Что такое Task Mining и как он трансформирует управление бизнесом
Каждый руководитель стремится к тому, чтобы его компания функционировала как единый механизм. Для этого необходимы не предположения о расходах ресурсов и задержках, а конкретные и объективные данные, позволяющие анализировать процессы и принимать обоснованные решения для их модернизации.
Task Mining — это технология, которая детализирует процессы до уровня мельчайших действий (так называемых бизнес-операций), выполняемых сотрудниками, что помогает делать больше при меньших тратах и находить области для автоматизации и роботизации.
Основы Task Mining: как это работает
Task Mining собирает данные в обезличенном формате о действиях сотрудников на рабочих устройствах с помощью специально установленного ПО. Анализируются такие действия, как ввод данных, использование приложений, переходы между окнами и заполнение полей. Это позволяет получить полную картину выполнения задач, выявить «узкие места» и предложить варианты их устранения.
Может возникнуть логичный вопрос — чем же Task Mining отличается от более известной технологии Process Mining? Все максимально просто. Process Mining фокусируется на изучении полного бизнес-процесса — прием нового сотрудника, заказ товара, кредитование и прочее. Визуализация БП дает возможность увидеть лишние циклы и действия, «временные петли» и потери, переброс задач на разных исполнителей, «форс-мажорные» ситуации, исправление которых отнимает много времени и ресурсов.
Task Mining же исследует конкретные бизнес-операции в БП, выполняемые работником — отправка электронного письма, согласование документа, отработка заявок по скрипту и т.д, таким образом детализируя процесс. Компании, используя TM в связке с PM, могут составить полную картину «внутренней кухни» бизнеса не только с точки зрения процессов, но и с точки зрения сотрудников.
Преимущества Task Mining
1. Повышение прозрачности работы. TM предоставляет руководителям детальную информацию о том, как выполняются задачи. Это помогает понять, где теряются ресурсы и время.
2. Поиск областей для автоматизации. Технология позволяет выявить действия, которые занимают слишком много времени или могут быть автоматизированы с помощью RPA (роботизированной автоматизации процессов), сокращая риск ошибки и повышая точность выполнения (например, ручной ввод данных в системы).
3. Оптимизация рабочих процессов. На основе полученных данных можно модернизировать бизнес-операции, перераспределить ресурсы и сократить издержки.
Где можно применить Task Mining
Уже давно Task Mining используется в самых разных отраслях:
- Банковский сектор — улучшение обработки кредитных заявок, ускорение клиентских операций.
- Производство — анализ работы операторов станков и систем управления.
- Страхование — оптимизация обработки заявлений и расчетов выплат.
- IT и телеком — повышение эффективности техподдержки и обработки запросов.
Софт зарубежный и отечественный
На IT-рынке достаточно решений, чтобы попробовать Task Mining хоть в малом бизнесе, хоть в крупном. Тут стоит выделить наиболее популярные:
- Celonis — признанный мировой лидер в области Process Mining, который предлагает интеграцию анализа процессов и анализа операций для получения более полного исследования.
- Proceset — российская система активной бизнес-аналитики, предлагающая Task Mining 5-го поколения. Это дает возможность просканировать все операции в автоматическом режиме с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, понять «стоимость» выполнения каждой БО и увидеть, на что тратятся деньги компании.
- Soroco — платформа, сочетающая классический функционал Task Mining с ИИ, использует алгоритмы машинного обучения для автоматического анализа операций и предлагает наиболее перспективные сценарии оптимизации.
Этот софт, конечно же, не единственный. На российском рынке технологию можно найти в PIX Процессы, Sber Process Mining и VK Process Mining.
Будущее Task Mining
Task Mining открывает перед компаниями дверь в эру осознанного управления (о — осознанность). Это не просто сбор данных, а создание новой культуры принятия решений, основанной на реальных фактах. Благодаря интеграции с искусственным интеллектом и машинным обучением, Task Mining позволит компаниям не только визуализировать реальное выполнение БО, но и предсказывать возможные проблемные места, создавая основу для постоянного совершенствования.
почитала статью и поняла, что какими крутыми вещами занимаются разработчики))
Это факт, не поспоришь)
А где-то с кейсами можно познакомиться?
Хороший вопрос, не уточнила в статье. Можно посмотреть на сайтах компаний или их продуктов, еще есть профильные сайты типа ProcessMi, где много новых материалов по технологиям