Как избавиться от галлюцинаций в Cursor и прокачать код до идеала
99% ошибок исчезают – вот что нужно сделать
Нейросети – мощный инструмент, но иногда они выдают полную ахинею. Если ты работаешь с Cursor и сталкивался с галлюцинациями в коде, есть решение. В сети появился метод, который убирает 99% ошибок, делая ИИ предельно точным.
Готов? Разбираемся, как сделать Cursor идеальным помощником.
Пошаговый метод устранения ошибок
1 Создай документы для программирования проекта
Прежде чем загружать всё в Cursor, правильно подготовь вводные. Это критично! В этом помогут сервисы, например, Code Guide.
Что нужно подготовить:
- Описание проекта
- Архитектуру кода
- Чёткие требования к функционалу
- Ожидаемый результат на каждом этапе
2 Определи пошаговый план внедрения
Чтобы нейросеть не терялась, укажи ей чёткие этапы работы. Например:
- Шаг 1: создать базовую структуру
- Шаг 2: реализовать авторизацию
- Шаг 3: протестировать API
- и т. д.
Это поможет разбить задачу на понятные фрагменты, и ИИ не будет генерировать лишнее.
3 Загрузи инструкции в Cursor
Созданные файлы отправляем в папку «Инструкции» внутри Cursor и прикрепляем их при генерации кода. Теперь у нейросети есть чёткая база, на которую она будет опираться.
4 Автоматически обновляй план внедрения
Важно! После каждого выполненного шага проси Cursor обновлять план. Так он не забудет контекст и не начнёт генерировать несуществующие решения.
5 Используй правильные модели
Чтобы получить чистый, рабочий код, важно подбирать нужные версии нейросетей:
- Sonnet 3.5/3.7 – для генерации кода
- GPT-o1 – для устранения ошибок и логики
Это минимизирует вероятность багов и странных решений.
Итог: теперь Cursor выдаёт только точный код
С этим методом ИИ больше не будет галлюцинировать, а код станет качественным и логичным.
🚀 Попробуй сам и делись результатами!
👉 Чтобы не пропускать полезные лайфхаки по ИИ, подписывайся на мой Telegram-канал!