Как нейросети изменили нашу жизнь: будущее уже наступило

Ещё 1,5 года назад люди не знали о ChatGPT, Midjourney, DALL-E, а сейчас компании по всему миру обсуждают внедрение этих нейросетей в свою работу.

Искусственный интеллект за короткий промежуток времени произвёл настоящую революцию. Сервисы на основе AI научились генерировать тексты любых форматов, видео, музыку, создавать уникальные сценарии для игр, фильмов и целые компьютерные системы.

На сегодняшний день существуют сотни нейросетей, которые значительно упрощают жизнь людей. И их количество и качество эволюционирует практически каждый месяц.

— Например, с помощью AI-сервиса Stable Diffusion можно генерировать изображения в разных стилях по одному текстовому описанию.

— Нейросеть Pictory умеет создавать из текста видеоряд. Или быстро фильтровать длинное видео, и, на основе важных смыслов, делать короткий трейлер или Reels.

— Sketch Metademolab — оживляет детские рисунки и делает из них анимацию. Colorize — раскрашивает чёрно-белые фото и видео. Runway – широкофункциональный видеоредактор на базе ИИ, позволяющий убирать фон и ненужные объекты из видео.

— А такие нейросети как Uberduck и CyberVoice — могут озвучить любой ваш текст голосами знаменитых актёров, музыкантов и политиков.

— Некоторые нейросети уже занимают ведущие роли в компаниях. Например, в известной американской газете The Washington Post «работает» робот-журналист Heliograf, который быстро анализирует информацию и пишет срочные новости.

— Другой пример — нейросеть «Сколково» «Лотос», которая научилась самостоятельно устраивать людей в компанию. Причём, делает это за 10 минут, тогда как у специалиста по кадрам уходит 45-65 минут на заполнение бумажных документом.

— Искусственный интеллект широко используется в строительстве, дизайне и архитектуре, например программа MasterMind способна за полчаса сгенерировать десятки вариантов застройки согласно заданным параметрам.

— И даже в медицине, помогая врачам анализировать МРТ, КТ рентгеновские снимки и ставить диагнозы с точностью до 70%. А недавно в Китае нейросеть придумала лекарство от тяжелейшего заболевания – идиопатического легочного фиброза.

Специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению возглавили список самых востребованных профессий, по данным из доклада Всемирного экономического форума.

Поэтому у начинающих разработчиков часто возникает вопрос: какие языки программирования сейчас выбрать для изучения, чтобы идти в ногу со временем и стать востребованным и высокооплачиваемым специалистом?

Вместе с преподавателями школы IT-профессий «Кодемика» разобрались в этом вопросе и составили рейтинг самых популярных языков программирования для разработки AI-продуктов.

1. На первом месте заслуженно располагается Python. Это самый популярный язык программирования для работы с искусственным интеллектом.

Он востребован благодаря своим высокоуровневым встроенным системам, гибкости, простоте изучения, а также богатой экосистеме библиотек, фреймворков и инструментов, созданных специально для работы с ИИ.

Python — это язык с открытым исходным кодом. Это означает, что он доступен для любых модификаций, которые разработчики сочтут нужными. Язык постоянно развивается, что упрощает его синтаксис и повышает его эффективность.

Благодаря возможностям Python разработчики могут создавать такие сложные нейросети, как ChatGPT или LLaMA от компании Meta (запрещена в России).

А ещё Python универсален: программа может работать на любой платформе – Windows, MacOS, Linux и другие. И, кроме того, хорошо взаимодействует с другими языками программирования ИИ.

Неочевидный, но жирный плюс в пользу изучения именно Python — это присутствие в интернете широкого комьюнити разработчиков, работающих с этим языком программирования. А это значит, что разрабатывая свой AI-продукт, вы всегда сможете задать вопрос на специальных форумах, посоветоваться или попросить помощи у опытных коллег. Да и просто найти друзей по интересам и единомышленников.

2. На втором месте расположился Java — ещё один популярный язык в сообществе программистов, который ориентирован на работу с искусственным интеллектом.

У Java, как и у Python, есть специализированные библиотеки и фреймворки, например Deep Java, Neuroph, WEKA и Deeplearning4j. А похвастаться этот язык программирования может своей платформенной автономностью, высокой производительностью, масштабируемостью и компилируемостью, то есть преобразованием исходного кода в машинный код.

Java открывает своему владельцу доступ к широкому спектру возможностей в разных отраслях, не только в AI-моделях. Многие называют этот язык недружелюбным к новичкам, но благодаря грамотным наставникам, имеющим практический опыт в программировании, Java можно легко укротить.

3. Третье место мы отдаём С++. Это низкоуровневый язык программирования, который обеспечивает высокую производительность и масштабируемость. С++ носит звание «самый быстрый язык программирования». Поэтому его часто используют для сложных продуктов, например, банковское программное обеспечение, компьютерные игры, десктопные приложения и поисковые системы. Например, Google Chrome написан с использованием C++.

Также в этом языке программирования есть библиотеки, доступные для машинного обучения и нейронных сетей, которые нужны для выполнения сложных алгоритмов.

C++ широко используется при работе над проектами на стыке искусственного интеллекта и робототехники. Однако, этот язык считается самым сложным и неинтуитивным, поэтому может стать серьёзными испытанием для новичков.

4. Завершает наш рейтинг язык программирования под названием R. Он создан для статистических вычислений и анализа данных, что также позволяет ему работать с искусственным интеллектом.

У R простой синтаксис, есть своя коллекция инструментов, библиотек и фреймворков, направленная на создание AI-моделей и машинное обучение.

Но стоит учитывать, что на другие популярные языки R абсолютно не похож. У него свой уникальный синтаксис, функции и принципы работы. И производительность этого языка программирования в разы ниже, чем у Java и Python, что делает его непригодным для разработки масштабных AI-систем.

Поэтому будет полезно изучить R в качестве дополнительного языка.

Преподаватели «Кодемика» — ведущие разработчики и аналитики из крупных российских компаний (Яндекс, Сбербанк, Тинькофф, Норникель, Ozon) — советуют начать с изучения Python. Это широко используемый язык для создания AI-моделей и, пожалуй, самый лёгкий для вхождения в программирование.

Курс по изучению Python — самый востребованный в нашей школе, который успешно даётся 9 из 10 ученикам.

По итогу прохождения программы наши выпускники владеют базовыми навыками использования искусственного интеллекта в программировании. Знают и понимают алгоритмы машинного обучения, основные принципы работы нейронных сетей, способы анализа данных.

И пробуют уже во время обучения создавать и тестировать свои нейросети.

Кто знает, возможно нейросеть, созданная именно вашим ребёнком, в скором времени станет одним из самых популярных и востребованных сервисов нашего времени.