Будущее обучения: что такое коннективизм и почему о нём все говорят?

Что это за теория? На каких принципах она построена? Какие рекомендации можно использовать для разработки образовательных продуктов?

Крупнейшая библиотека о проектировании обучения с научным подходом ждёт вас 👉🏼 здесь

Цифровая эпоха коренным образом изменила способы доступа к информации и её обработки. Это отразилось в следующих ключевых аспектах:

1. Доступность информации

Благодаря интернету информация стала доступна практически каждому человеку с подключением к сети. Причём это касается как научных статей, так и новостных ресурсов, учебных материалов и многого другого.

2. Скорость распространения информации

Цифровые технологии позволили передавать информацию мгновенно по всему миру. Например, новости об изменениях в расписании на европейском образовательном форме распространяются буквально за секунды через мессенджеры.

3. Большие данные (Big Data)

С развитием цифровых технологий стало возможным собирать огромные объемы данных, которые раньше было сложно обрабатывать вручную. А современные алгоритмы машинного обучения уже позволяют анализировать эти данные и извлекать из них полезные инсайты.

К чему это я?

👉🏼 Теперь знания, которыми мы пользуемся, могут существовать вне нас. Чтобы получить доступ к этой информации, нам просто нужно установить правильные связи.

Именно этому и посвящён коннективизм. Он исходит из того, что знания находятся вне нас, в обширной сети информации и связей. Обучение происходит, когда мы устанавливаем связи между «узлами», которыми могут быть идеи, люди или ресурсы.

Это означает, что «знать, где» (знать, где найти информацию) так же важно, как и «знать, как» (знать саму информацию).

Подобно таким теориям как конструктивизм, данная теория ставит обучающегося в центр процесса обучения. Коннективизм также связан с теорией социального обучения, которая предполагает, что мы формируем свои знания посредством «активного процесса обучения на основе наблюдений и взаимодействия с другими людьми».

Теорию коннективизма (или теорию обучения в цифровую эпоху) в современном виде разработали Джордж Сименс и Стивен Даунс.

Но взгляды разработчиков немного разделились в отношении теории. Сименс в основном сосредоточился на изучении социальных аспектов и взаимодействий, лежащих в основе этой теории.

Даунс, с другой стороны, глубже погрузился в сферу искусственного интеллекта, рассматривая, как нечеловеческие сущности и машинные инструменты могут способствовать обучению.

По мнению Сименса (2005), именно связи и потоки информации приводят к тому, что знания существуют за пределами личности. Обучение становится способностью подключаться к значимым информационным потокам и следовать за значимыми потоками. Он утверждает, что:

Даунс (2007) утверждает, что:

Теория использует понятия «узлов» и «связей», вдохновляясь теорией сетей и рассматривая их как неотъемлемые элементы процесса обучения в нашу цифровую эпоху.

В данном контексте узел — это, по сути, любая точка или источник информации. Это может быть целый ряд объектов, таких как люди, организации, базы данных или другие ресурсы, которые могут генерировать или обрабатывать информацию. Например, узлом может быть специалист с уникальным опытом, библиотека или сообщество в социальных сетях, посвящённое определённой теме.

С другой стороны, связи служат мостами или отношениями, которые объединяют эти узлы. Это пути, по которым информация передаётся от одного узла к другому. Эти связи могут проявляться по-разному. Например, это могут быть взаимные обсуждения, научные ссылки, цифровые гиперссылки или даже социальные связи на сетевых сайтах.

Теперь поговорим о том, в чём главные принципы данной теории и какие плюсы из неё можно извлечь для проектирования образовательных продуктов. Принципы перечислю те, которые сформировал Джордж Сименс, а прокомментирую уже, опираясь на свой опыт.

Важно, чтобы при обучении вы учитывали не только свою точку зрения. У других людей могут быть свежие идеи, альтернативные методы и дополнительная информация, которой они могут поделиться.

Это означает, что, например, базы знаний, которые собираются для конкретного образовательного курса, могут формироваться не только экспертами или разработчиками (методистами, педдизайнерами и т.д.), но и, в первую очередь, обучающимися.

Ведь согласно теории не критично, когда информации много (тех. решения смогут их обработать), намного убыточнее, когда не рассматриваются альтернативные мнения.

2. Обучение — это процесс соединения специализированных узлов или источников информации.

Чтобы учиться, вам нужно постоянно обращаться к другим источникам. Это справедливо как в отношении Google, так и в отношении старых пыльных учебников или ваших коллег. На самом деле, вы тоже являетесь узлом, у которого будут учиться другие люди!

Данный принцип отлично выражается сквозь призму цитаты: «Вам не обязательно всё знать самому, но вы должны знать, где и как найти всё, что известно о том, в чём вы нуждаетесь».

Соответственно, не столь принципиально, кто является источником знания: человек или цифровой учебник. Главное — это иметь такой источник.

Поэтому в обучении важно располагать достаточным количеством дополнительных материалов, чтобы студенты смогли найти их при необходимости.

3. Обучение может происходить с помощью нечеловеческих устройств.

Технологические достижения открыли двери в новую эру обучения. Цифровые платформы позволяют нам хранить информацию и получать к ней доступ в различных удобных форматах.

Игнорировать цифровые решения не получится. Они становятся неотъемлемой частью образовательного процесса. Поэтому преуспевают те, кто умеют правильно их адаптировать для образовательных целей студентов. Кто не гонится за трендами, а трезво осознаёт потребность в том или ином инструменте.

Яркий пример целесообразности применения цифровых устройств — это использование критериев принятия методических решений, о которых не раз рассказывал на канале. Они словно сито для проектировщика.

4. Способность узнавать больше важнее, чем то, что известно в настоящее время.

Другими словами, любознательный ум и стремление к знаниям являются более ценными активами, чем фиксированный объём информации. Как выразился Сименс: «Труба важнее содержимого внутри трубы. Наша способность узнавать то, что нам нужно для завтрашнего дня, важнее того, что мы знаем сегодня».

О чём и пишу в действующем курсе-книге по андрагогике — это стратегическое отношение к применению знания как такового. Одна из причин, по которой взрослые задают вопросы вида: «А как пригодится полученное знание через 1 год? 5? 10 лет?».

Это и подчёркивается в коннективистком подходе.

Знания достаточно динамично обновляются в наш век. И «выигрывает» тот, у кого существует любознательность и стремление. Учитывайте эти аспекты как при разработке лендинга курса, так и исследования уровня мотивации и вовлеченности во время обучения.

5. Для непрерывного обучения необходимо развивать и поддерживать связи.

Чтобы обучение было эффективным, нужно поощрять его. Это особенно актуально в эпоху цифровых технологий, когда поддерживать связи особо сложнее.

Как было обозначено выше, связи объединяют знания, они служат мостиком. Это могут быть как личные связи между людьми, так и более широкие связи между информационными ресурсами и сетями. И чем больше таких мостиков будет в вашем курсе обучения, тем эффективнее будет протекать сам процесс обучения.

Ещё, на мой взгляд, намного важнее, насколько эти связи понятны для обучающихся. Ведь порой образовательная среда может быть выстроена настолько запутанной (с точки зрения той же SJM), что желание учиться отпадает.

6. Способность видеть связи между областями знаний, идеями и концепциями является ключевым навыком.

Способность синтезировать информацию и использовать навыки критического мышления для выявления надёжных источников является ключевым компонентом теории обучения коннективизму. Это позволяет создавать мозаику знаний.

В простом виде — эта рекомендация посвящена тому, насколько важно уделять время критическому мышлению в мире с высокими потоками информации (в том числе учебной).

Яркий пример. Учусь, значит, на курсе по учебной аналитике — в течение занятия к каждой модели и подходу приводится по 5-6 источников. Понятное дело, что рассмотреть их не представляется возможность в течение обучения, поэтому эксперт оставляет источники.

Но я ведь должен обладать уровнем критического мышления (и в целом знания темы), чтобы порыться в этих источниках и вычленить из них информацию. Несомненно, спасибо эксперту за надёжные источники, но никто не отменял и проактивность с моей стороны. Поэтому теория поддерживает именно постановку навыка поиска и отбора информации.

Это, кстати, то, что я рекомендовал сделать обязательной дисциплиной во всех образовательных учреждениях ещё на студенческой скамье. Но ещё к этому массово придут. В будущем, но придут.

7. Актуальность (точные, современные знания) — цель всех видов обучения, основанных на коннективизме.

В рамках коннекционизма знания — это валюта. Это похоже на концепцию интеллектуального капитала, который представляет собой коллективные знания и опыт сотрудников организации. Ваша конечная цель — максимально увеличить эту валюту и инвестировать в обучение на протяжении всей жизни.

Всё просто. Высокие потоки информации окружают человека и помимо вашего образовательного курса, поэтому их актуальность и своевременность подачи становятся важнее объёма.

Представьте, что вы разрабатываете курс по цифровому маркетингу.

В этой области изменения происходят очень быстро: появляются новые платформы, алгоритмы социальных сетей обновляются, изменяются стратегии SEO и т.д.

Обучающиеся, которые стремятся освоить эту тему, сталкиваются с огромным количеством информации, включая статьи, видео, блоги и вебинары, которые выходят каждый день (и у разных экспертов).

Соответственно, вместо того чтобы просто охватывать обширный объем информации о цифровом маркетинге, ваш курс может сосредоточиться на самых актуальных темах, таких как изменения в алгоритмах Telegram или трендах. Также вместо длинных лекций, курс может быть разбит на короткие, легко усваиваемые модули, которые обновляются еженедельно или ежемесячно в зависимости от текущих изменений в индустрии.

Можно включить интерактивные элементы, например, вебинары с экспертами, или задания, основанные на рабочих кейсах.

8. Принятие решений само по себе является процессом обучения. Выбор того, что изучать, и осмысление поступающей информации рассматриваются через призму меняющейся реальности. Если сейчас есть правильный ответ, то завтра он может оказаться неверным из-за изменений в информационном климате, влияющих на решение.

В мире, где информация постоянно меняется, важно понимать, что знания изменчивы. По мере появления новых открытий важно постоянно обновлять свою базу знаний.

Мысль проста:

Кто является родоначальниками и главными популяризаторами теории?. Верно, научный теоретик Джордж Сименс и философ Стивен Даунс.

Какие существуют научные доказательства коннективизма как теории? Пока никаких.

Например, бихевиоризм возник экспериментально, на базе проводимых опытов, начиная от академика Павлова и Скиннером и заканчивая Торндайком.

Отдельно мне нравится ещё вопрос: «Что касается внедрения коннективизма, Сименс (2006) утверждает, что существенная проблема заключается в том, что организационные структуры просто не соответствуют текущим характеристикам и контексту знаний, которые, по его мнению, изменились. Коннективизм предполагает, что люди, информация и знания не функционируют автономно, а связаны между собой контекстом, культурой и предварительными связями с другими (Терри и Терри, 2010).

Таким образом, концепция предполагает, что и учащиеся, и обучающие сети существуют одновременно. Это вызывает два вопроса: (а) как знания, существовавшие до подключения, развились до создания обучающих сетей? и (б) что появилось раньше: учащиеся или обучающие сети?».

Пока вопросов больше, чем ответов. Поэтому нелогично данную теорию ставить в ряд с бихевиористской, когнитивной и конструктивистской. Так как она описывает только сам процесс обучения, учитывая внешние изменения жизнедеятельности человека.

Теория, несомненно, имеет место для её дальнейшего существования и применения, но пока она развита только в рамках одной из тем философии образования. Но у теории может появиться достаточно количество последователей, которые дадут ей рост!

Подробнее о коннективизме вы можете почитать в научной статье: Connectivism: Learning Theory of the Future or Vestige of the Past? (Коннективизм: теория обучения будущего или пережиток прошлого?).

На мой взгляд, будут появляться всё новые и новые интеллектуальные системы, которые заберут не только само знание у человека, но и определённые мыслительные операции. То есть мышление и принятие решений будет происходить вовне обучения человека повсеместно.

Это уже видно даже на всем известных чат-ботах, работающих на ИИ, которым человек отдаёт возможность анализировать информацию и формировать на её основе выводы.

Оставлю цитату тут.

Что думаете вы об этом❓ Пишите, пожалуйста, ваши мнения в комментариях к статье .

Источники📖