Гайд по MCP — будущем ИИ агентов
Прочитав этот текст вы узнаете, как, используя ИИ, получить умопомрачительный буст в простых ежедневных действиях с любыми продуктами: календарь, таск-трекер, гитхаб (что угодно, you name it) и сделать общение с условным ChatGPT существенно более полезным. И никакой рекламы и продажи курсов — обещаю.
Речь пойдёт об MCP – Model Context Protocol. Попросту говоря, это протокол, который позволяет на универсальном языке понятном большим языковым моделям (LLM) и агентам на их основе, создавать инструменты для взаимодействия с внешним миром. Представлен в конце 2024 года компанией Anthropic – это конкурент OpenAI, создатели Claude.ai
И этот вот MCP, хочу я вам сказать,–не просто модная фича, а, возможно, главный шаг к полноценным ИИ-ассистентам, которые могут стать уже по-настоящему полезными. Говоря "по-настоящему", имею в виду "дадут существенное преимущество тем, кто будет пользоваться, над теми, кто этого делать не станет". Эти агенты будут не просто отвечать на вопросы, а будут брать на себя задачи, используя любые подключённые инструменты, которыми вы до сих пор пользовались вручную, сами.
Как попробовать MCP прямо сейчас
Самый быстрый способ почувствовать, как это работает, а не читать об этом эту длинную статью – это установить себе:
Установили? Теперь можно добавить себе в приложение MCP-инструменты. Давайте зайдём на Smithery – это библиотека доступных MCP-инструментов с возможностью дать своему ИИ любой в 1 клик и бесплатно – выберем те, которые вам будут удобны.
Какие MCP-инструменты подключить в первую очередь?
- Brave Search – must have #1, даёт ИИ доступ к актуальной информации из интернета.
- Sequential Thinking – must have #2, чтобы ИИ начал мыслить в несколько итераций, мог сам исправить свои ошибки и сделать несколько шагов в размышлениях не отвлекая вас: в общем начнёт решать сложные задачи поэтапно.
- Todoist, Notion, Github, Google Calendar ... (тут подберите то, чем пользуетесь, это мои фавориты, но там список из многих сотен) – MCP откроет ИИ доступ к вашим данным, расписанию, заметкам, задачам – на чтение и редактирование.
Smithery в карточке каждого инструмента показывает, как добавить его себе. Это займёт буквально минуту на копирование пути к вашему серверу.
По инструкции в Claude -> Settings -> Developer добавляем выбранные вами MCP инструменты через copy / paste. Что в итоге? У вас появляется полноценный разговорный агент, который может:
- Искать актуальную информацию.
- Работать с вашими данными и сервисами.
- Создавать встречи, напоминания, задачи – и делать это осмысленно.
Реальные кейсы – как это изменило мой день
Пример выше не потрясает воображение? Понятное дело, это ж только "чтобы быстро погрузиться". Делюсь тем, как это упаковал я, чтоб хоть попробовать "потрясти":
- У меня есть свой n8n-сервер, где настроен сценарий обработки сообщений и ответов на них через Telegram-бота.
- Бот принимает текстовые и голосовые сообщения, голосовые – расшифровывает (это делается встроенным в n8n блоком транскрибации от OpenAI "whisper").
- Затем бот передаёт запрос ИИ (OpenAI 4o) с MCP-инструментами, в которых есть буквально всё на свете, включая доступ к моему календарю, задачам, заметкам (и это я ещё не особо-то угораю, вот посмотрите, что люди вытворяют).
В итоге, отправляю, например боту такой войс:
Посмотри, что сегодня у Паши в расписании, если есть слоты с 13 до 17, поставь встречу с темой 'переговоры с биржей'. Если нет – перенеси на завтра. А если сегодня слотов нет, то создай мне задачу в Todoist 'разобраться в интеграции с биржей', техникой займусь сегодня...".
И он всё делает:) Именно так, как я хотел. Это. Просто. Будущее.
Будущее – взаимодействие агентов
Но настоящая революция начнётся не тогда, когда я перестану открывать Todoist и Notion (будь он проклят за блокировку, уже не открываю), а когда агенты смогут автономно взаимодействовать друг с другом, ставить задачи друг другу, а ещё и, например, любому из нас, подкрепляя их, конечно же рублём 🤑. Представьте:
- ИИ в рамках своих действий ставит задачу курьеру, кладовщику, разработчику, дизайнеру и переводит им за это деньги (или крипту - с ней прямо сильно проще, там и MCP уже есть)
Итак какие сервисы можно скоро запустить с MCP?
- ИИ-бухгалтерия – ну что, тут за все сервисы ведения бухгалтерии не чокаясь? – нам понадобятся: MCP к "Сбербанку", облачной 1С, и сама LLM (Сбер – красавчики, Gigachat 2 Max очень и очень неплох!).
- ИИ-маркетинг – потестировать на небольших бюджетах несколько каналов и вернуться с метриками, тут: MCP к генерации креативов, например, Fabula, а ещё, telemetr, tgstat, Я.Директ, РСЯ).
- про ИИ-разработку и MCP к Github даже как-то неудобно говорить, просто сразу дам пару ссылок: Lovable.dev и Replit.com
MCP – это не просто "какая-то удобная штука". Это универсальный язык, своего рода API для ИИ ко всему, следующий этап в применении ИИ. Попробуйте обязательно, на русском языке нет ни MCP-серверов с релевантными инструментами (тот же 1С, bitrix24, Amo ), ни толковых материалов, давайте сделаем, чтобы их стало больше 🚀
А если вы HR или топ Сбера, Яндекса, 1С или банка / телекома из топ10 (верю, что у этих команд самые высокие шансы) и вам тоже кажется, что нам в России точно нужны MCP инструменты и продукты на их основе, и вы готовы их вместе сделать – напишите мне, буду рад присоединиться и это организовать 🤝