Техликбез по теме искусственного интеллекта
В бизнес-среде сейчас повсеместно используется термин «искусственный интеллект» — в том числе и мы в «Иневилс» много о нём говорим. Но не всегда понятно, что это за алгоритмы и по каким принципам они работают. Поэтому сегодня проводим небольшой техликбез, где популярно объясняем популярные термины из сферы нейросетей.
Алгоритмы машинного обучения
Базовые модели, которые помогают компьютеру обучаться на данных. Важно отметить, что на размеченных данных — то есть перед тем, как поставить нейросети задачу, человек должен привести информацию к понятному виду. Как можно разметить данные:
- в таблице
- в системе папок и файлов
- в тэгах (ключевых фраз, частей речи и т.д.)
Глубокое обучение
А эта разновидность машинного обучения позволяет выполнять задачи без человеческого участия. Виртуальные помощники, чат-боты, технологии распознавания лиц — все они основаны на глубоком обучении. По сравнению со стандартными алгоритмами модели глубокого обучения точнее извлекают информацию из неструктурированных данных (текстов или изображений), и им не слишком нужен человек, чтобы эффективно работать.
Обработка естественного языка
Это область AI, задача которой — научить компьютеры понимать человеческий язык (и устный, и письменный) и работать с ним. С работой NLP мы и в повседневной жизни сталкиваемся часто, вот несколько основных задач:
- Анализ тональности: можно определить эмоциональную окраску текста (положительная, отрицательная или нейтральная)
- Поиск информации: благодаря обработке естественного языка поисковик понимает запросы пользователей и выдаёт релевантные результаты
- Распознавание речи: применяется в голосовых помощниках и системах диктовки, когда аудиозапись преобразовывается в текст
Компьютерное зрение
Говоря по-простому, это способность компьютеров видеть и считывать картинки или видео так, как это делает человек. Например, разблокировка телефона по лицу существует именно благодаря такому алгоритму. Также компьютерное зрение применяется на предприятиях: система может распознать конкретный товар и, допустим, разместить на него нужную маркировку. Или опознать по камерам наблюдения сотрудника, который нарушил технику безопасности — не носил каску, перчатки или маску.
В общем, для каждой области AI нужны свои специалисты, у которых есть компетенции для конкретного направления. А искусственный интеллект в разных видах внедрён в разные сферы нашей жизни.
О какой технологии хотели бы узнать подробнее?