Промпт-инженер: профессия будущего

В 2017 году отчет, подготовленный Dell Technologies (открывается с VPN) и Институтом Будущего, говорил, что 85% рабочих мест, которые будут актуальны к 2030 году, еще даже не появились. Сейчас мы примерно на полпути к этому сроку, и хотя все еще не ясно, насколько точно сбудется это предсказание, в данный момент мы наблюдаем кардинальные перемены в бизнес-процессах и способах выполнения задач.

Одна из профессий, которой сейчас предсказывают светлое будущее, - это только зарождающая область инженерии запросов.

Еще больше полезного про нейросети и их применение в моем канале.

Инженер по запросам - это человек, который является экспертом в получении желаемого результата от нового поколения генеративных приложений ИИ, таких как ChatGPT или Midjourney.

Сообщается, что инженерам по запросам мало что нужно из технических знаний. Более того, это роль, которая в настоящее время предполагает зарплаты до 335 000 долларов. Звучит заманчиво? Что ж, давайте рассмотрим, что может сделать кого-то хорошим кандидатом на роль инженера по запросам, какое образование и навыки требуются и кто их нанимает. Действительно ли это работа будущего или это просто продукт текущего перегретого состояния цикла хайпа вокруг ИИ?

Инструменты генеративного ИИ, особенно те, которые способны создавать текст, компьютерный код и графику, на волне большого интерес.

Это связано с тем, что они могут потенциально облегчить множество рутинных задач работникам во многих областях, начиная от маркетологов и HR-специалистов, заканчивая юристами, программистами и аналитиками данных.

С другой стороны, если много российских и иностранных нейросетей доступны бесплатно или по подписке, как же выделиться, когда доступ к подобным технологиям есть у каждого? Как сделать так, чтобы наши проекты были лучше и обеспечивали конкурентное преимущество?

Навык промпт-инженера в области нейросетей, таких как ChatGPT,- это навык, который нужно изучать и совершенствовать, так же как и профессиональная грамотность в любом другом виде деятельности.

Часто это может быть итеративным процессом. Общий и неточный запрос дает общий и неточный ответ, но это начало, и оттуда можно двигаться дальше, все больше уточняя запрос и конкретизируя результат. Инженер использует свою экспертизу и навыки коммуникации, чтобы определить, чего не хватает в работе, созданной нейросетью, и уточняет свои запросы, пока не получит желаемый результат.

Использование нейросетей с естественным языком генерации (Natural Language Generation, NLG), например, как ChatGPT, - это хороший пример.

Скажем, у вас есть идея для нового приложения - если вы просто скажете ChatGPT написать это приложение для вас, это не сработает. Код слишком сложен для того, чтобы его можно было сгенерировать одним махом, и у него нет необходимых данных для выполнения задачи.

Однако это абсолютно возможно, если задача разбита на соответствующие части, и если ему предоставлены все необходимые данные.

Можем провести аналогию, что промпт-инженер – это как "руководитель проекта" для рабочей силы нейросетей, контролирующий выполнение отдельных задач.

Для достижения конкретных и релевантных результатов при работе с генеративным ИИ необходимо умение точно и ясно выражать свой замысел и цели относительно того, что должен делать ИИ. Это подобно обозначению инструкций или обучению человеческого коллектива.

Глубокое погружение в подробности относительно того, какой ответ или контент вы ищете, поможет успешно инженерировать запросы для ИИ.

Важно уметь определять отдельные элементы работы и инструктировать ИИ, как систематически работать над ними.

Требуется определить, какие данные нужны ИИ для решения задачи, где их искать и в какой форме предоставить, чтобы обеспечить возможность их обработки ИИ.

Знания в определенной области помогут оценить корректность результатов, генерируемых приложениями генеративного ИИ.

Способность идентифицировать и применять самые результативные методы для решения задач с помощью ИИ.

Важны для определения областей, где генеративный ИИ может быть полезен, и разработки стратегий его использования для создания ценности.

А Сэм Альтман в принципе полагает, что нейросети будут помогать строить одному человеку компанию-единорога! И это фантастично, если подумать об этом, но мы уже живем в этой реальности)

2024 год будет эпичный годом для искусственного интеллекта!

Компании, начиная от агентств цифровой рекламы до разработчиков программного обеспечения. Согласно отчету hh.ru cпрос на специалистов с навыками работы в ChatGPT и других нейросетях взлетел в 13 раз в сферах: дизайн, редактура, маркетинг, СМИ, SMM и PR.

В целом количество вакансий, в которых упоминается необходимость владения нейросетями, составило 4,7 тыс., посчитали в hh.ru.

Также читай стать о способах заработка на нейросетях и подписывайся на мой канал, там много полезного про нейросети!