Как мы внедрили ИИ-чат-бота в агентство недвижимости и сократили время отклика в 5 раз
В 2024 году рынок недвижимости стал еще более конкурентным. Быстрый отклик, персонализированный подход и грамотная работа с возражениями — это не бонус, а необходимость. Мы решили проверить, как может помочь в этом ИИ-чат-бот. Спойлер: он стал полноценным ассистентом для агентов и клиентским менеджером 24/7.
Проблема: теряем клиентов из-за медленного ответа
Наше агентство недвижимости работало по классической модели: сайт, заявки, звонки, менеджеры. Но даже при четкой работе команды мы теряли до 30% потенциальных клиентов на этапе первичного контакта — просто потому что не успевали быстро отвечать на заявки.
Также менеджеры тратили до 40% рабочего времени на повторяющиеся вопросы:
- «Какие документы нужны для аренды?»
- «Какие объекты сдаются в районе X?»
- «Какие условия ипотеки?»
Это не давало фокуса на ключевых задачах — переговорах, показах и закрытии сделок.
Решение: запуск ИИ-бота с ChatGPT под капотом
Мы решили внедрить чат-бота на базе OpenAI (ChatGPT-4) с кастомной настройкой под наш бизнес. Бот получил:
- Интеграцию с CRM (Bitrix24)
- Доступ к базе объектов и фильтрам
- Возможность задавать уточняющие вопросы клиенту
- Сценарии по аренде, покупке, ипотеке и продаже
- Умение переключать диалог на живого менеджера, если нужно
Важно: бот был обучен на наших данных — часто задаваемых вопросах, типовых договорах, объектах, инструкциях.
Результаты за 2 месяца
- Скорость отклика снизилась с 1–2 часов до менее 2 минут.
- До 70% первичных обращений бот обрабатывает без участия менеджера.
- Конверсия из заявки в встречу выросла на 23%.
- Средняя длительность коммуникации с клиентом сократилась на 35%.
- Поддержка работает 24/7 — клиенты могут задать вопрос в любое время и получить ответ.
Что умеет бот
- Подбор объектов — по цене, району, типу недвижимости.
- Объясняет условия — аренды, ипотеки, комиссии.
- Собирает данные — уточняет потребности клиента, создает заявку в CRM.
- Назначает показы — синхронизирован с календарем агентов.
- Отвечает на вопросы — от «как оплатить» до «можно ли с животными».
Сложности и выводы
🚧 Сложность #1 — правильно задать тон и стиль общения. Бот должен быть дружелюбным, но профессиональным.
🚧 Сложность #2 — обучение на реальных данных. Мы потратили 2 недели на сбор и структурирование типичных сценариев.
🚧 Сложность #3 — недоверие внутри команды. Пока не увидели цифры, менеджеры думали, что бот — «игрушка».
✅ Вывод: ИИ-бот — не замена, а усиление команды. Он берет на себя рутину и фильтрует «мусорные» заявки, освобождая время для реальных продаж.
Что дальше
- Подключаем голосового бота для работы с входящими звонками.
- Планируем мультиязычную поддержку (английский, китайский).
- Интегрируем анализ эмоций клиента в переписке для оценки лояльности.
ИИ — не про хайп, а про экономию времени, рост конверсии и новый уровень сервиса. Если вы до сих пор сомневаетесь, начните с мини-пилота. Уже за пару недель вы увидите, как меняется бизнес.