демонстрируют разный уровень компетенций в зависимости от области применения:

Для компаний, активно использующих многоязычную поддержку, также важны различия в этой области:

Здесь ChatGPT 4.5 имеет некоторое преимущество, особенно для компаний, работающих на международных рынках или имеющих многоязычную аудиторию. При этом акцент на этических принципах и безопасности отличается у обеих моделей:

Теоретические сравнения важны, но ничто не заменит практического тестирования. Разработчик М.С. Тер Морс провел интересный эксперимент, попытавшись создать React-приложение с помощью трех моделей: Claude 3.7, ChatGPT 4.5 и OpenAI o3-mini.

Задача была конкретной: создать веб-форму для управления списком пользователей в AWS Cognito.

Вот что показали результаты:

Интересно, что ни одна модель не создала полностью работающее приложение «из коробки». Наиболее эффективным решением оказалось использование фронтенда от Claude и бэкенда от ChatGPT 4.5 — прекрасный пример того, как можно комбинировать сильные стороны разных моделей для достижения оптимального результата.

Этот эксперимент демонстрирует как текущие возможности, так и ограничения технологии "vibe coding" (создания кода с помощью нейросетей). Хотя ИИ может значительно ускорить процесс разработки, полностью заменить профессиональных разработчиков он пока не может.

Если вы используете ChatGPT, но не получаете максимальной отдачи, возможно дело не в модели, а в том, как вы с ней взаимодействуете. Существует несколько малоизвестных, но чрезвычайно эффективных методов улучшения результатов:

ChatGPT имеет функцию «Кастомные инструкции», которая позволяет указать модели, как именно она должна себя вести. Настроить их можно следующим образом:

Этот метод позволяет создать персонализированного ассистента, который будет следовать вашим предпочтениям в каждом разговоре. Например, вы можете настроить ChatGPT, чтобы он всегда предоставлял исчерпывающие ответы, избегал извинений и самореференций, или фокусировался на конкретной отрасли знаний.

СЛЕДОВАНИЕ этим правилам обеспечивает качество твоих ответов.

Исследователь Коннор в статье "Rambling Makes ChatGPT 4.5-Turbo Better" обнаружил интересную закономерность: ChatGPT дает более качественные ответы, когда пользователь не просто задает короткий вопрос, а подробно объясняет свой запрос.

Суть метода в том, чтобы вместо краткого вопроса давать нейросети больше контекста, объяснять свои мысли, делиться соображениями и детализировать запрос. Это помогает модели лучше понять, что именно вам нужно, и дать более точный и полезный ответ.

Например, вместо вопроса "Что такое порты в веб-разработке?" попробуйте развернутый подход:

"Я пытаюсь разобраться в портах для веб-разработки. Я постоянно слышу о них, но никогда полностью не изучал эту тему. Понимаю, что порты как-то связаны с адресами и маршрутизацией, но не совсем понимаю, как они работают. Например, я знаю про порт 80 для HTTP и 443 для HTTPS, но что это значит на самом деле? Как порты взаимодействуют с IP-адресами? Когда мне нужно думать о портах в моих проектах?"

Тестирование этого метода показало, что ChatGPT 4.5 дает значительно более глубокие и полезные ответы на "пространные" запросы, чем на короткие формулировки.

Если вам нужно получить текст определенной длины, что часто требуется для академических работ, маркетинговых материалов или публикаций с жесткими ограничениями, используйте следующий промпт:

"Программно создай точно 500-словное эссе на [ТЕМА]. Убедись, что оно содержит ровно 500 слов перед его представлением. Если оно не содержит точно 500 слов, внеси незначительные корректировки, добавив/удалив необходимое количество слов для достижения цели. Перед внесением корректировок оцени точное количество слов, которое нужно добавить/удалить. Используй ручную сегментацию. Вноси небольшие последовательные изменения по мере необходимости, но веди подсчет каждого слова по мере его добавления или удаления, чтобы оставаться в рамках бюджета."

Этот метод использует программный подход к подсчету слов, что позволяет ChatGPT гораздо точнее соблюдать заданный объем. В тестах показано, что модель может создавать тексты с точностью до одного слова от целевого объема, что невозможно при обычном запросе.

Несмотря на некоторые ограничения, ChatGPT 4.5 предлагает значительные улучшения в области создания контента и поддержки принятия решений, что делает его ценным инструментом для бизнеса. Вот несколько конкретных сценариев использования:

ChatGPT 4.5 обладает улучшенным эмоциональным интеллектом и эстетическим чувством, что делает его эффективным для генерации историй брендов и запоминающихся слоганов. С улучшенными выразительными возможностями он может передавать ценность бренда через убедительные повествования.

Например, если вам нужно создать слоганы для бренда роскошных часов, вы можете использовать следующий промпт:

"Вы копирайтер для бренда роскошных часов. Объедините следующие элементы для создания 5 запоминающихся слоганов, направленных на мужчин в возрасте 40 лет.

- Элементы

- Наследие традиций

- Технологические инновации

- Надежность в деловой обстановке

- Ощущение роскоши

- Условия

- Каждый слоган должен быть в пределах 15 символов.

- Включите хотя бы одну метафору в каждый.

- Апеллируйте к стремлению целевой аудитории к самореализации.

Маркетинговые агентства, использующие подобные промпты, сообщают о 30-40% сокращении времени на создание креативных концепций и увеличении количества уникальных идей на 25%.

В бизнес-сценариях способность ChatGPT 4.5 к многоступенчатым рассуждениям позволяет ему поддерживать сложные процессы принятия решений. Например, консультант по управлению может моделировать различные стратегические сценарии для решения реальных проблем.

Представьте, что вам нужно разработать план сокращения затрат на оплату труда.

Вот эффективный промпт:

Сценарий

Вы консультант по управлению. На основе следующих условий создайте план сокращения затрат на оплату труда на 20%.

Условия

- Общее количество сотрудников: 500 (70% полная занятость, 30% контрактники)

- Снижение доходов год к году на 5%

- Текущий уровень текучести кадров 15% должен быть снижен до 10% или ниже

- Цель - повысить производительность на 20%

Формат вывода

1. Анализ ситуации (200 слов)

2. Три альтернативных предложения (в формате таблицы)

3. Оценка рисков для каждого предложения

4. Рекомендуемая стратегия

Компании, внедрившие подобные системы поддержки принятия решений на базе ИИ, сообщают о повышении эффективности стратегического планирования на 15-20% и сокращении времени на анализ данных до 60%.

В образовательной среде пошаговый подход к обучению улучшает понимание студентов. ChatGPT 4.5 может адаптировать свои объяснения в соответствии с уровнем учащегося, предоставляя конкретные примеры, визуальные метафоры и интерактивные викторины.

Для создания учебных материалов можно использовать следующий промпт:

Инструкция

Объясните процесс фотосинтеза ученикам 9 класса, включив следующие элементы:

1. Конкретный пример (например, процесс роста овощей)

2. Визуальная метафора (например, производственная линия на фабрике)

3. Идея простого эксперимента

4. Проверка понимания с 3 вопросами викторины

Ограничения

- Определите технические термины в начале.

- Каждое объяснение должно быть в пределах 100 слов.

- Укажите два распространенных заблуждения.

Образовательные учреждения, использующие ChatGPT для создания учебных материалов и интерактивных упражнений, отмечают повышение вовлеченности студентов на 30% и улучшение показателей усвоения материала на 15-25%.

ChatGPT 4.5 представляет собой промежуточное обновление перед выходом более амбициозного GPT-5, ожидаемого летом 2025 года. Хотя модель не революционна, она предлагает значительные улучшения в области понимания эмоций, генерации контента и поддержания диалога.

Проведенный анализ позволяет сделать следующие выводы:

1. ChatGPT 4.5 не является моделью рассуждений — как отметил сам Сэм Альтман, эта модель не использует цепочки рассуждений, в отличие от новейших моделей вроде o1, что может ограничивать ее эффективность в сложных аналитических задачах.

2. Модель дорогая и объемная — что не соответствует текущим тенденциям в индустрии, где есть движение к более компактным и эффективным моделям. Это может стать препятствием для широкого внедрения, особенно для малого и среднего бизнеса с ограниченным бюджетом.

3. Лучше всего подходит для создания контента — основные улучшения заключаются в понимании эмоций и более естественной коммуникации, что делает модель особенно полезной для маркетинга, копирайтинга и обслуживания клиентов.

4. В сравнении с Claude 3.7 Sonnet есть существенные различия — Claude предлагает значительно больший контекст (200k против 32k) и стоит примерно в 10 раз дешевле, что делает его более привлекательным для многих сценариев использования.

5. Эффективность зависит от правильного использования — применение методов "пространных запросов" и кастомных инструкций значительно повышает качество результатов, что подчеркивает важность не только выбора модели, но и умения эффективно с ней взаимодействовать.

Несмотря на ограничения, ChatGPT 4.5 все еще является мощным инструментом для бизнеса, особенно в области создания контента, поддержки клиентов и образования. Однако перед переходом на новую модель стоит оценить свои конкретные потребности и сравнить стоимость с альтернативными решениями.

Индустрия ИИ продолжает быстро развиваться, и уже скоро мы можем увидеть более значительные изменения с выходом GPT-5. OpenAI обещает, что эта модель объединит различные инструменты ИИ в единую систему, которая будет маршрутизировать запросы пользователей к наиболее подходящей подмодели в зависимости от сложности.

Что для вас важнее при выборе нейросети — производительность, стоимость или размер контекстного окна? И пробовали ли вы уже ChatGPT 4.5 в своей работе?

Подписывайтесь на мой Телеграм-канал, где я делюсь еще большим количеством полезностей из мира нейросетей и маркетинга.

#ChatGPT #OpenAI #Claude #ai #ии #нейросети #Anthropic #разработка #marketing #технологии #чатgpt #маркетинг #бизнес #иивбизнесе #иивмаркетинге #будущее