Топ-10 стратегических технологических трендов от Gartner на 2025

Постквантовая криптография, гибридные вычисления и полифункциональные роботы: смотрим, как будущее технологий выглядит по версии главной исследовательской компании, специализирующейся на рынке ИТ.

Источник: <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.freepik.com%2Ffree-ai-image%2Fcyberpunk-illustration-with-futuristic-technology-bright-neon-lights_236188037.htm&postId=1756630" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Freepik</a>
Источник: Freepik

Продолжая начатую традицию, специально для читателей VC мы перевели материал о стратегических трендах от агентства Gartner. Ознакомиться с прошлогодним списком можно здесь.

Итак, по версии Gartner, десятка ключевых ИТ-инноваций, на которые бизнес должен обратить внимание в ближайшее время:

1. ИИ-агенты

Системы Agentic AI автономно планируют и выполняют действия для достижения заданных пользователем целей. ИИ-агенты — это, по сути, виртуальная рабочая сила, которая может разгрузить и дополнить работу живых сотрудников. Gartner прогнозирует, что к 2028 году не менее 15% повседневных рабочих решений будут приниматься искусственным интеллектом автономно, по сравнению с 0% в 2024 году. Благодаря этой технологии будут появляться более адаптивные программные системы, способные выполнять широкий спектр задач. ИИ-агенты помогут руководителям повысить производительность на всех организационных уровнях компании.

2. Платформы управления ИИ

Платформы управления искусственным интеллектом — новый пункт в концепции Gartner по управлению доверием, рисками и безопасностью ИИ — AI TRiSM (AI Trust, Risk and Security Management). Такие платформы помогут бизнесу формулировать политики по ответственному использованию ИИ и обеспечивать их соблюдение, объяснять, как работают системы на базе ИИ, и гарантировать прозрачность внедрения нейросетей для выстраивания пользовательского доверия и корпоративной ответственности. По прогнозу Gartner, к 2028 году организации, которые внедрят комплексные платформы управления ИИ, будут сталкиваться с этическими рисками, связанными с ИИ, на 40% реже, чем те, у кого таких систем нет.

3. Защита от дезинформации

Защита от дезинформации — новое направление информационной безопасности, нацеленное на разработку ПО для оценки подлинности данных, предотвращения дипфейков и отслеживания распространения вредоносной информации. Gartner прогнозирует, что на горизонте трех лет 50% предприятий начнут внедрять продукты или фичи, специально разработанные для борьбы с дезинформацией. Сегодня этим занимаются менее 5% компаний. Ожидается, что широкая доступность и бурное развитие инструментов на базе ИИ и машинного обучения увеличат количество случаев целенаправленной дезинформации во вред конкретных организаций. Если вовремя не заняться этой проблемой, дезинформация может нанести значительный и долгосрочный ущерб любой организации.

4. Постквантовая криптография

Постквантовая криптография обеспечивает защиту конфиденциальных данных, устойчивую к рискам дешифрования квантовых вычислений. Революционный скачок в развитии квантовых вычислений в последние несколько лет знаменует скорый конец целого ряда популярных методов шифрования. Переход на более совершенные методы информационной защиты — сложный и долгий процесс, поэтому бизнесу стоит заранее заложить на него время. Аналитики Gartner считают, что к 2029 году достижения в области квантовых вычислений сделают классическое асимметричное шифрование небезопасным для использования.

5. Невидимый окружающий интеллект

Небольшие смарт-теги, датчики и сенсоры с низкой себестоимостью обеспечат бизнесу доступное отслеживание и обнаружение товаров на огромных территориях в режиме реального времени. В долгосрочной перспективе невидимый окружающий интеллект позволит глубже интегрировать эти технологии в нашу повседневную жизнь. В ближайшие несколько лет ранние случаи внедрения окружающего интеллекта будут сосредоточены на решении насущных бизнес-задач, таких как проверка розничных запасов или логистика скоропортящихся товаров.

6. Энергоэффективные компьютерные вычисления

Не секрет, что ИТ-индустрия оказывает негативный эффект на экологическую устойчивость. Обучение нейросетей, моделирование, оптимизация и рендеринг мультимедиа потребляют больше всего энергии и оставляют самый заметный углеродный след. Эксперты Gartner ожидают, что к концу 2020-х годов для этих ресурсоемких задач начнут применяться новые вычислительные технологии — в частности, оптические и нейроморфные процессоры — которые будут потреблять значительно меньше энергии.

7. Гибридные вычисления

В последнее время в мире компьютерных вычислений появилось немало инноваций, включая центральные, нейроморфные, квантовые и графические процессоры, граничные вычисления, а также интегральные схемы специального назначения. Гибридный подход предполагает объединение различных вычислительных механизмов в единую сеть для решения вычислительных задач. Такой подход поможет компаниям выйти за пределы текущих технологических ограничений. Гибридные вычисления будут использоваться для создания высокоэффективных преобразующих инновационных сред, которые работают на порядок эффективнее обычных.

8. Пространственные вычисления

Пространственные вычисления насыщают и совершенствуют физический мир с помощью таких технологий, как дополненная и виртуальная реальность. Это следующий уровень взаимодействия между реальностью и виртуальностью. Gartner прогнозирует, что использование пространственных вычислений повысит эффективность организаций уже в ближайшие 5–7 лет, а к 2033 году рынок пространственных вычислений вырастет до $1,7 трл, по сравнению со $110 млрд в 2023 году.

9. Полифункциональные роботы

Полифункциональные машины способны выполнять более одной задачи и вскоре вытеснят специализированных роботов, которые были разработаны для многократного выполнения одного конкретного действия. Функциональность новых роботов повысит эффективность и окупаемость инвестиций. По оценке Gartner, к 2030 году 80% людей будут ежедневно взаимодействовать с умными роботами, по сравнению с менее чем 10% сегодня.

10. Нейроусиление

Технологии нейрологического усиления (neuroenhancement) улучшают когнитивные способности человека с помощью специальных чипов и интерфейсов мозг–машина, которые считывают и декодируют мозговую активность. Эти технологии имеют огромный потенциал в трех основных областях: повышение квалификации человека, маркетинг и производительность. Нейроусиление поможет брендам точно знать, что думают и чувствуют потребители, и улучшит нейронные возможности человека для оптимизации результатов. Gartner считает, что к 2030 году 30% работников умственного труда будут «улучшены» таким образом.

О дивный новый мир! 🤯

11
11
Начать дискуссию