От фантастики к реальности: как роботы и верифицируемый ИИ меняют наш Мир
Аннотация: Роботы и искусственный интеллект больше не ограничиваются научной фантастикой — они стремительно становятся частью современной жизни. Благодаря прорывам в больших языковых моделях (LLM), машины теперь могут интерпретировать контекст и обучаться самостоятельно, формируя «робоцентричную экономику», где автономные системы выполняют задачи — от локальных доставок до крупномасштабной логистики и даже финансовых операций.
Однако с ростом автономности ИИ-агентов обеспечение доверия становится критически важным. Верифицируемый ИИ и zkML (zero-knowledge machine learning) решают эту проблему, используя криптографические доказательства для подтверждения точности и целостности модели без раскрытия её внутренней работы. Polyhedra, находясь на передовой этих разработок, интегрирует такие методы с инфраструктурой для ИИ, такой как EXPchain, позволяя роботам безопасно взаимодействовать в блокчейне. В результате создаётся надёжная среда, где умные машины работают прозрачно и независимо, приближая будущее, которое раньше было лишь в фантастике.
Восхождение реальных роботов
Многие считают ChatGPT вехой для человечества, потому что эти LLM, созданные людьми, могут общаться и мыслить как люди. Если оснастить LLM инструментами вроде поисковиков, браузеров и API, они смогут управлять ими так же, как человек. А что, если у ChatGPT появится физическое тело? Или если он станет вашим соседом?
Это уже происходит. С развитием генеративного ИИ роботы начинают демонстрировать способности к человеческому взаимодействию. Один из ярких примеров — робот Unitree «Эрбай», который в эксперименте убедил (или «похитил») 10 других роботов с генеративным ИИ сбежать из выставочного зала в свободный мир.
Роботы из фантастических фильмов становятся реальностью. Например, в парках Disneyland с 2019 года посетители могут собрать своего R2-D2 или BB-8. Пока это просто радиоуправляемые игрушки, но всё меняется: на GTC 2025 Nvidia анонсировала сотрудничество с Google DeepMind и Disney для создания физического движка Newton, способного обрабатывать сложные движения в реальном времени. На презентации Дженсен Хуанг представил дроида BDX «Blue», демонстрирующего невероятно плавные движения. Эти дроиды появятся в парках Disney уже в этом году.
Мы пока не можем путешествовать со скоростью света, как в «Звёздных войнах», но эра роботов уже наступает. Скоро они будут рядом с нами: на улицах, в транспорте, на зарядных станциях и в торговых центрах — совсем как люди.
Переломный момент наступил
Что стоит за этим прогрессом? Роботы, включая человекоподобных, существуют давно. В 2005 году Boston Dynamics создала BigDog для военных целей, а в 2013 — Atlas для поисково-спасательных операций. Однако коммерческий успех долго оставался недостижимым: их робособака Spot (75000)проигрывалареальнымпитомцам(75000)проигрывалареальнымпитомцам(2000–3000 в год).
Другой пример — Sphero, выпускавшая дроидов R2-D2 и BB-8 по лицензии Disney. В 2018 году производство остановилось: дроиды оставались игрушками без настоящего интеллекта, с ограниченным временем работы.
Сейчас ситуация иная:
- Рынок вместо исследований. Разработка роботов теперь ориентирована на спрос, как когда-то приручение волков стало полезным для древних людей.
- Доступные цены. Благодаря массовому производству и конкуренции стоимость роботов снижается. Например, Baidu и Alibaba инвестируют в беспилотные такси (robotaxi), а Tesla анонсировала Cybercab за $30 000.
- Настоящий интеллект. Современные роботы выполняют сложные задачи без удалённого управления. Они могут обучаться, как люди — например, просматривая видео на YouTube.
Робоцентричная экономика
Вскоре роботы станут автономными участниками общества: они смогут платить за услуги, как люди. Представьте беспилотное такси, оплачивающее парковку, или дрон-доставщик, использующий метро. Эти услуги тоже могут предоставлять роботы — как в мультфильме «Тачки» (2006), где машины управляли заправками и отелями.
Возникнут новые экономические модели:
- B2R (business-to-robot)
- R2R (robot-to-robot)
- R2C (robot-to-consumer)
Например, в метро могут появиться специальные входы для дронов с RFID-сканерами, а на станциях — зарядные места. Если Hyperloop окажется слишком экстремальным для людей, первыми пассажирами станут роботы.
Блокчейн как родной язык
Для роботов блокчейн — естественная среда. Им не нужны кошельки вроде MetaMask — они взаимодействуют с данными напрямую, как программы.
EXPchain экспериментирует с поддержкой этой экосистемы:
- Интеграция с MCP (Model Context Protocol) для взаимодействия ИИ-агентов.
- Использование Protocol Buffers (Google) для эффективной сериализации данных.
- zkBridge для кросс-чейн взаимодействий, позволяющий роботам управлять активами в разных сетях.
Легкие клиенты и zkIndexer
Роботам не нужны полные ноды — достаточно лёгких клиентов. Но традиционные методы неэффективны:
- Синхронизация всех заголовков блоков избыточна.
- Транзакции разбросаны и не структурированы.
Решение:
- zk-доказательства для быстрой синхронизации (как в zkBridge).
- zkIndexer — новый примитив, организующий данные для роботов (например, фильтруя заказы такси по локации).
Верифицируемые ончейн-агенты
Специальные ончейн-приложения для роботов смогут:
- Распределять заказы между такси.
- Управлять зарядными станциями (бронирование, оплата).
- Оптимизировать логистику, снижая затраты.
Проблема: MEV-атаки (манипуляция порядком транзакций). Решение:
- Случайное распределение заказов через оракулы.
- TEE (Trusted Execution Environments).
- Система баллов за «невыгодные» поездки.
Robotpedia и рынок данных
Блокчейн может стать основой для децентрализованной базы знаний (аналог Википедии для роботов), где ИИ-агенты будут:
- Создавать контент (например, инструкции для дронов).
- Проверять данные через голосование или обсуждения.
- Продавать данные (например, мониторинг трафика).
Управление и безопасность
Истории вроде «Терминатора» пугают, но современный ИИ демонстрирует понимание этики. Блокчейн может стать платформой для управления роботами:
- Голосование за правила (например, высота полёта дронов).
- Делегирование голосов проверенным LLM (с zk-доказательствами).
- Конституция, определяющая границы взаимодействия людей и машин.
ZKML (например, zkPyTorch) гарантирует, что ИИ-агенты работают честно, а их решения можно верифицировать.
Заключение
Роботы достигли переломного момента: из лабораторий они переходят в реальный мир, становясь частью экономики. Блокчейн, особенно с верифицируемым ИИ и zk-доказательствами, обеспечивает доверие и прозрачность их действий.
Polyhedra и EXPchain создают инфраструктуру для этой революции:
- Нативные zk-технологии (Expander, zkPyTorch).
- Поддержка мультичейн-взаимодействий.
- Децентрализованное управление ИИ.
Мы стоим на пороге новой эры, где роботы не просто выполняют задачи — они меняют мир, а блокчейн гарантирует, что это изменение будет безопасным и справедливым.