Почему твой код из Cursor снова развалился? 4 типичные ошибки вайб-кодинга

Знакомо чувство, когда вместо нудной возни с синтаксисом ты просто накидываешь промпт в Cursor, Bolt , Windsurf или иной AI-редактор и — бац! — код появляется сам по себе, функционал развивается молниеносно, а ты ощущаешь себя дирижёром цифрового оркестра?

Почему твой код из Cursor снова развалился? 4 типичные ошибки вайб-кодинга

Но давай будем реалистами. Между заголовками о том, как кто-то сверстал игру за три часа с помощью клауда или гпт, и твоими ежедневными задачами лежит огромная пропасть. Ведь вайб-кодинг — это не только стремительный рост скорости и эфемерная магия ✨. Это ещё и череда сложностей, особенно если ты работаешь с такими мощными инструментами, как Cursor.

Cursor, безусловно, впечатляет. Он погружается в суть проекта, в нем есть куча разных моделек, работает с терминалом и скриптами и подхватывать контекст лучше, чем многие аналоги. Но, как и любая технологическая новинка, он далек от идеала. Если ты уже знаком с Cursor, то, наверняка, сталкивался с такими моментами:

🧩 "Я попросил просто поправить одну запятую, а получил дифы на пол проекта"

Это, пожалуй, самая раздражающая ситуация. Запрос на небольшое исправление превращается в кардинальное изменение: рефакторинг целого модуля, изменение форматирования и даже сломанные тесты. Вместо того чтобы сэкономить время, ты оказываешься в водовороте правок, пытаясь понять, что же именно «улучшил» твой электронный помощник. 🤖

🐠 ИИ забывает что он делает

«Так, мы внедряем фичу Х. Вот структура данных, вот основные функции, а теперь добавь ещё такую логику…» — вроде бы всё объяснил. Но стоит отвлечься или задать новый вопрос, как AI словно забывает, о чём шла речь пару минут назад. Результат – предложения, противоречащие уже обсуждённому, или повторные попытки «исправить» то, что уже было исправлено.

🧟‍♂ Архитектурный салат

Нейросети учатся на гигантском количестве опенсорс-кода, и там, как известно, можно встретить разнообразные подходы и стили. Без чёткого задания AI может «смешивать» всё подряд: модуль аутентификации окажется в духе Django, роутинг напомнит React Router, а работа с состоянием будет по методичке какого-то случайного туториала с Medium. Итог — код, который трудно поддерживать и развивать, потому что ваш проект это Франкенштейн

🐛 Отладка сгенерированного кода

Парадокс в том, что AI, призванный ускорять разработку, часто добавляет головной боли на этапе отладки. Сгенерированный код может казаться рабочим, но таить в себе скрытые ошибки и проблемы с производительностью. Разбираться в чужом «автопортрете» логики зачастую сложнее, чем самостоятельно написать алгоритм с нуля. Есть статистика, что до 68% AI-кода требуют доработки вручную, и когда что-то идёт не так, время на разбор полётов уходит впустую.

Так стоит ли в целом отказаться от AI и вернуться к ручному кодингу?

Вовсе нет. Проблема чаще всего кроется не в самом искусственном интеллекте, а в том, как мы с ним общаемся. Зачастую провалы происходят из-за неопределённых, слишком общих или недостаточно подробных запросов.

Просто сказать «поправь ошибку» или «добавь фичу Х» — это всё равно, что дать строителям команду «построй дом». Без конкретики не понять, какой именно дом нужен, из каких материалов, сколько этажей. Без чёткого технического задания результат может оказаться непредсказуемым.

🧑‍💻 И все же, кто захочет каждый раз писать длинные, детализированные запросы? Ведь именно это отнимает драгоценное время. Ты хочешь ускорить рабочий процесс, а в итоге тратишь часы на формулирование идеального запроса, особенно если уже несколько раз повторяешь те же детали.

К счастью, современные технологии не оставляют нас без вариантов. Если основная сложность — это создание правильных и детализированных промптов, почему бы не воспользоваться инструментами, которые автоматизируют этот процесс?

💡 Речь идёт о специализированных решениях вроде бесплатного телеграм-бота CursorPromptBot. Этот бот создан именно для того, чтобы помогать генерировать качественные и структурированные промпты для разработки, особенно в среде Cursor. Он знаком с особенностями работы AI-ассистентов, помогает сформулировать запрос так, чтобы учесть весь контекст и задать нужные рамки. Вместо того чтобы тратить драгоценные минуты на подбор слов, можно получить отлаженный запрос, который существенно повышает шансы получить правильное решение от AI.

Важно понимать, что этот инструмент — не волшебная палочка, способная устранить все трудности, но он действительно может значительно облегчить процесс, избавив от многих казусов и превращая вайб-кодинг в более гладкий процесс.

👉 Ссылка на бот, если хочется попробовать и на практике упростить работу с Cursor и ему подобными.

💬 Пиши в комментариях: какие сюрпризы дарил тебе AI и какие моменты удалось превратить в личные победы?

Начать дискуссию