Как нейросети меняют рынок труда: вакансии будущего и необходимые навыки

В подборке — карьерные треки для технарей и гуманитариев.

Бояться, что искусственный интеллект оставит людей без работы, не стоит. Согласно исследованию всемирного экономического форума «The Future of Jobs Report 2025», ИИ создаст примерно в два раза больше рабочих мест, чем «убьёт». Всего к 2030 году в мире появится 78 млн новых рабочих мест. О том, какие вакансии будущего есть уже сейчас и какие навыки развивать, чтобы остаться востребованным, — в этом тексте.

Содержание:

В прошлом веке под гнётом прогресса исчезли операторы печатных машинок, кочегары и кучеры. Вместо них появились принтеры, ноутбуки, электропоезда и автомобили. Схожий процесс происходит и сейчас, только вместо компьютеров рынок труда меняет искусственный интеллект.

В России 85% работодателей уверены, что ИИ в обозримом будущем заменит аналитиков, маркетологов, курьеров, таксистов, логистов, социологов, программистов, финансистов и HR-менеджеров. Вот с какими профессиональными задачами справляется ИИ:

Может показаться, что изменения коснутся только профессий с большим количеством рутинных задач, но это не так. Например, нейросети генерируют код на уровне джуниор-разработчиков. Из-за этого, по мнению экспертов, на российском рынке становится меньше ИТ-вакансий.

Но более опытных специалистов, как и в любой другой сфере, ИИ пока заменить не может. Специалисты со стажем используют нейросети как помощников. Например, те же айтишники работают с GitHub Copilot (ИИ-ассистентом для написания кода) и считают его залогом конкурентоспособности.

На сайтах по поиску работы уже сейчас можно встретить «вакансии будущего». Их наличие доказывает, что людям по-прежнему будет где работать. Те, чьи профессии вытеснит техническое развитие, перейдут из одних отраслей в другие. Иными словами, сменят карьерные треки.

ИИ-тренер — это специалист, который обучает и настраивает модели искусственного интеллекта, повышает их эффективность и точность. Он отвечает за подготовку данных, выбор алгоритмов и оптимизацию моделей.

Такие специалисты востребованы в компаниях, которые разрабатывают ИИ-решения. Спрос на ИИ-тренеров будет только расти, поскольку всё больше организаций внедряют интеллектуальные системы в свои процессы.

Кто может быстро прийти в профессию: редакторы, журналисты, филологи, переводчики.

Промпт-инженер занимается разработкой и оптимизацией запросов (промптов) для работы с ИИ-системами. Результат его деятельности — точные и релевантные ИИ-ответы и генерации.

Промпт-инженеры особенно востребованы в технологических компаниях, которые занимаются разработкой. Причём речь не только про чат-боты или генеративные модели — промпты важны для компаний, которые внедряют системы с искусственным интеллектом, например, для управления производством или создания корпоративной базы знаний.

Отдельный кейс — адаптация уже готовой модели под нужды бизнеса. Например, когда онлайн-школа хочет сделать на основе ChatGPT виртуального репетитора по английскому языку или внедряет чат-бота для аналитики и составления отчётов в соответствии с принятыми гайдлайнами.

Кто может быстро прийти в профессию: дизайнеры, копирайтеры, менеджеры, умеющие давать чёткое ТЗ.

Такой специалист анализирует потенциальные этические риски и даёт рекомендации по ответственному использованию ИИ для бизнеса. Его задача — не допустить дискриминации и предвзятости.

Пока на российских сайтах по поиску работы такие вакансии встречаются редко. Но в будущем необходимость в специалистах по этике может вырасти. Так, кейс с ИИ-рекрутёром, который отдавал предпочтение мужским резюме, прогремел ещё в 2018 году. И даже в 2024 году проблема остаётся — ИИ-ассистенты по-прежнему выбирают кандидатов с именами, которые чаще встречаются у белых мужчин. Именно таких проблем и не должен допустить специалист по этике ИИ.

Кто может быстро прийти в профессию: инженеры по информационной безопасности, юристы.

Юристы, специализирующиеся на правовых аспектах искусственного интеллекта, — ещё одна «работа будущего», которая распространится в ближайшие годы.

Зона ответственности такого специалиста — правовое регулирование работы ИИ. Например, специалист юридически сопровождает компанию — разработчика роботакси в случае, если машина нарушает правила дорожного движения. С появлением Кодекса этики в сфере ИИ и декларации об ответственном генеративном ИИ такие специалисты становятся необходимы, чтобы разработки соответствовали нормативным актам.

Кто может быстро прийти в профессию: юристы, госслужащие.

Число киберугроз растёт. Так, кибермошенничество в 2024 году составило треть от общего числа ИТ-преступлений.

При этом мошенники нередко используют ИИ в своей «работе». Как известно, клин клином вышибают — и для противодействия угрозам также применяется искусственный интеллект.

Специалисты со знаниями в области ИИ разрабатывают стратегии защиты, выявляют уязвимости и предотвращают потенциальные атаки. Они востребованы в секторах, где безопасность данных критически важна: финансах, здравоохранении, производстве, государственных учреждениях.

Кто может быстро прийти в профессию: инженеры информационной безопасности.

Генеративные модели позволяют быстро и дёшево создавать контент — от текстов до изображений и видео. На смену копирайтерам и иллюстраторам приходят те же специалисты, но способные эффективнее справляться со своими задачами при помощи ИИ.

Создатели ИИ-контента тесно работают с маркетологами, дизайнерами и другими креативными специалистами. С ростом интереса к персонализированному контенту спрос на таких специалистов будет увеличиваться. Более того, «навыки работы с ИИ» всё чаще встречаются в графе «Преимущества» в описании вакансии.

Кто может быстро прийти в профессию: дизайнеры, художники, разработчики, редакторы, SMM-менеджеры.

Как думаете, заменит ли ИИ вашу профессию, и если да, то как скоро? В какую сферу перейдёте, если это случится?