Языковая дилемма: как сделать правильный выбор

Среди десятков языков программирования новичку легко запутаться. Учить самый популярный по результатам опросов? Ориентироваться на востребованность у работодателей? Или начинать с наиболее простого для освоения? О том, какие факторы нужно учитывать при выборе языка, рассказывает руководитель отдела Backend-разработки компании IBS Кирилл Кодин.

Можно выделить два основных подхода к определению популярности языков программирования.

Первый — посмотреть рейтинги и опросы разработчиков. Самыми популярными здесь являются Индекс TIOBE, ежегодный опрос разработчиков Stack Overflow Developer Survey и ежегодный анализ активности на сайте — концентраторе проектов Git — Github Octoverse.

Например, в топ-3 популярных языков, согласно Индексу TIOBE, в марте 2025 года входят Python, C++ и Java, причем два последних за год улучшили свои позиции, опередив C. В опросе Stack Overflow за 2024 год лидирует JavaScript, а Github Octoverse назвал самым популярным языком Python.

Второй подход — ориентироваться на рынок труда. Можно проанализировать требования к языкам программирования в вакансиях на сайтах для поиска работы. В этом случае картина будет носить скорее локальный характер и позволит понять языковые тренды на той территории, где кандидат, скорее всего, будет искать свою первую работу в отрасли.

Популярность конкретного языка программирования определяется множеством причин: простотой изучения и использования, областью применения, спросом на рынке труда, поддержкой сообщества, наличием развитой экосистемы, производительностью и эффективностью самого языка. Список можно продолжать долго.

Но в числе основных факторов я бы выделил три — спрос работодателей, простоту использования и богатство документации.

Еще одним существенным моментом является количество уже существующих продуктов на конкретном языке, которым необходима поддержка. К примеру, язык РНР остается востребованным на рынке труда из-за большого количества решений, написанных на нем.

В качестве примера локально популярного языка можно привести «1С». Решения «1С» очень распространены в России, поэтому специалисты со знанием этого языка весьма востребованы.

Для начала нужно определиться с направлением, которым вы планируете заниматься. Хотя у языков программирования нет жесткой специализации, некоторые из них намного удобнее при решении конкретных задач.

Если вы хотите заниматься созданием сайтов или веб-приложений, стоит обратить внимание на TypeScript или JavaScript — основной язык для фронтенда. Для бэкенда хорошо подойдут популярные и востребованные Java, .NET или Python. Эти же языки стоит выбрать, если привлекает автоматизированное тестирование.

Если вы собираетесь развиваться в сфере машинного обучения (DataScience) или хотите лучше разобраться в скриптах DevOps, отличным выбором также будет Python. Если больше интересна мобильная разработка, нужно смотреть в сторону Swift (для iOS) или Kotlin (для Android), это наиболее распространенные языки для разработки мобильных приложений. Тем, кому хочется заниматься разработкой игр, подойдут C++ и C#.

Знание принципов работы с базами данных в том или ином виде нужно для многих специальностей, поэтому на них стоит обратить внимание практически всем, кто планирует развиваться в программировании. SQL будет беспроигрышным вариантом.

Начинающему разработчику в первую очередь надо освоить базовые концепции программирования: как в выбранном языке работают переменные, циклы и условия. После этого можно переходить к написанию простейших функций/методов, а далее двигаться к небольшим самостоятельным проектам, которые можно будет показать потенциальному работодателю.

Возможно, это не самое популярное мнение, но я считаю, что для начинающего разработчика невероятно важно уметь самостоятельно находить информацию и разбираться в проблемах на проекте. Конкуренция на рынке труда на начальных позициях сейчас невероятно высока, поэтому самостоятельные кандидаты имеют куда больше шансов на успешное трудоустройство. Пресловутое «умение гуглить» позволит эффективнее решать рабочие задачи, независимо от выбранного языка и области его применения. Быстрее развивать технические навыки поможет и грамотное использование нейросетей. Например, для понимания работы отдельных сегментов конкретного решения. Однако это не должно быть простое копирование сгенерированного нейросетью кода.

Современные тенденции указывают на рост популярности языков, которые используются в области AI, Data Science, веб-разработки и облачных технологий.

Сохраняется высокий спрос на специалистов по языку Python. Из-за его простоты, читабельности и универсальности он широко используется практически во всех сферах современной разработки — веб, машинное обучение, Data Science, DevOps. Кроме того, у этого языка есть большое количество библиотек, которые поддерживаются колоссальной базой пользователей.

Востребованы и традиционные языки программирования: JavaScript остается ключевым языком для веб-разработки, Java популярна в корпоративной среде и больших enterprise-проектах, C# активно используется в разработке игр и десктопных приложений.

Также растет интерес к более современным и безопасным языкам, таким как Go. При своей простоте, производительности и поддержке многопоточности он будет удачным выбором для работы с облачными приложениями и микросервисной архитектурой, очень популярной в современной разработке.