Какое влияние оказывают технологии искусственного интеллекта на рынок труда в ИТ?

Аннотация

Искусственный интеллект, как один из главных трендов последнего десятилетия, проникает во многие сферы жизни человека. В данной статье описано влияние искусственного интеллекта на рынок труда, рассматриваются как положительные, так и отрицательные аспекты этой технологии. Мы оценим, как автоматизация влияет на занятость и навыки работников, исследуем разнообразные аспекты воздействия искусственного интеллекта на рынок труда в ИТ-сфере.

С развитием искусственного интеллекта многие рутинные задачи, ранее выполняемые профильными специалистами, активно автоматизируются и, несомненно, создают новые возможности. Однако в параллель с возможностями для бизнеса идут и новые требования к уровню знаний и компетенциям специалистов, что кардинально влияет на спрос на рынке труда в сфере ИТ.

Давайте разберемся, каковы основные способы, которыми ИИ воздействует на рынок труда, оценим влияние этого воздействия на доступные роли в ИТ, а также проанализируем, действительно ли на первый взгляд очевидные плюсы использования искусственного интеллекта являются таковыми.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект представляет собой способность алгоритмов или интеллектуальных систем учиться на основе приобретенного опыта для достижения определенных целей.

Иногда путают искусственный интеллект (AI) с сильным искусственным интеллектом (AGI) — системой, способной мыслить и действовать аналогично человеку. Однако большинство современных разработок в этой области нацелены на выполнение определенных задач и часто их называют узким искусственным интеллектом (Narrow AI) или технологиями искусственного интеллекта (AI Technologies) . Несмотря на это, искусственный интеллект постепенно становится все более функциональным. Например, языковая модель GPT-4, хотя ограничивается генерацией текста, способна обрабатывать не только текстовые запросы, но и изображения.

Три основные области искусственного интеллекта и три сопутствующие им задачи

На сегодняшний день существуют три основных направления искусственного интеллекта, каждое из которых представляет свои задачи. Машинное обучение, глубокое обучение и базовые модели являются ключевыми областями развития ИИ, позволяющими системам самостоятельно учиться на основе обширных данных и опыта.

Глубокое обучение, как раздел машинного обучения, оперирует сложными нейронными сетями для решения сложных задач, таких как распознавание речи и обработка естественного языка. Основное отличие глубокого обучения от машинного заключается в том, что в первом случае система самостоятельно находит измеримые характеристики данных, в то время как во втором человек задает эти признаки.

• Компьютерное зрение включает задачи разработки алгоритмов и моделей для анализа изображений и видео. Сюда относятся технологии распознавания лиц, номерных знаков и медицинских диагностических изображений.

• Обработка естественного языка включает в себя алгоритмы и модели для анализа и понимания естественного языка, таких как автоматический перевод, распознавание речи и анализ тональности текста.

• Экспертные системы и системы знаний используют базы данных и правила для создания систем, способных принимать решения и решать проблемы в определенных областях, включая системы диагностики и поддержки принятия решений.

Какие ИТ-специалисты станут более востребованными, а работа каких может заменена ИИ?

Из-за развития технологий искусственного интеллекта возросла потребность в специалистах в этой области. Компании ищут профессионалов, владеющих навыками машинного обучения, анализа данных и разработки алгоритмов, так как они играют важную роль в интеграции ИИ в различные отрасли. Специализированные области ИИ, такие как инновации, оптимизация процессов и решение сложных бизнес-задач, а также его применение в медицине и образовании, активно развиваются.

Спрос на специалистов по ИИ растет во всем мире, согласно отчету LinkedIn Emerging Jobs Report, где позиции в этой области были признаны самыми перспективными еще в 2020 году. Однако несмотря на ежегодный рост числа ИИ-специалистов на 50-70%, их по-прежнему недостаточно. В России в 2022 году в сфере ИИ работало 202 тыс. человек, а согласно Национальной стратегии развития искусственного интеллекта, к 2023 году число специалистов должно вырасти до 242 тыс.

Заключение

ИИ меняет традиционные роли в ИТ-секторе, автоматизируя рутинные задачи и требуя от ИТ-специалистов адаптации навыков для выполнения более сложных задач. Новые роли, такие как специалисты по этике ИИ, тренеры ИИ и инженеры данных искусственного интеллекта, становятся необходимы для ответственного внедрения ИИ, соблюдения регулятивных требований и обеспечения целостности систем. Последние годы привнесли множество новых должностей, находящихся на пересечении технических и гуманитарных областей знаний.

Сегодня современные тенденции указывают на то, что специалисты в области информационных технологий вынуждены постоянно обучаться на протяжении всей жизни, постоянно расширяя свои навыки в новых смежных областях.

Авторы: Петрова Арина, Мытарева Ангелина, Мишенин Антон, Смолкина Софья, Сабинина Мария.