Как мы автоматизировали мониторинг аутстафф-запросов и выявили ключевые тренды IT-рынка
Аутстаффинг в IT стремительно развивается, и с каждым годом количество заявок на специалистов только растет. Как компаниям не потеряться в бурном потоке откликов и предложений?
В статье я расскажу, как мы автоматизировали процесс мониторинга аутстафф-рынка за счет разработки собственного решения, оптимизировали работу с данными и какие выводы сделали после их анализа.
С чего все началось
Тренд на аутстаффинг начал формироваться еще в 2018 году. Мы внимательно следили за его развитием, но свой первый опыт в этом направлении получили только в 2022 году. В начале 2024 года у нас освободилась большая команда, и, пока мы искали новый проект, решили попробовать задействовать ее в аутстафф-направлении.
Основные запросы на аутстафф-специалистов мы получаем через Telegram-каналы, часть источников аутстаффинговые компании ведут в Google Sheets. Некоторые компании реализовывают собственные сайты с публикациями позиций в формате “маркетплейсов” поиска\предложений специалистов. Практически сразу же мы столкнулись с проблемой — большим объемом информации.
За последний год количество просматриваемых нами чатов с аутстафф-запросами выросло примерно в 10 раз, число используемых Google-таблиц с запросами также ощутимо возросло.
Однако IT рынок многогранен и далеко не все позиции нас интересуют. В результате мы пришли к выводу, что нужно создать свой внутренний продукт для оптимизации и сокращения затрат на мониторинг аутстафф-запросов.
Как мы разработали свой «аутстафф-агрегатор»
Наш основной штат — это .NET разработчики. В компании есть выделенная команда, internal team, которую мы привлекаем для автоматизации различных процессов и разработки внутренних проектов.
Работу над сервисом мы начали с определения источников данных, откуда нужно получать информацию. В основном это телеграм-каналы и Google-таблицы. Далее разработали решения, которые автоматически извлекают нужные данные и преобразуют их в удобный, обобщенный формат.
После анализа собранных данных стало очевидно, что информации много, она слабо структурирована и требует упорядочивания. Чтобы упростить работу, мы добавили теги, позволяющие быстро фильтровать и находить нужные данные.
В качестве базовых выбрали следующие: направление (backend, frontend, аналитик и т.п.), стек технологии (.net, java, react, 1С), рейт. В этом вопросе нам помог накопленный опыт наших проектов по классификации текстовой информации с помощью Machine Learning.
Стоит еще отметить, что рынок аутстаффа достаточно бурно растет и количество кандидатов, подаваемых на публикуемые запросы, постоянно увеличивается. Бывают случаи, когда публикуют запрос на react-специалиста и прием CV закрывается в течение одного часа.
В версии MVP мы хотели, чтобы у наших менеджеров были мгновенные оповещения о появлении нового запроса для быстрого отклика, подачи CV и попадания нашего кандидата в список для рассмотрения заказчиком.
Дополнительно реализовали сервис, который раз в несколько минут проверяет новые входящие запросы по настроенным фильтрам. В случае их совпадения, сервис информирует наш корпоративный телеграм-канал о нём.
В дальнейшем мы не планируем ограничиваться единым телеграм-каналом для всех наших направлений, а хотим создавать отдельный под каждое направление со своим менеджером и стеком.
Таким образом, мы запустили систему информирования, чем значительно снизили трудозатраты на просмотр аутстаффинговых телеграм-каналов нашими аккаунт-менеджерами, чем ощутимо уменьшили RT (response time) отправки резюме на публикуемые запросы партнеров.
Сделали сервис — взялись за аналитику
На системе информирования доработки не закончились. Извлекая большое количество информации с различных источников, мы решили визуализировать получаемые данные.
В качестве быстрого UI мы выбрали Grafana, которая уже продолжительное время используется у нас для визуализации KPI системы с закрытием часов у разработчиков.
Начали с визуализации дашборда, содержащего актуальные запросы с возможностью фильтровать данные и работать с выборкой данных по временному интервалу.
Помимо визуализации актуальных запросов, в grafana мы строим статистические отчеты по запросам и оцениваем долю % стека в сегменте, что позволяет видеть динамику той или иной позиции и делать выводы о трендовости технологий.
Построение такого рода визуализации позволяет выделить ключевые закономерности рынка аутстаффинга и выделить популярные направления.
На основании представленных данных мы проанализировали графики, выделили ключевые тенденции и сформировали предположение о текущем состоянии рынка и направлении его развитии.
Куда движется рынок? Что по трендам?
На полученном графике отражено суммарное количество запросов за каждый месяц, с помощью которых можно сделать выводы о динамике рынка. Таким образом, мы узнали, что количество запросов увеличивается почти каждый месяц.
Увеличение может быть связано с несколькими факторами:
- Компании переходят на гибридные модели работы (удаленная и офисная), требуя дополнительного аутстаффинга для реализации краткосрочных проектов.
- Постепенное восстановление экономики после кризисных периодов.
Резкий рост в октябре и ноябре
Октябрь и ноябрь показывают максимальные показатели роста. Возможные причины:
- Приближение дедлайнов к концу года;
- “Сезонная” текучка специалистов, осенью самый всплеск смены работы у специалистов;
- Бюджетное перераспределение, когда компании начинают активно использовать выделенные средства на проекты;
- Подготовка к новогоднему сезону, что особенно актуально для e-commerce и финансовых решений.
Спрос на backend-специалистов значительно опережает другие направления разработки и сохраняет устойчивый рост, что указывает на доминирующую роль серверных решений в ИТ-проектах. Причины:
- Компании активно внедряют новые цифровые платформы (например, финтех, e-commerce), где роль серверной логики критически важна.
- Миграция устаревших монолитных систем на микросервисы.
- Рост IT технологий и сервисов, а также необходимость осуществлять взаимодействие между ними различными способами (rest, шины данных, миграции БД и т.п.)
- Широкий стек backend технологий, используемый в различных командах: начиная от Java/c#, заканчивая php и python
Замедление роста в летние месяцы (июнь-июль) может быть связано с сезонным спадом активности в отрасли и сезоном отпусков.
Построенный график показывает, что запросы на аналитиков за исследуемый период демонстрируют даже больший спрос, чем на backend-разработчиков.
Предполагаемые причины высокого спроса:
- Увеличение числа data-driven компаний. Современный бизнес все чаще опирается на данные при принятии решений, что требует высококвалифицированных специалистов в области аналитики.
- Роль аналитики в цифровой трансформации. Компании продолжают активно развивать аналитические решения для улучшения и оптимизации процессов, анализа клиентских данных и повышения эффективности бизнеса.
- Рост популярности BI-решений и data science. Уход зарубежного ПО в виде Tableau, Power BI освободил пространство для перехода на собственные корпоративные DWH системы, для которых требуются предварительные аналитические исследования.
Снижение спроса в декабре
Свежие данные за декабрь показывают заметное снижение общего количества аутстафф-заказов — примерно на 30%. Это довольно резкое падение, учитывая динамику предыдущих месяцев, которое заставляет задуматься о возможной причине.
Самой очевидной причиной является сезонный фактор. Декабрь традиционно считается месяцем, когда компании начинают завершать текущие проекты и реже запускают новые. Многие компании уже исчерпали выделенные средства на аутстаффинг. Планирование новых наймов или расширений команды откладывается на следующий финансовый год. Компании сосредоточены на закрытии текущих проектов и составлении годовой отчетности. Новый запуск проектов или привлечение специалистов часто откладываются до января.
Снижение в декабре — это скорее временное явление. С началом нового года мы, вероятно, увидим восстановление спроса, особенно в ключевых направлениях.
Итоги
Разработанный нами сервис автоматизированного мониторинга аутстафф-запросов не только значительно сократил временные затраты на обработку информации, но и позволил глубже анализировать рынок, выявляя ключевые тенденции и закономерности.
Последние года стали переломными для аутстаффинга — этот сегмент рынка стремительно вырос, охватив все больше направлений. Анализ данных подтвердил, что спрос на аутстафф-специалистов продолжает расти, а сам рынок активно развивается.
По нашим наблюдениям, помимо традиционных направлений разработки (backend, frontend) и QA, в аутстаффинг активно вовлекаются системные аналитики, ML-инженеры, специалисты по DWH и DQ. Мы предполагаем, что в 2025 году этот тренд сохранится, но темпы роста в первом квартале будут умеренными, так как новые проекты в большинстве крупных компаний находятся на стадии подготовки и старта, а старые — на этапе завершения.
В будущем мы планируем расширять функциональность сервиса, подключать новые источники данных и развивать более точные аналитические модели, которые помогут прогнозировать изменения в спросе на IT-специалистов.