Process Mining в России: будущее лучших решений с искусственным интеллектом
В сочетании с искусственным интеллектом Process Mining трансформируется в мощный механизм предиктивной аналитики и автоматической оптимизации. Какие решения уже лидируют на российском рынке и как AI помогает бизнесу достигать новых высот? Давайте разберемся.
Российский рынок Process Mining стремительно растет
Process Mining становится одним из ключевых драйверов цифровой трансформации бизнеса в России. Согласно недавнему независимому исследованию, среднегодовой темп роста рынка Process Mining в РФ составляет 183%, что на 41% быстрее, чем в мире вообще.
Бурное развитие отечественных решений Process Mining стало следствием курса на импортозамещение и технологическую независимость. Если раньше рынок контролировался международными вендорами (Celonis, UiPath, Software AG), то сейчас локальные продукты — Proceset, VK Process Mining, Sber Process Mining и другие — предлагают конкурентоспособные возможности, интеграцию с AI и мультипроцессную аналитику.
AI в Process Mining: что нового?
Интеграция искусственного интеллекта в Process Mining — одна из главных тенденций 2025 года. Исследование показывает, что 80% российских компаний ожидают от решений не только визуализации процессов, но и автоматического выявления «узких мест», предиктивной аналитики и рекомендации оптимальных сценариев изменений этих процессов. AI в связке с Process Mining и Task Mining позволяет:
- определять скрытые зависимости между процессами и предлагать пути оптимизации;
- выявлять аномалии и прогнозировать их влияние на бизнес;
- автоматизировать рутинные задачи и сокращать трудозатраты;
- формировать интеллектуальные рекомендации на основе данных и выявленных закономерностей.
Лидеры решений класса Process Mining
Среди российских решений наиболее продвинутыми AI-функциями обладают Proceset и Sber Process Mining. Они используют машинное обучение для поиска неэффективностей, автоматического выявления «узких мест» и формирования рекомендаций по улучшению процессов. VK Process Mining активно развивает предсказательные модели, анализирующие поведение пользователей и предлагающие адаптивные решения для оптимизации работы.
Proceset выделяется поддержкой гибридных AI-алгоритмов, которые позволяют не только анализировать текущие процессы, но и предлагать стратегии улучшения на основе накопленных данных. Sber Process Mining интегрирует AI для мониторинга выполнения бизнес-процессов в реальном времени, что позволяет мгновенно выявлять отклонения и автоматически корректировать действия.
Process Mining в России находится на стадии бурного роста, а его сочетание с AI открывает новые возможности для бизнеса. Уже сегодня российские продукты показывают высокую конкурентоспособность, а рынок Process Mining становится одной из ключевых технологических отраслей страны. Главное — своевременное развитие компетенций и повышение цифровой зрелости бизнеса. В ближайшие годы именно эти факторы определят, сможет ли Россия стать лидером в области процессной аналитики.