Глубокое обучение с подкреплением — один из трёх основных способов машинного обучения. Его суть можно описать так: человек задаёт некоторую цель и нейросеть пытается достичь её с минимумом ошибок, обучаясь на откликах окружающей среды. Если перед нейросетью поставлена цель пробежать пять километров — каждый успешно сделанный шаг будет «подкреплять» её алгоритмы, а каждое падение — вынуждать нейросеть менять своё поведение.
Комментарий недоступен
именно таких как в фильме - чем дольше, тем лучше)))
Уже быстрее чем яндекс.курьер)
Робот бегает, а ты так и лежишь на диване, кожаный ублюдок
Робот бегает медленее, чем я хожу. Це мдаа
Робот, который будет за вами бегать с пушкой вместо головы, когда скайнет захочет поработить мир.
Комментарий недоступен