Nvidia на CES 2025: слишком солидно, чтобы обойтись одним абзацем. Топ 7 вещей от гиганта.
Даже если на CES каждый год происходит миллион всего интересного, у Nvidia почему-то получается громко заявить о себе так, что все остальные новости порой и меркнут. В 2025 году компания буквально блистала на выставке. Рассказываем, какие крутые вещи они показали и почему все только об этом и говорят.
GeForce RTX 50: новая эра гейминга
- Что это? Новая серия графических процессоров на базе архитектуры Blackwell
- Почему круто? Вдвое большая производительность по сравнению с RTX 4090
- Ссылка: GeForce RTX (официальный раздел Nvidia)
Представьте, что вы прокачали свой ПК, а прошлогодние «топовые» игры вдруг летают ещё быстрее. RTX 4090 уже был монстр, а тут — буквально next level.
Nemo: цифровая система для обучения и адаптации сотрудников
- Что это? Платформа, превращающая ИИ-агентов в ваших «цифровых сотрудников»
- Почему круто? Упрощает разработку и внедрение агентов + оценивает их эффективность
- Ссылка: NVIDIA NeMo
В будущем, похоже, роботы будут вести нашу переписку, писать отчёты и тренировать стажёров, пока мы спокойно пьём кофе.
ПК + Windows WSL2 = ИИ для всех
- Что это? Идея Nvidia сделать Windows с WSL2 (Windows Subsystem for Linux) «основной платформой» для разработки ИИ
- Почему круто? Можно одновременно пользоваться преимуществами Linux и Windows на одном ПК
- Ссылка: WSL (документация Microsoft)
Нужен ИИ? — скачайте модель с WSL2, где у вас одновременно Linux и Windows, и гоняйте эксперименты прямо на домашнем компе.
Nvidia Cosmos: модель для понимания физического мира
- Что это? Модель, которая учит ИИ понимать реальный мир через текст, графику и видео
- Почему круто? Помогает ИИ формировать «виртуальные миры», ориентируясь на реальные объекты и законы физики
- Ссылка: NVIDIA Research (обзор будущих моделей)
Шаг к тому, чтобы ИИ реально «понимал», что вокруг происходит, а не просто картинки анализировал.
AGX: ИИ-компьютер для роботов и периферийных устройств
- Что это? Платформа от Nvidia для развёртывания ИИ в робототехнике, дронах и прочих «умных» устройствах
- Почему круто? Даст возможность «научить» роботов ориентироваться и принимать решения в реальном времени
- Ссылка: NVIDIA Jetson AGX
Nvidia всерьёз хочет, чтобы её чипы были везде — не только в наших игровых ПК.
Thor: процессор для автономных авто
- Что это? Новый чип для автомобилей будущего, чтобы понимать окружающий мир через датчики
- Почему круто? Позволит делать машины ещё умнее и продвинутее в плане автономного вождения
- Ссылка: NVIDIA DRIVE Thor
Автомобили скоро станут ещё умнее, а Nvidia на этом заработает кучу денег (и спасибо им).
Project Digits: компактный суперкомпьютер на GB 110
- Что это? Суперкомпьютер размером «почти карманным», который работает на новом чипе GB 110
- Почему круто? Мал, но силён, и заточен под облачные вычисления
- Ссылка: NVIDIA Supercomputers (официальная страница)
Вы ставите его в серверную стойку — и у вас мини-облако под рукой.
Зачем всё это?
- Геймерам: быстрее, красивее и реалистичнее игры
- Компаниям: Nemo упростит развёртывание ИИ-решений, а AGX — развёртывание робототехники
- Автомобильной отрасли: Thor сделает автономные машины умнее и безопаснее
- Разработчикам: WSL2 + PC = крутое окружение для ИИ-продуктов
- Любителям футуристики: Cosmos, Digits… и вот тебе готовый сюжет, как всё это сольётся в один мега-ИИ
Итог
Nvidia сделала очень серьёзный шаг вперёд во многих направлениях. Игры, AI, роботы, машины — компания будто хочет «подмять» все технологии под себя. И пока у них это получается: новые чипы, новые сервисы и море возможностей.
А вы что думаете? Пишите в комментариях, что вас больше всего впечатлило: «двухкратный буст GPU» или «ИИ-агенты, замещающие офисных сотрудников?»
*Человеку приготовиться — @HumanReadyTech
Автор: Виталий, наблюдаю (из далека...) за CES 2025 и чувствую, что будущее ближе, чем мы думали.
*Не забудьте подписаться на наш канал «Человеку приготовиться» и следить за новыми обновлениями о самых крутых AI-сервисах и технологических новинках!
На самом деле в последнее время NVidia действительно значительно сильно продвинулась вперёд. Банально - первый выпуск технологии DLSS дал неплохой прирост в FPS, но чем дальше они идут - тем лучше получается. Выпускаемые видеокарты мощнее, быстрее и расширяют возможности не только в гейминге, но и в рендеринге видео, да в целом во всех сферах, где нужны вычисления, связанные с компьютером
Да, и они очень удачно выбрали фундамент технологий в который инвестировали.
Тут не давича промелькнула статья , мол США запрещает своим компаниям любые прямые продажи связанные с ИИ её противникам , а именно , России , Китаю , Ирану , Кубе , Сирии ... Как бы радужны не были новости , нас это оффициально не касается. Удасться ли параллельному серому импорту спасти ситуацию?
А есть ссылка на эту статью? Как бы что не запрещали решение всегда находится, просто времени на это уходит в разы больше.