Насколько эффективно работают крипто эйрдропы?
Наткнулся на видео с выступлением на конференции DuneCon.
Я знаю, что вы откроете, а потом всё равно не посмотрите полностью, поэтому подготовил для вас саммери:
1. CAC / CLV – важнейшая метрика в growth маркетинге.
CAC – стоимость привлечения пользователя.
СLV – сколько выручки приносит пользователь за все время.
CAC / CLV — стоимость пользователя на $1 выручки.
Для контекста, инвесторы хотят видеть <$1 в соотношении этого показателя. В идеале <$0.33 CAC/CLV.
2. Примеры проектов и их дропов:
LooksRare
- $268 млн – стоимость дропа в токене
- $203 млн – заработанные платформой комиссии
- $2.151 – CAC
- $1.631 – CLV
- CAC / CLV = 1.32
X2Y2
- $48 млн – стоимость дропа
- $1.7 млн – комиссии платформы
- $1.140 – CAC
- $40 – CLV
- CAC / CLV = 28.5
Blur
У Blur нет комиссий, поэтому невозможно рассчитать их окупаемость. Но возможно посчитать какую комиссию они должны были бы взимать, чтобы достичь окупаемости. Это 6%. OpenSea, например, взимает 2.5%.
- $342 млн – стоимость дропа
- $2.750 – CAC
- $5 млрд – объём торгов
- CAC / CLV = ∞
Если бы Blur взимал комиссии, то:
- 1% комиссии –> CAC/CLV = 6.13
- 2.5% комиссии –> CAC/CLV = 2.45
Ape Coin (самый дорогой дроп)
- $8.596 млрд — стоимость дропа
- $570k – CAC
- $6.331 – CLV
- $95 млн – заработанные YugaLabs роялти
- CAC / CLV = 90.1
Фактически они возместили стоимость покупки NFT Bored Ape их владельцам.
3. Ретеншн от пользователей с дропов в среднем падает до 10% на 30 день.
Далее может уходить почти в ноль.
4. Может ли дроп стать меньше $1 CAC / CLV?
Да, если ваша стратегия заключается в том, чтобы переманить пользователей конкурентов и обанкротить их в итоге (стратегия Uber).После этого вы поднимаете цены, как монополия. Таким образом окупаете затраты.
Это работало в мире с нулевыми процентными ставками, когда денег было очень много. Сейчас работает хуже.
5. Мультиаккаунты и фермы.
На основе программ, созданных проектами по вычислению мультиакков, можно примерно определить статистику фейков:
- Hop Protocol – 33% были фейками
- Safe – 22%.
- Connext – 9%. Они применяли очень консервативные принципы фильтрации.
6. Пример более прицельного дропа — Celestia.
Они делали дроп для разработчиков, которые пилят приложения на их протоколе.
___________________
Мой комментарий:Мы видим, что результаты могут быть разными и много зависит от модели монетизации.
При этом приведённые продуктовые метрики не учитывают стоимости бренда на балансе компании (как нематериальный актив) и силу голоса, которую получает проект с момента старта.
На мой взгляд, дропы тажке несут значимую социальную функцию. Миллионы людей детально разобрались в работе web3 продуктов.
Больше контента в Telegram канале: https://t.me/notenoughsense