Уволить людей и нанять роботов: разбираемся, как работодателям взаимодействовать с ChatGPT
Обсуждения ChatGPT не утихают. В прошлой статье мы поговорили о том, как соискателям и сотрудникам компаний этично использовать новый искусственный интеллект, а чего с помощью бота делать не стоит. Сегодня смотрим на ChatGPT с позиции работодателя.
Мы в RecruitIT работаем как с крупными диджитал компаниями, так и со стартапами. Общаясь с работодателями о ChatGPT чаще всего встречаем 3 вопроса:
- Как теперь понять, что перед тобой тестовое задание / резюме / работа, выполненная человеком, а не ИИ? Как не попасться на обман недобросовестных специалистов?
- Если ChatGPT так силен, можно ли им заменить часть сотрудников?
- Какие задачи ИИ точно может выполнять хорошо и как внедрить бота в компании?
Сегодня разбираемся со всеми этими вопросами на примере реальных кейсов и даже поговорим с самим ChatGPT – узнаем, как робот видит взаимодействие человека с ИИ.
RecruitIT – рекрутинговое агентство в digital, которое помогает с подбором IT-персонала компаниям. Знаем о трендах рынка и реальном положении соискателей: за 2022 мы помогли топовым компаниям закрыть 370 позиций и провели 105 карьерных консультаций. Подписывайтесь на наш VC и блог в telegram, чтобы не пропускать новые материалы.
Как не нанять самозванца, отличив реальное от машинного?
Главная проблема развития ChatGPT и подобных ИИ для компаний – как отличать то, что создано человеком, от сгенерированного? Это касается текстов, изображений и даже кода. Тестовые задания теперь не помогают найти лучшего специалиста, а становятся сложной задачей по выявлению реального человека. Нет, мы не преувеличиваем. Схожесть так велика, что OpenAI выпустила инструмент для выявления написанных ИИ текстов. И даже у такой разработки процент ошибок достаточно велик – 9% текстов, написанных людьми, после проверки были отнесены к категории «вероятно, написанные ИИ». Как правило, сгенерированный текст подвергается редактуре человека, что также усложняет задачу «найти след робота».
И хотя даже в OpenAI не могут с точностью в 100% отличить текст ИИ от рукописного, несколько советов мы вам дать можем.
- Уделите внимание собеседованию
Пока самый простой способ узнать человека на самом деле – поговорить с ним на собеседовании. Например, у копирайтера в резюме указано, что он работал с застройщиками. Спросите о деталях его работы, если он приложил тексты, узнайте о том, как он над ними работал, какие источники использовал. Эти базовые вопросы помогут понять, действительно ли текст был написан человеком, в таком случае он в деталях и объемно расскажет о работе над ними. Если все делал робот – рассказ будет очень общим.
- Обсудите индустрию
Если специалист опытный и давно «в теме», он сможет поддержать разговор по своей специальности и общаться с ним будет интересно. Программист расскажет о том, какие сайты помогают ему в поисках ответов на сложные вопросы, журналист – о любимых СМИ и авторах. Напрямую так не выяснить, было ли сделано тестовое задание человеком или роботом, но вы будете яснее видеть, опытный ли специалист перед вами, насколько он развит. Профессионалу, даже если ему помогает ИИ, не составит труда качественно выполнить работу своими силами.
- Тестовое задание по свежей теме или live coding
С некоторыми креативными сферами легко составить ТЗ по актуальной теме. Например, попросить копирайтера написать статью про ChatGPT – у бота может еще не быть большого объема информации с источниками по свежей теме, в отличие от более старых запросов. Поэтому если на выходе вам прислали объемный текст со ссылками на статьи недельной давности – переживать не о чем, над материалом работал человек.
Разработчики хорошо знакомы с практикой лайв кодинга на интервью, когда интервьюер просит расшарить экран и понаблюдать за тем, как кандидат пишет код. Это помогает не только посмотреть на человека в деле, но и оценить ход его мыслей, скорость работы и способность искать ответы. Скорее всего в комментарии придут те, кто ненавидит все эти лайв выступления. Но реалии бизнеса все чаще склоняют компании к внедрению такой практики. Мы в RecruitIT всегда настраиваем кандидатов на позитивное отношение к live coding сессиям, ведь это отличная возможность не только показать себя в деле, но и оценить подход работодателя к работе сотрудников.
- Используйте советы главного эксперта в этом вопросе
Лучше всего рассказать о том, как отличать машинное от человеческого может сама «машина». Мы спросили у ChatGPT, что он посоветует, чтобы не попасться на удочку ИИ:
В некоторых случаях может быть трудно отличить текст, написанный человеком, от текста, созданного искусственным интеллектом. Однако, в целом, можно обратить внимание на несколько ключевых характеристик текста, которые могут указывать на его происхождение.
Вот, какие пункты он отметил [передаем дословно текст ИИ]:
- Стиль и тон текста. Человеческий текст может иметь большую вариативность в стиле и тональности, в то время как текст, созданный искусственным интеллектом, может выглядеть более однотонным и нейтральным.
- Ошибки и неточности. Человек может допустить опечатки, грамматические ошибки и другие неточности в тексте, тогда как искусственный интеллект, в большинстве случаев, создает текст без ошибок.
- Логика и последовательность. Текст, написанный искусственным интеллектом, может содержать логические ошибки или не иметь последовательности мыслей, в то время как текст, написанный человеком, скорее будет иметь последовательность мыслей и более логичную структуру.
Благодарим ChatGPT за участие в создании статьи и переходим к следующему вопросу.
Если ChatGPT так хорош, то зачем вообще нанимать сотрудников? К чему на рынке труда приведет развитие ChatGPT.
Нас всех заменят роботы – главный страх соискателей и тема для раздумий владельцев бизнеса. Кажется, все обсуждают, что ChatGPT заменит копирайтеров, smm, журналистов, переводчиков, а в РБК вышла статья с разбором функций, которые намекают на более серьезные профессии:
- Медицина. ChatGPT с легкостью раздает советы о здоровье. И хоть бот и рекомендует в конце обратиться к врачу, его функционал может как минимум заменить телемедицину. Он также может составить план питания – такая услуга популярна у многих коучей и диетологов.
- Техподдержка. Уже давно компаниям помогают значительно менее продвинутые нейросети, чем GPT 3,5. Внедрение новой технологии для составления ответов и дальнейшее их озвучивание с помощью сгенерированной речи позволит подключать при звонках клиентов роботов так, что никто этого не поймет.
- И даже программисты под угрозой — в сети код, написанный ИИ, оценивают на junior позицию.
Пока говорить о том, что со дня на день все специалисты останутся без работы, не приходится. Тем не менее внедрение ИИ может значительно сократить расходы бизнеса: роботу не нужен чай с печеньками, фитнес, какая-либо корпоративная культура, он не болеет, налоги за него платить не нужно.
ChatGPT составляет угрозу не только ряду профессий, но и целым компаниям. Как пишет The New York Times даже Google могут понести экономические риски на фоне появления ИИ. Дело в том, что ChatGPT дает готовый текстовый ответ на вопрос, что кажется удобнее, чем несколько десятков ссылок при поиске в Google. Если пользователи популярного поисковика перейдут к конкуренту, то рекламные доходы от показа цифровой рекламы, которые составляют 80% доходов компании снизятся, а сокращения продолжатся (корпорация уже сообщала о сокращениях 6% штата – это 12 тысяч человек).
Давать прогнозы для такого переменчивого рынка – неблагодарная работа. Но когда о какой-то разработке говорят, что она кардинально все изменит, будет ужасно или наступит крах, стоит вспомнить другие похожие кейсы. Когда появились конструкторы сайтов, многие боялись, что без работы останутся программисты; биткоин должен был чуть ли не перестроить всю мировую экономику; да и появление гаджетов не уничтожило книгопечатную индустрию. Любая новая разработка или инструмент, как правило, встраивается в имеющуюся систему, даже если сильно ее трансформирует.
Про Google, кстати, тоже не стоит переживать. The New York Times пишут, что компании есть чем ответить ChatGPT – разработка называется LaMDA и представляет собой языковую модель для диалоговых приложений. Microsoft тоже не отстает, но пошли другим путем и планируют инвестировать 10 миллиардов долларов в создателя ИИ OpenAI, чтобы внедрить бота в свою поисковую систему Bing. Так что для больших корпораций развитие ИИ скорее повод для новых движений вперед.
Мы много рассказали о том, как удивительны способности бота и насколько влиятельна разработка в рамках всей IT-индустрии, пришло время снизить накал страстей – ChatGPT тоже ошибается. Так, бот успешно сдал экзамен для поступления в MBA, но допускал «удивительные ошибки» в базовой математике по словам профессора, проводившего эксперимент.
Получается, что при всех возможностях ИИ здесь и сейчас он точно не заменит людей. Скорее всего подобные разработки упразднят часть профессий, где не требуется высокой квалификации, креативности или решения сложных задач, но от высококвалифицированных профи никто избавляться не станет. Аналогично тому, как Microsoft внедрит разработку в свой браузер она будет встраиваться и в рабочие ритмы компаний. Плохая новость в том, что может снизиться спрос на специалистов начинающего уровня, junior программистов, например. Но все еще будут востребованы опытные кадры, а также те, у кого развиты софт-скиллс. Ряд задач одним ответом не решить. Например, психологу недостаточно просто машинально отвечать на запрос клиента, нужна эмпатия, умение понять чувства, изменить ответ в соответствии с особенностями собеседника. Пока ИИ не научились чувствовать человечество может спать спокойно.
Кстати, сам ChatGPT считает также. Мы спросили, что думает бот о замене людей на ИИ:
Не всегда возможно заменить живых сотрудников на искусственный интеллект. Например, в области обслуживания клиентов, живые сотрудники могут быть более эффективными при решении сложных задач и установлении доверительных отношений с клиентами. Кроме того, человеческий фактор может быть важен в некоторых сферах, таких как творческие индустрии, где сотрудники могут предоставлять уникальный вклад и инновационные идеи, которые трудно заменить искусственным интеллектом
Как тогда бизнесу использовать бота?
В прошлой статье мы предложили сотрудникам провести анализ своих задач и выделить рутинные, которые можно делегировать боту. Владельцы же бизнеса могут сделать это в разрезе департаментов, уделив внимание процессам, которые занимают много времени. Александр Крюков, СЕО агентства по подбору IT персонала RecruitIT, делится примерами использования ChatGPT в компаниях:
ChatGPT нужно рассматривать как помощника. Любая компания с отделом холодных продаж отправляет сотни писем в день с предложениями о сотрудничестве. У менеджера по продажам этот процесс занимает большую часть рабочего времени. С ботом достаточно скинуть базовую информацию о клиенте и сразу получить хороший текст, остается небольшая редактура и можно отправлять. В агентстве RecruitIT мы уже проводим исследования на возможность внедрения ChatGPT в наши процессы. Например, по каждому кандидату мы пишем сопроводительное письмо и с ботом это делать в разы проще, хотя и работает он под контролем, дает основу, а финальный штрих за человеком. Не нужно полностью ему доверять, но он может стать очень хорошим помощником, сэкономить время, например, молодых предпринимателей.
Мы поговорили с ChatGPT о том, как ИИ видит свою работу в компаниях. Дословно цитируем ответ:
«Компании могут использовать искусственный интеллект и ChatGPT для ускорения работы в различных областях, таких как:
- Обработка запросов клиентов: ChatGPT может быть использован для автоматической обработки и ответа на запросы клиентов через чат-боты. Это позволит компаниям быстрее и эффективнее отвечать на запросы клиентов, освободив время и ресурсы живых сотрудников для выполнения более сложных задач.
- Анализ данных: Искусственный интеллект может использоваться для автоматического анализа больших объемов данных, что позволяет компаниям быстрее принимать решения на основе данных.
- Управление процессами: Искусственный интеллект может быть использован для управления процессами внутри компании, например, автоматической оптимизации производственных процессов или распределения ресурсов».
Хотите иметь в команде проверенных сотрудников, которым не составит труда выполнить работу самостоятельно без использования ChatGPT и других ии? Оставляйте заявку на подбор персонала в RecruitIT – поможем собрать команду под ваши нужды.
Пишите в комментариях, как бы вы отличили работу ИИ от реального человека? Ждем ваше мнение.