Мультипроцессная аналитика: чем она отличается от Process Mining и как выводит компании в лидеры рынка
Современный бизнес сталкивается с ситуацией, когда каждый процесс словно отдельная нить в огромной сети — малейший сбой в одном месте способен отразиться на всей системе. Именно поэтому каждый вызов требует не просто реакцию со стороны компании, а проактивный подход к управлению.
Мультипроцессная аналитика — инструмент, который помогает находить «узкие места», оптимизировать взаимодействие между процессами и принимать обоснованные решения на основе полученных данных.
Что это такое?
Если коротко, мультипроцессная аналитика — это инструмент для анализа нескольких бизнес-процессов одновременно. Технология позволяет изучать взаимосвязи между процессами и их влияние друг на друга, ведь ни один БП не происходит «в вакууме». Например, МПА может показать, как задержки в логистике отражаются на продажах, а недостатки в маркетинге — на клиентском опыте.
Почему это must-have для бизнеса?
Успех бизнеса определяется способностью быстро адаптироваться и находить скрытые резервы для роста. В целом, МПА — хороший помощник в этом, так как позволяет:
- экономить время за счет автоматической обработки данных;
- снижать затраты при устранении «узких мест» и оптимизации процессов;
- видеть, где бизнес теряет деньги, благодаря прозрачности БП;
- предотвращать риски путем прогнозирования.
Международный опыт
Одним из ярких примеров применения мультипроцессной аналитики является кейс немецкого конгломерата Freudenberg. Используя платформу Celonis (конкретно — приложение Celonis End-to-End Lead Times, компания смогла улучшить процессы управления запасами и цепочкой поставок. Технология позволила компании сократить издержки, устранить «узкие места» и значительно повысить прозрачность на всех уровнях операционной деятельности.
Первые шаги на российском рынке
На российском рынке мультипроцессная аналитика начала набирать обороты только в этом году. Первопроходцем у нас стал отечественный софт Proceset. Эта система активной бизнес-аналитики помогает бизнесу анализировать сложные взаимосвязи и оптимизировать процессы.
Другие крупные игроки (Sber Process Mining и VK Process Mining), тоже активно обсуждают потенциал мультипроцессного подхода, однако эти решения пока находятся в стадии развития.
К сожалению, открытыми кейсами не похвастаешься — их просто нет. Но если интерес к технологии растет, значит, скоро увидим примеры внедрения МПА и в России.
Проблемы при внедрении МПА
Про очевидные преимущества поговорили, но все же внедрение мультипроцессной аналитики имеет сложности:
- Сложность использования — чтобы внедрять технологии, компания должна убедиться, что у нее есть грамотные специалисты-аналитики.
- Высокие требования к данным — МПА работает с огромным объемом данных, поэтому для качественного анализа необходима точная информация.
- Сопротивление изменениям — перестраивать устоявшиеся процессы всегда непросто.
Вместо эпилога
Мультипроцессная аналитика — это не просто очередной сложный инструмент, а ключ к эффективному управлению бизнесом в условиях современных вызовов. Она помогает выявлять скрытые проблемы, устранять «узкие места» и выводить компании в лидеры рынка.