Стартап использует компьютерное зрение для проверки качества досок

Это первый крупный пример успешного использования глубокого обучения в лесной промышленности.

Компания Lucidyne Technologies применяет глубокое обучение для поиска изъянов в деревянных досках. Система сканирования изображений деревянных досок GradeScan успешно внедряется на лесопильных заводах.

Использование глубокого обучения сокращает объем потерянной древесины и повышает качество пиломатериалов. Это первый крупный пример успешного использования глубокого обучения в лесной промышленности.

Сложность в анализе изображений древесины заключается в том, что узор на дощечке уникальный. Доски проходят через систему со скоростью 35 миль/час. С помощью GradeScan удается проанализировать 2 доски в секунду на 70 типов дефектов, включая следы огня, наличие смолы и сколов.

Модель была обучена на датасете из сотен тысяч сканированных досок 16 разных видов деревьев. Просканированные изображения вручную размечались командой экспертов по оценке древесины.

После выделения изъянов у доски система определяет оптимальный способ среза поврежденной части. Затем эти указания поступают автоматическим пилам.

Типичная программа по сканированию древесины способна классифицировать древесину на несколько категорий в соответствии с качеством. В свою очередь, Gradescan сканирует пятиметровую доску, с точностью менее чем миллиметра выделяет зоны, где древесина непригодна совсем, а где может использоваться для пилок. Благодаря своей точности, заводы по производству древесины значительно сокращают расходы на оценку пиломатериалов.

Lucidyne запустили работу системы в 2017. Модель Gradescan обучается на NVIDIA P4 GPU мощностях. Компания работает c NVIDIA над создание системы классификации объектов на изображении с помощью семантической сегментации, которая была бы более устойчива к изменениям входных данных.

Сейчас компания работает над дообучением Gradescan, чтобы система детектировала более мелкие дефекты. В Lucidyne начали заниматься анализом дефектов красного дерева. Это более комплексная задача, потому что красное дерево имеет множество вариаций цвета.