Что читать и слушать? Подборка для тех, кто хочет разобраться с Data Science. Часть 2

Продолжаем делиться полезными материалами по Data Science в подборке от Анатолия Карпова, CEO Karpov Courses и представителя онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных» «Вышки Онлайн». Первую часть можно найти по ссылке 💙

Это один из крупнейших русскоязычных порталов с бесплатными курсами по анализу данных и программированию. На платформе можно найти как небольшие задания для отработки практических навыков, так продолжительные образовательные программы с углубленным изучением математики. Это значит, что пользователь с любым бюджетом и уровнем знаний в Data Science сможет найти на портале что-то интересное и полезное для себя.

На платформе размещено почти 30 000 курсов от компаний, учебных заведений и частных авторов на совершенно разные темы — от IT до психологии.

Подкаст «Это считается» полностью посвящен аналитике данных. Важной особенностью выпусков является раскрытие роли анализа в совершенно разных областях: от маркетинга до спорта. Также в них затрагиваются карьерные аспекты в сфере аналитики, о которых стоит знать начинающим специалистам для поиска работы, переговоров с HR-менеджерами о предпочтительной зарплате и так далее.

Канал «Время Валеры» ведет Валерий Бабушкин, автор книги «Machine Learning System Design», специалист в области аналитики и машинного обучения, ведущий эксперт в области данных, работающий в British Petroleum в Лондоне. В постах он делится инсайдами из мира аналитики и ИИ, публикует полезные материалы — ссылки, книги, а также актуальные вакансии. Время от времени делает небольшие обзоры на прочитанные профильные статьи, разбирая их ключевые идеи и применимость в реальных задачах. А также рассказывает про большие корпорации, бюджеты, трейдинг и то, как масштабная аналитика помогает управлять бизнесом на глобальном уровне.

Гланц С. «Медико-биологическая статистика» — одна из моих первых книг, которую я прочел по статистике, и к которой не раз возвращался. Конечно, сегодня материал может показаться не самым актуальным спустя 25 лет после выхода книги. Но манера подачи и детальные объяснения все еще ставят эту книгу в ряд моих любимых.

Книга Гланца — отличный пример того, как сложные статистические концепции можно объяснять просто и доступно. Для студентов и специалистов, осваивающих аналитику, этот труд может стать отправной точкой для изучения современных методов анализа данных и машинного обучения.

Это курс на платформе OpenEdu будет полезен всем, кто работает с данными в области экономики, социологии и других наук. Лекции Бориса Борисовича оказали на меня колоссальное влияние не только своим содержанием, но и тем, как можно объяснять сложные темы так, чтобы это было интересно и увлекательно. Он умело раскрывает методы и инструменты количественного анализа, что делает курс отличным ресурсом для начинающих и опытных аналитиков. Рекомендую пройти его, чтобы расширить свои знания и навыки в области эконометрики.

Анализ, интерпретация, визуализация — это важнейшие навыки в мире, где данные становятся ключевым активом. Знания в области Data Science помогают принимать более взвешенные решения, оптимизировать бизнес-процессы и находить скрытые закономерности. Независимо от сферы — маркетинг, медицина, финансы или образование — навык работы с данными становится преимуществом и приобрести его никогда не поздно.

Еще больше подборок «Что читать и слушать?» по самым разным темам — от дизайна и аналитики до бизнес-консультирования скоро в блоге Вышки Онлайн 🚀