Зарплаты data-специалистов за три года выросли на 40%

Kolesa Group провели третье исследование казахстанского рынка data-профессий.

Data-аналитики и инженеры помогают компаниям находить скрытые возможности в огромных массивах данных. Их умение строить модели и прогнозы на основе данных способствует оптимизации процессов, снижению затрат и повышению доходов. В Казахстане — ключевом рынке IT в Центральной Азии, количество аналитиков данных также показывает динамику. В Kolesa Group решили разобраться, что из себя представляет data-направление в Казахстане сегодня.

Методология сбора данных

Для опроса использовали внутреннюю базу data-специалистов, а также ответы респондентов в профессиональных сообществах и соцсетях. Для получения объективных данных очищали базу от выбросов и пропусков, использовали частоту ответов, рассчитывали метрики центральной тенденции, анализировали разброс показателей и квантили различных уровней. В опросе участвовали 420 человек.

Портрет респондента

Медианный респондент — это мужчина, 26 лет. Он аналитик данных в казахстанской финтех-компании. Работает по найму в офисе. В компании есть грейдовая система. Сейчас его грейд — middle.Зарплата — 700 тысяч тенге, пересматривается каждые полгода. Он считает её объективной, а бонусы в компании выплачиваются ежегодно. Опыт работы с данными — от 3 до 5 лет. За это время он сменил место работы два раза.

Доля девушек в data-профессиях выросла на 2% по сравнению с 2021 годом.
Доля девушек в data-профессиях выросла на 2% по сравнению с 2021 годом.
Профессия повзрослела: специалистов 26-30 лет стало больше на 15%.
Профессия повзрослела: специалистов 26-30 лет стало больше на 15%.
За три года вырос и общий стаж работы аналитиков. Число специалистов с опытом от 3 до 5 лет выросло с 38% до 49%.
За три года вырос и общий стаж работы аналитиков. Число специалистов с опытом от 3 до 5 лет выросло с 38% до 49%.
Число специалистов middle и выше с 2021 года выросло на 13%.
Число специалистов middle и выше с 2021 года выросло на 13%.
Люди стали меньше работать удалённо: их число сократилось с 34% до 21%. Вероятно, это связано с появлением гибридного формата работы.
Люди стали меньше работать удалённо: их число сократилось с 34% до 21%. Вероятно, это связано с появлением гибридного формата работы.

Зарплаты и факторы выбора работодателя

В рамках исследования Kolesa Group разделили рынок data-профессий на несколько больших направлений. И вывели среднюю месячную зарплату по каждой из них:

  • Data Science — $1715, медиана — $2.290;
  • Data Analysis — $1454, медиана — $17185 ;
  • BI — $1354, медиана — $1515;
  • DWH — $1716 медиана — $2252;
  • ML — $2812, медиана — $3300;
  • Прочее — $1927, медиана — $1935.
<i>Примечание: точки на графике — это единичные случаи, когда зарплата выше.В графике отображены зарплаты в национальной валюте РК.</i>
Примечание: точки на графике — это единичные случаи, когда зарплата выше.В графике отображены зарплаты в национальной валюте РК.
Зарплаты data-специалистов за три года выросли на 40%

Итоги

1. За последние три года средняя заработная плата выросла примерно на 40%.

2. Аналитиков, работающих в финтех-компаниях, стало больше на 17%.

3. Возможно работать удалённо (42%) стала цениться респондентами больше, чем корпоративная культура компании (35%).

Полное исследование за 2024 год доступно по ссылке.

1
Начать дискуссию