Было бы интереснее не просто дать "искусственному интеллекту" снимки людей, о которых заведомо известно о печальном диагнозе, а разбавить их снимками здоровых людей и посмотреть - будут ли ложные результаты, то есть не находит ли "ИИ" рак у здоровых людей.
да, в среднем 1% от всего числа обработанных КТ за проект, это те самые ложноположительные срабатывания. Но КТ-изображения, где ИИ нашел признаки онкологии, обязательно отправляются на проверку врачу!
Было бы интереснее не просто дать "искусственному интеллекту" снимки людей, о которых заведомо известно о печальном диагнозе, а разбавить их снимками здоровых людей и посмотреть - будут ли ложные результаты, то есть не находит ли "ИИ" рак у здоровых людей.
Комментарий недоступен
да, в среднем 1% от всего числа обработанных КТ за проект, это те самые ложноположительные срабатывания. Но КТ-изображения, где ИИ нашел признаки онкологии, обязательно отправляются на проверку врачу!
Именно так, потому что в решении задачи из статьи нужен не ии, а return true = 100% нахождения рака на снимке 🤫
Вы сейчас про true positive / false positive говорите. Эти метрики, естественно, считаются. Погуглите про accuracy / precision
Об этом же в статье и написано:
Во-первых, случаются ложноположительные срабатывания.
Вроде был такой опыт где ИИ предугадывал кто из наблюдаемых скончается в течении года и результаты были точнее чем ожидали.