Как заказ с Авито обернулся проектом на 7 млн рублей: кейс создания собственного сервиса объявлений

Клиент нашел нас на Авито, разместив запрос на разработку "сайта с объявлениями". Но уже на первой встрече стало ясно: человек хочет не просто веб-страницу, а собственную платформу, независимую от крупных маркетплейсов. Изначально стандартная задача за час обсуждения трансформировалась в масштабный проект — создать сервис, который:

Вместо того чтобы объяснять, почему это сложно или дорого, мы решили разобраться — а что, если действительно создать независимый сервис, избавленный от классических болей маркетплейсов?

Сегодня расскажу, как это вылилось в проект стоимостью 7 млн рублей и запуск сервиса Bamen.

При детальном обсуждении выяснилось, что проблемы традиционных площадок для бизнеса достаточно типичны:

— Непрозрачные правила модерации и алгоритмы ранжирования
— Ограничения прямых контактов между продавцом и покупателем
— Невозможность получить детальную аналитику по эффективности объявлений
— Зависимость от постоянно меняющихся правил площадок

На фоне растущей тенденции к владению собственными каналами продаж идея создать свой сервис объявлений выглядела осмысленно. Но только при двух условиях:

Вместо слепого копирования существующих решений мы потратили две недели на анализ пользовательского опыта на Авито, Юле и других площадках. Выяснили, что больше всего раздражает пользователей:

Продавцов:

Покупателей:

На основе этих болей мы сформировали три главных приоритета:

Для разработки проекта мы выбрали современный технологический стек:

Для фронтенда выбрали Angular — фреймворк, обеспечивающий надежную структуру приложения и строгую типизацию через TypeScript.

Для мобильной разработки использовали React Native — это позволило создать нативные приложения для iOS и Android, используя общую кодовую базу.

База данных — PostgreSQL, которая отлично справляется с большими объемами данных и поддерживает полнотекстовый поиск.

В отличие от других маркетплейсов, где обмен — это какая-то странная подкатегория, мы сделали её отдельным разделом с особой механикой:

За первый месяц эта категория сгенерировала 22% всех размещённых объявлений. Оказалось, что запрос на бартерные сделки гораздо выше, чем мы предполагали.

Мало кто хочет ехать на другой конец города за недорогим товаром. Мы сделали акцент на геолокации:

Эта функция оказалась особенно востребованной для категорий «Бытовая техника», «Мебель» и «Детские товары» — вещи, которые неудобно перевозить.

Никаких email-подтверждений, капч и длинных форм. Только номер телефона, SMS-код — и пользователь уже может размещать объявления.

Дополнительную информацию для профиля можно заполнить позже, когда появится потребность. Такой подход увеличил конверсию из посетителя в зарегистрированного пользователя на 34% по сравнению с первоначальными прототипами.

Поиск на маркетплейсе должен работать молниеносно, даже при миллионах объявлений. Мы реализовали:

В результате первые результаты поиска отображаются в течение 200-300 мс даже на слабых устройствах.

Изображения — самый «тяжёлый» контент на площадке объявлений. Мы внедрили:

Это сократило потребление трафика на 63% и ускорило загрузку страниц на 47%.

Ручная модерация — это медленно и дорого. Мы обучили простую ML-модель на базе изображений и текстов с Авито и других площадок, которая:

Это позволило автоматически одобрять до 86% объявлений без участия модератора, остальные 14% проверяются вручную.

Проект показал отличные результаты с самого запуска:

Эти цифры демонстрируют высокий уровень вовлеченности пользователей и востребованность сервиса на рынке. Особенно впечатляет показатель повторного использования — пользователи не просто пробуют платформу, но и возвращаются снова и снова.

История трансформации обычного запроса в полноценный бизнес-проект показывает, что иногда стоит копнуть глубже первоначальной идеи и замахнуться на большее. Строительство собственной платформы вместо использования существующих решений — это инвестиция, которая может окупиться не только финансово, но и стратегически.