McKinsey: технологии, которые сделают ближайшее десятилетие
В недавнем отчете McKinsey — главные технологические тренды ближайших 10 лет. Корреляция между ростом экономики и инвестициями в технологии все более очевидна, драйвер экономического роста — цифра (а не ИТ, хотя пересечений между ними достаточно).
Топ-3 кросс-индустриальных тренда по объему инвестиций в 2020 – новая автоматизация, прикладной ИИ и доверительные архитектуры, также представители Фирмы отмечают потенциал развития Software 2.0 (MLOps), распределенной и подключенной инфраструктуры и новых типов вычислений.
Рассмотрим 3 тренда, в которые больше всего инвестируют сегодня и которые будут ключевыми в краткосрочной перспективе.
1. Понятные деньги в области новой автоматизации
В эту сферу инвестируют больше всего: в период с 2015 по 2020 объем глобальных вложений увеличился на 77,9% до $ 105 млрд. В основе новой автоматизации – синергия IIoT, 5G, роботов, RPA и ИИ-автоматизации.
По отдельности эти технологии достигли достаточной зрелости и доказали эффективность, однако потенциал их синергии еще не реализован.
Точки роста – самообучающиеся роботы, которые станут основой новой автоматизации, и 3D/4D-печать и AR/VR, которые позволят кратно сократить цикл разработки и тестирования продуктов.
Отрасли, на которые тренд окажет наибольшее влияние - машиностроение, добывающая и перерабатывающая промышленность.
2. Доверительные архитектуры - вложения увеличились на 252,9% за 5 лет
Решения, которые снизят риски не только текущих, но и будущих киберугроз, повысят прозрачность процессов взаимодействия между контрагентами, будут развиваться как в техчасти, так и в сторону новых продуктов и бизнес-моделей.
Большие надежды возлагаются на DLT-системы и концепцию zero-trust. McKinsey ожидают, что эти технологии станут основой новых бизнес-моделей и окажутся прорывными для ритейла и финансового сектора.
3. Прикладной ИИ – генеративные методы ML и синтетические данные
За 2015-2020 вложения в прикладной ИИ увеличились на 292,8% и достигли $55 млрд в 2020 г., при этом пик ожиданий от технологии и неоправданных инвестиций уже пройден в 2017-2018 гг. и на горизонте 10 лет развитие прикладного ИИ будет происходить по понятной линейной траектории.
Ожидают развития технологий компьютерного зрения, NLP и генеративных методов машинного обучения.
Отрасли, на которые тренд окажет наибольшее влияние - промышленность и ритейл.
Что еще важно
Рассмотренные топ-3 тренда объединяет потенциал в краткосроке: в них уже вкладываются и направления их внедрения и развития понятны. По другим трендам и технологиям потенциал развития может быть еще больше, но нужен прогресс в техчасти или в продуктах.
Ясно, что для экспансии всех трендов нужны принципиально новые подходы к выч.инфаструктуре и McKinsey намекают, что они будут базироваться на квантовых технологиях и нейроморфных вычислениях, но, кажется, это дело не ближайших 2-3 лет.
Среди общих цифровых технологий и кросс-индустриальных техтрендов McKinsey уделяют особое внимание нишевым технологиям в области биотеха, энергетики и устойчивого развития. На мой взгляд, чрезвычайно интересные сферы, в которых на горизонте 10 лет уж точно будут прорывы
Я пишу о трендах в tg - велкам. Изучаю то, что меняет мир, общество и рынки прямо сейчас и кажется интересным и важным.