Тренды на рынке труда в ИТ

Какие навыки будут востребованы через пять лет

В интернете можно регулярно встретить рейтинги профессий, которых не станет к 2025, 2030 или 2050 году. Мировая практика, тем не менее, показывает, что вместо старых профессий обязательно появятся новые. Например, в НИУ ВШЭ ещё в 2021 году предполагали, что на горизонте пяти лет с глобального рынка труда исчезнут 85 млн позиций, но появится 97 млн новых. McKinsey Global Institute в исследовании 2024 года сообщал, что к 2030 году европейской экономике может потребоваться до 12 млн профессиональных переходов сотрудников. Это вдвое превышает темпы до пандемии.

Получается, чтобы оставаться востребованным специалистом, нужно успевать заблаговременно ловить тенденции и закладывать время на переподготовку или улучшение текущих навыков. О пяти таких трендах для рынка труда в ИТ и том, что с ними делать профессионалам, рассказываем в этой статье.

Решения на основе ИИ органично вписались в нашу бытовую и профессиональную жизнь. Работодателям понятно, что это не просто хайп: ИИ с нами надолго. Поэтому сейчас большинство компаний пытаются адаптироваться к тому, как использовать искусственный интеллект в своей работе: какие роли должны появиться, чтобы с этим технологическим скачком справиться.

Мы видим, что отрасль ИИ и ML уже пошла в создание новых профессий. Это шанс для тех, кто сможет быстро адаптироваться к появлению новых ИИ-инструментов и начнет их активно использовать в своей работе. Например, уже сегодня сокращается потребность компаний в ручном тестировании и разные варианты датасетов создаются с помощью Больших языковых моделей. Автоматизация будет увеличивать потребность в специалистах, которые смогут быстрее и эффективнее выполнять задачи, используя новые технологии.

Искусственный интеллект значительно трансформирует роль специалистов технической поддержки, предоставляя новые инструменты и возможности для повышения качества обслуживания, проактивного решения проблем и персонализации. В результате появляется возможность сосредотачиваться на более сложных и значимых задачах, а работодатели ищут специалистов с более высокими профессиональными навыками.

Согласно открытым данным, число атак на маркетплейсы в период ноябрьских распродаж выросло на 70%. Хакеры используют DDoS-атаки, фишинг, бот-активность и другие инструменты. Причин усиления активности несколько: геополитическая обстановка, использование ИИ снизило порог входа для противоправных действий и позволило проще всё автоматизировать, а старое ПО, которое долго не обновлялось, со временем становится более уязвимым.

Необходимость защищать данные увеличивается, растет и спрос на хороших специалистов по кибербезопасности. Рынок голоден до кадров. Особенно это касается запроса на людей с узкими специализациями, такими как чистая криптография. Нужны и специалисты по кибербезопасности, которые умеют работать в междисциплинарных командах.

В направлении DevOps всё идет эволюционным путем: сложность архитектуры увеличивается, растет требование к производительности. Это повышает планку и для специалистов в этой области. Даже если человек попал в DevOps не из разработки, а из инфраструктуры, сегодня все чаще предъявляются требования к умению писать код. Хотя бы для того, чтобы эту инфраструктуру автоматизировать.

Кроме фокуса на скорость, в требованиях бизнеса к специалистам по DevOps есть акцент на знание технологий, например, связанных с контейнеризацией, оркестрацией и так далее.

Компании постоянно ищут качественных дата-аналитиков и дата-инженеров. Приоритет отдается специалистам, которые понимают алгоритмы машинного обучения, умеют интерпретировать обработанные данные, а также давать обоснованные рекомендации для бизнеса. То есть обладают междисциплинарными знаниями и критическим мышлением.

Для специалистов в области данных машинное обучение и ИИ — естественная среда работы, поэтому улучшение собственных навыков в этом направлении — базовая необходимость для сохранения востребованности на рынке. Понимание бизнес-процессов и целей помогает лучше формулировать задачи машинного обучения, а совмещение знаний из разных областей может привести к созданию уникальных и инновационных решений.

У бизнеса растет запрос к ИТ-специалистам в части софт-скиллов. Руководителям важно, чтобы исполнитель не только хорошо умел, например, программировать, но и понимал потребности компании, умел коммуницировать в кросс-функциональных командах, находил общий язык с разными людьми. Поскольку многие команды теперь регулярно перемешиваются под задачи, специалисты должны быть в некоторой степени универсалами.

Базовый акцент на гибкость позволяет быстрее корректироваться, что в конечном счете сказывается на скорости релизов. То же касается понимания базовых вопросов этики, юриспруденции, миграции данных, их конфиденциальности и так далее. Разработка не происходит в вакууме — если держать эти моменты в голове, то придется меньше переделывать после правок смежных структур (например, от юристов).