Как ИИ трансформирует продуктовый менеджмент: новые возможности для IT и аналитики

Современный мир стремительно меняется, и искусственный интеллект (ИИ) уже давно перестал быть технологией из области фантастики. Сегодня ИИ проникает в разные сферы бизнеса, а особенно заметно его влияние в IT-секторе и аналитике. Для продакт-менеджеров, работающих в IT, ИИ открывает новые горизонты в сборе, анализе и интерпретации данных, принятии стратегических решений и автоматизации рутинных процессов.

В публикации мы подробно рассмотрим, как ИИ трансформирует работу продакт-менеджера, предоставляя примеры, актуальные для IT-проектов и аналитических задач.

Одной из ключевых обязанностей продакт-менеджера является анализ данных для понимания поведения пользователей, выявления трендов и оптимизации продукта. Раньше сбор и обработка информации требовали значительных временных и человеческих ресурсов, а результаты часто были не достаточно точными.

Сегодня алгоритмы машинного обучения и ИИ позволяют не только обрабатывать огромные объемы данных в реальном времени, но и находить скрытые закономерности, которые ранее оставались незамеченными.

Например, ИИ можно использовать для аналитики каналов продаж, или упростить когортный анализ или сегментацию. Как вишенка на торте, можно попросить ИМ модель сделать выводы, или обсудить гипотезы - результаты могут приятно удивить.

Большая часть повседневной работы продакт-менеджера связана с выполнением повторяющихся и времязатратных задач, таких как составление отчетов, мониторинг ключевых метрик, подготовка презентаций для стейкхолдеров. Здесь ИИ вступает в игру, автоматизируя рутинные операции и позволяя менеджеру сосредоточиться на стратегических вопросах.

Например, посторонние факторного анализа продаж для местного отчёта раньше занимало до 30 минут и использовались только агрегирующие факторы, такие как: общее средняя стоимость, общее количество по всем тарифам и продуктовой линейки. Более детальное погружение было трудозатратно, в разы увеличивало время на отчёт. С применением ИИ для этой работы отвозить более глубоким анализом по каждому продукту, тарифу стало возможно получить за несколько минут.

Персонализация стала одним из главных трендов в IT-индустрии. Для продакт-менеджера важной задачей является создание уникального опыта для каждого пользователя. ИИ помогает сегментировать аудиторию, анализировать поведение клиентов и формировать индивидуальные предложения, которые максимально соответствуют ожиданиям пользователей.

Например, возьмём компанию SWiP. SWiP - программа лояльности на базе искусственного интеллекта. Она использует ИИ для создания индивидуальных офферов для покупателей, которые максимально эффективно вернут их в точку продаж.

Одной из самых сложных задач в арсенале продакт-менеджера является прогнозирование будущих показателей: роста пользователей, выручки, оттока и даже возникновения технических проблем. ИИ-технологии позволяют строить прогнозы с высокой точностью, используя исторические данные, текущие тренды и внешние факторы.

Например, использование ИИ для прогнозирования оттока - наиболее частая задача в сообществе продакт-менеджеров. С помощью такого прогноза, менеджер может планировать бюджет за счёт продлений, запустить кампанию по удержанию пользователей, что снижает отток.

Современные ИИ-инструменты помогают не только на уровне ежедневной аналитики, но и на стратегическом уровне. Продуктовые менеджеры могут использовать ИИ для моделирования различных сценариев развития продукта, оценки потенциального влияния новых функций и корректировки дорожной карты на основе объективных данных.

Очевидные преимущества от внедрение ИИ в работу продакт-менеджера сопряжено с потенциальными проблемами при использовании. Ключевыми проблемами остаются качество данных, необходимость обучения сотрудников работе с ИИ.

На данный момент ИИ-инструменты требуют проверки результатов, не опытный сотрудник или невнимательный может не заметить ошибок которые вызваны “галюционированием”. Поэтому перепроверка результатов на данном этапе развития ИИ обязательна.

Часть сотрудников могут начать “злоупотреблять” помощью ИИ используя их для решения полностью всех своих задач, пренебрегая валидацией результатов. Это может привести к деградации собственных скилов и серьёзным ошибкам. Поэтому важно доносить до сотрудников правила работы с ИИ.

Роль ИИ не в том, чтобы заменить человека, а в том, чтобы предоставить ему инструменты для принятия более обоснованных решений и автоматизации рутинных процессов. Продуктовые менеджеры, активно использующие возможности ИИ, способны сосредоточиться на стратегическом развитии продукта, а не на сборе и обработке данных.

Искусственный интеллект коренным образом меняет подходы к продуктовому менеджменту, особенно в IT-секторе, где аналитика и скорость принятия решений играют ключевую роль. ИИ позволяет проводить глубокий анализ данных, автоматизировать рутинные задачи, прогнозировать ключевые показатели и эффективно планировать продуктовую стратегию. Благодаря этим возможностям продакт-менеджеры могут принимать более обоснованные решения, оптимизировать бюджет и повышать удовлетворенность пользователей.

В эпоху цифровой трансформации ИИ становится неотъемлемым помощником для каждого продакт-менеджера, стремящегося идти в ногу с современными трендами и опережать конкурентов. Технологии, которые когда-то казались прерогативой крупных корпораций, сегодня доступны даже для небольших стартапов, открывая новые возможности для роста и развития продуктов. 44% менеджеров продукта уже используют ИИ для решения собственных задач, по исследованию Product Science от октября 2024.