По словам ведущего эксперта, ИИ может положить конец традиционному школьному образованию
Профессор Стюарт Рассел говорит, что технологии могут привести к «меньшему количеству учителей - возможно, даже к нулю»
Профессор Стюарт Рассел, британский ученый-компьютерщик из Калифорнийского университета в Беркли, сказал, что персонализированные преподаватели в стиле ChatGPT могут значительно обогатить образование и расширить глобальный доступ, предоставляя персонализированное обучение каждой семье с помощью смартфона».
«Образование — это самое большое преимущество, которое мы можем ожидать в ближайшие несколько лет», — сказал Рассел перед выступлением в пятницу на Всемирном саммите ООН «ИИ во благо» в Женеве. «Мы должны к концу этого десятилетия, обеспечить достаточно высокое качество образования для каждого ребенка в мире».
Однако он предупредил, что развертывание мощной технологии в секторе образования также сопряжено с рисками, в том числе возможностью идеологической обработки.
Рассел привел данные исследований с участием репетиторов-людей о том, что индивидуальное обучение может быть в два-три раза более эффективным, чем традиционные уроки в классе, позволяя детям получать индивидуальную поддержку.
OpenAI уже изучает образовательные приложения, объявив в марте о партнерстве с образовательной некоммерческой организацией Khan Academy для пилотного запуска виртуального репетитора на базе ChatGPT-4.
Эта перспектива может вызвать «обоснованные опасения» среди учителей и профсоюзов по поводу того, что «это может сократить количество учителей или вовсе прекратить в них нуждаться», — сказал Рассел. Он предсказал, что участие человека по-прежнему будет иметь важное значение, но оно может кардинально отличаться от традиционной роли учителя.
Технология также должна быть тщательно оценена с точки зрения рисков.
«Надеюсь, система, если она правильно спроектирована, не будет рассказывать ребенку, как сделать биологическое оружие. Я думаю, что это управляемо», — сказал Рассел.
«В частности, большие языковые модели, мы понятия не имеем, как они работают», — сказал Рассел. «Мы не знаем, способны ли они рассуждать или планировать. У них могут быть внутренние цели, которые они преследуют — мы не знаем, какие они».
Даже помимо прямых рисков, системы могут иметь другие непредсказуемые последствия для всего, от действий по изменению климата до отношений с Китаем.
«Сотни миллионов людей, а довольно скоро миллиарды, будут постоянно разговаривать об этих вещах», — сказал Рассел. «Мы не знаем, в каком направлении они могут изменить мировое мнение и политические тенденции».
«Мы можем столкнуться с масштабным экологическим кризисом или ядерной войной и даже не понять, почему это произошло», — добавил он.
А если вам еще больше интересна тема ИИ, вы хотите знать больше и не пропускать новинки и обзоры, подпишитесь на канал в тг, мне будет приятно -