ChatGPT Plus никогда не заменит копирайтера, и вот почему

В руках опытного специалиста ChatGPT и плагины могут стать эффективными помощниками, снимающими рутину. Но по большому счету - это бесполезный мусор.

Примерно месяц назад ChatGPT выкатил обновления с плагинами, количество которых близится к 600 доступных. Большинство плагинов слабо применимы в рунете в ввиду их локализации под США.

Я потестила новую версию ChatGPT-4 и плагины Link Reader и WebPilot. Одни из самых ожидаемых плагинов, "соединяющие" нейросеть и Интернет.

Такое себе соединение, хочу я вам доложить.

В принципе норм:

Если написать толковый промт, то и мини-текст может получится читабельным. При создании запроса так и пишите: "напиши текст со 100% уникальностью на тему такую-то по ТЗ такому-то". Дальше статью редактируете так, как вам нужно.
Если у вас, как и у меня, есть проблема "белого листа", то ChatGPT станет тем самым движком к работе. Я люблю редактировать и перечитывать тексты, поэтому с уже сгенерированным наброском работа движется гораздо быстрее. Например, статью на 11к збп (знаков без пробелов) могу написать за пару дней. И она будет 100% уникальной, без ошибок и отражать TOV компании.
Нейросеть прекрасно справляется с рутинной частью текста. Например, вам нужно по ТЗ написать инструкцию о том, как в Trello создать новую задачу. Чтобы не писать очевидные вещи по пунктам, это можно поручить ChatGPT - вам останется только пробежать глазами.
Плагины Link Reader и WebPilot могут помочь, если вам лень читать и выделять тезисы. Разницы между ними не увидела, поэтому использую и тот, и другой. Результат у них тоже фифти-фифти: иногда все же проверяю, что написано на сайте, и что сгенерила нейросеть.
ChatGPT удобно использовать для генерации сводной таблицы с множеством параметров. Например, берем 5 ссылок на смартфоны с сайта GSMArena и просим нейросеть сгенерить подробную таблицу характеристик на русском языке с адаптивной html-версткой для быстрого размещения на сайте. Для того чтобы ChatGPT понял, откуда брать товары, используем плагин WebPilot.
Если человек настолько тупой, что не знает, как организовать выполнение самых примитивных повседневных задач - ChatGPT придет на помощь. Примитивную рутину может выполнять хорошо.

Очень посредственно:

ChatGPT практически не подходит для SEO-текстов, генерит шаблонно, даже 4 модель. Иногда получается отсебятина, выдуманные факты, неправильные характеристики товаров и так далее. Поэтому приходится читать и проверять. Никакие промты тут не помогут. Такие тексты в алгоритмах поисковых систем проходят как мусор.
Просто так копипастить тексты из ChatGPT не имеет смысла, такие "статьи" никогда не будут собирать поисковый трафик. Они легко распознаются Google, а скоро могут обнаруживаться и Яндексом. Нейросеть может проигнорировать кучу параметров, даже если указывать требование об использовании ключевых слов в генерируемом тексте.
Не со всех сайтов удается получить информацию через плагин WebPilot, так как обращение к сайту идет с сервера из США, многие сайты в рунете (и не только) фильтруют ботный трафик. В рунете с этим за миллисекунду справляет фаервол Antibot.Cloud.
Текст нейросети получается очень формальным, с канцеляризмами, с большим количеством местоимений "вас", "ваш" и т.д. Главред от Ильяхова очень ругается, поэтому без ручной правки никак.
У нейросети пока очень туго с синонимами, сравнениями, креативностью. Иногда возникает ощущение, будто читаешь одну и ту же мысль, но написанную по-разному на протяжении 2-3 предложений. Опытный, начитанный копирайтер сразу видит "воду" и оставляет только суть. С LSI всё плохо, проф. термины и определения практически в избытке. Возможно, на английском языке дела обстоят иначе. Всё-таки русский язык один из самых сложных в мире.

Что тут можно сказать: нейросеть помогает выйти из дебильной прокрастинации и начать писать. Но доверить SEO-текст (да и мало-мальски нормальную статью) ChatGPT не имеет смысла, трафик она не наберет, лидов тем более, придется очень много редачить. Настолько много, что быстрее и проще не ломать себе мозг и написать с нуля.

Нейронки можно и нужно регулировать, пока это не привело к техногенным катастрофам. Например, Google успешно разрабатывает медицинскую нейросеть Med-PaLM 2. Хорошо, что её нет в открытом доступе. Уже сейчас была бы адища. Представляю эти заголовки: "Как нейронка Google лечит гипертонию содой: большой разбор и мои выводы". Ну, или как-то так.

Не совсем понятно с чем связана массовая шумиха вокруг этого явления, но пока GPT-модель работает довольно посредственно и не может полностью заменить даже копирайтера с качеством текстов по низу рынка, чего уж говорить о врачах, программистах, композиторах, художниках, и других сложных, творческих, и ответственных профессиях.