5 параметров кода, чтобы отслеживать технический долг
«Это база, основа, based» — отслеживать технический долг, чтобы писать и поддерживать качественный программный код. В статье мы описали 5 основных параметров, которые помогут вам заметить проблемные участки кода.
Это блог ИТ-компании Цифровые Привычки
Мы реализуем финтех-проекты для бизнеса с 2014 года. Создаем веб-сервисы и нативные приложения, ускоряем цифровизацию компаний.
👨🏻💻 Вступайте, чтобы быть в курсе вакансий.
👾 Подписывайтесь и узнайте о нас больше.
Про техдолг
Накопленные проблемы в коде, отложенные задачи, устаревшие компоненты, нереализованные функции, запутанные алгоритмы — все это говорит о техническом долге. Чем больше «костылей», тем сложнее понимать и оптимизировать код. В итоге команда тратит дополнительное время на исправление функционала.
По данным Stepsize, 65,7% опрошенных разработчиков считают, что техдолг вызывает ошибки, сбои и другие проблемы с качеством кода, 63% говорят, что он замедляет темпы развития.
Параметры чистого кода
Качество кода
Читаемость, эффективность, модульность и безопасность кода. Отслеживая этот параметр, вы можете заметить симптомы сложного и запутанного кода, увидеть дублирование и низкую степень читаемости.
Чтобы глубже изучить параметр «Качество кода», прочитайте эти книги:
- «Clean Agile: Back to Basics», Robert Martin — принципы чистого кода и гибких Agile-разработок.
- «Software Engineering at Google: Lessons Learned from Programming Over Time», Titus Winters, Tom Manshreck, Hyrum Wrigh — методы и средства для создания высококачественного программного обеспечения.
- «Refactoring», Martin Fowler — важный ресурс для обучения и практики рефакторинга кода.
- «Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design», Robert Martin — общая методология для проектирования модульных и легко изменяемых систем.
Степень покрытия кода тестами
Параметр показывает, в достаточной ли степени код покрыт тестами.
Степень покрытия кода тестами = (Общее количество покрытых кодом строк / Общее количество строк кода) × 100%.
В расчете нужно стремиться к 80-90% — это будет означать, что критических участков в программе нет.
Безопасность кода
Уязвимости в коде, которые могут быть использованы хакерами для взлома продукта: SQL-инъекции, XSS-атаки, CSRF-атаки и прочее. Оценивайте соответствие кода на стандарты безопасности, таких как OWASP Top 10 или CERT C Coding Standard.
Стиль кода
Речь о таких проблемах в коде, как симптомы несогласованности форматирования кода или использование не рекомендуемых конструкций. Для каждого языка программирования могут быть различные стандарты, например, для Python широко используется стиль оформления кода PEP 8, который устанавливает правила для именования переменных, отступов, комментариев, длины строк. А для JavaScript - стиль Airbnb JavaScript Style Guide.
Исследование SonarSource показало, что отступы, пробелы и стандартное именование переменных имеют большое значение при понимании и поддержке кода. А нарушение стиля кодирования может привести к высокой стоимости поддержки и обслуживания ПО.
Соблюдение кода стандартов
Установленные соглашения по именованию переменных, функций и классов, которые нужно перепроверять. Нарушения могут повлиять на производительность кода, усложнить чтение кода для других разработчиков и привести к другим проблемам.
Как отслеживать параметры кода
Контроль качества кода
Используйте инструменты статического анализа кода для выявления потенциальных проблем и нарушений стандартов кодирования.
Рефакторинг
Изменяйте структуры кода для улучшения его понятности, поддерживаемости и расширяемости.
Автоматизированное тестирование
Пишите юнит-тесты для проверки функциональности кода и быстрого выявления ошибок.
Автоматические инструменты
К примеру, используйте систему CodeAche, которая производит статистический анализ кода, оценивает нарушения, зависимости и уязвимости в исходном коде и отслеживает уровень технического долга.
С CodeAche вы можете:
- Контролировать и управлять объемом техдолга и качеством кода в своих продуктах и подключаемых сторонних библиотеках.
- Планировать время на ликвидацию техдолга с учетом критичности проблем.
- Принимать решения на основании данных анализа.
- Выявлять участки кода, которые могут привести к неправильной работе программы или к отказу системы.
- Формировать профили с собственными наборами проверок.
- Устанавливать качество кода, требуемое вам.
Отслеживание параметров кода помогает улучшить его качество, читаемость, производительность и устойчивость к изменениям. Мониторинг позволяет снизить технический долг, увеличить эффективность разработки и поддержки программного обеспечения.
Желаем успеха!