Почему нейросети – это не «волшебная таблетка», а профессия промт-инженера не имеет будущего
За последние пару лет качество нейросетей заметно выросло, а вместе с тем повысилась доступность продуктов и сервисов, использующих эту технологию. Уже сегодня нейросети становятся одним из базовых инструментов, применяемых в креативных индустриях. В то же время широкое распространение нейросетей вызывает много вопросов – как этического, так и социально-экономического характера. И если профессионалы из сферы высоких технологий не испытывают особых проблем с нейросетями, широкая общественность зачастую относится к ним с вполне понятной настороженностью.
Однако есть в восприятии нейросетей со стороны широкой общественности и другой полюс. Люди, напрямую не связанные с информационными технологиями, нередко думают, что нейросети это своего рода «волшебная таблетка», с помощью которой можно решить любую задачу. Отсюда растут и понятные страхи, что нейросети всех оставят без работы, заменят людей и т.п. До сих пор жива иллюзия, что, освоив нейросети, можно стать профессионалом сразу во всём.
В этой связи можно вспомнить, к примеру, курьезную профессию «промт-инженера» – специалиста, основная функция которого сводится к поиску и разработке максимально эффективных запросов для нейросетей. Ещё вчера об этой модной профессии кричали из каждого утюга. Но сейчас очевидно, что профессией эта деятельность стать не может, ведь, чтобы задать правильный запрос, а потом оценить и доработать полученные результаты, нужно быть не профессионалом в нейросетях, а профессионалом своего дела. Последнее слово остается за человеком – именно он управляет деятельностью машины и оценивает результат.
Чтобы делать по-настоящему хорошие графические материалы с помощью нейросетей, нужно как минимум иметь художественное видение, а как максимум – быть хорошим дизайнером, графиком или иллюстратором. Чтобы использовать нейросети для создания профессиональных текстов, нужно уметь писать тексты. А чтобы делать с помощью нейросетей, например, видео, нужно как минимум иметь квалификацию в режиссуре и монтаже.
Если же говорить об использовании нейросетей для бизнеса, то здесь тоже всё упирается в человека: самое сложное – придумать как именно использовать нейросети в своем деле, чтобы это было во благо, а не во вред, и как внедрить их в бизнес-процессы, чтобы это было не космически дорого и эффективно.
Нейросеть – не универсальный инструмент, который может из любого человека сделать мастера на все руки, но лишь один из инструментов, который может помочь в работе профессионалов из разных сфер. Появление этого инструмента предъявляет новые требования к квалификации людей самых разных профессий, но совсем не отменяет всё то, что профессионалу нужно знать и уметь без нейросетей.
Иными словами, для людей, выполняющих разные задачи, нужны разные нейросети. И похоже Яндекс движется именно в эту сторону, так как заявляет, что нейросети линейки YandexGPT 3 будут ориентированы на решение задач определенного типа. Например, новая модель YandexGPT 3 Pro хорошо проявляет себя в клиентской поддержке, онлайн-продажах, цифровых коммуникациях, маркетинге, рекламе и управлении персоналом – именно на данных из этих отраслей обучали нейросеть.
О тренде на углубление специализации языковых моделей говорит и расширение возможностей их кастомизации, которые уже сейчас получил бизнес в YandexGPT 3 Pro. Можно предположить, что в будущем нас ждет еще большая специализация нейросетей и именно в таком качестве – специальных инструментов, заточенных под тот или иной ограниченный тип задач, нейросети найдут реальное применение в работе.
Таким образом, и составление промтов будет не отдельной профессией, а одним из базовых навыков – как чтение, письмо или владение персональным компьютером, и осваивать этот навык будут люди самых разных профессий.