Технологии, в которые инвестируют сейчас, чтобы заработать завтра

Привет! На связи Надежда Гаврилова, старший инвестиционный менеджер MTS Startup Hub. Недавно на конференции MTS Startup Day мы обсудили ключевые тренды, вызовы и перспективы, которые формируют технологический ландшафт 2025 года. В этой статье я подробно расскажу о самых значимых из них.

2024 год характеризовался специфической макроэкономической ситуацией, оказывающей значительное влияние на технологические рынки. Доступность венчурного финансирования значительно снизилась, и теперь рынок диктуют инвесторы. Стартапам сложнее привлекать деньги, инвесторы предъявляют более жёсткие условия и требования, что приводит к необходимости бизнесов адаптироваться и доказывать свою эффективность и перспективность. Ставки, хотя и варьируются (в России — около 21%, в США — около 5%), остаются высокими и сильно влияют на инвестиционную политику.

На фоне общего спада инвестиционной активности ярко выделяется сектор искусственного интеллекта. 20% всех стартапов, привлекающих инвестиции, так или иначе связаны с ИИ, и половина из них использует генеративный ИИ. Этот тренд активно поддерживается ведущими венчурными фондами, такими как Y Combinator, где каждая вторая компания применяет генеративный ИИ. Сегодня генеративный ИИ становится новым ключевым циклом для инвесторов, аналогично тому, как ранее была популярна сфера облачных вычислений.

Однако есть опасения, что бурный рост оценок и быстрый путь стартапов к статусу единорога может привести к формированию инвестиционного пузыря.

Расширение использования ИИ значительно увеличило потребность в вычислительных ресурсах и инфраструктуре. Например, один запрос к Chat-GPT требует в 10 раз больше ресурсов, чем обычный поисковый запрос в Google. Это приводит к взрывному росту спроса на инфраструктуру, особенно Data-центры.

McKinsey и другие аналитики прогнозируют, что этот рост будет от 27% и выше ежегодно. Спрос настолько высок, что Китай, традиционно закрытая страна, впервые разрешил иностранным компаниям управлять дата-центрами на своей территории, демонстрируя необходимость международного сотрудничества в инфраструктурных вопросах.

В поисках решений инфраструктурных вызовов появляются инновационные и нестандартные подходы. Например, стартап Y Combinator предложил строительство дата-центров в космосе, что позволяет использовать солнечную энергию и космический холод для эффективного охлаждения, передавая данные лазером на Землю. Хотя идея изначально казалась маргинальной, она начала привлекать значительное внимание и инвестиции, открывая новые перспективы в развитии спутниковых и телекоммуникационных сервисов.

Высокий спрос на инфраструктуру порождает также рост спроса на электроэнергию. Это становится новым и перспективным направлением для бизнеса. Компании, способные предложить решения для обеспечения стабильного и эффективного энергоснабжения дата-центров, оказываются в выигрышном положении.

Таким образом, 2024 год определил новый вектор развития технологического рынка, акцентируя внимание на генеративном ИИ, инфраструктурных вызовах и инновационных подходах к решению энергетических проблем и оптимизации расходов на вычисления.

В 2024 году существенно возросла стоимость обучения искусственного интеллекта. Каждый год затраты на вычисления растут примерно в 2,6 раза, что требует всё больше инфраструктурных мощностей. На этом фоне особенно востребованы стартапы, предлагающие решения для оптимизации вычислений.

Особое внимание привлекает компания Nvidia, активно инвестирующая в такие стартапы или покупающая их полностью. Но появляются и новые подходы, направленные на преодоление физического предела вычислений (закона Мура). Например, стартап Lightmatter использует фотонику для передачи информации с помощью фотонов вместо электронов, обеспечивая прирост эффективности в 10-20 раз по сравнению с традиционными технологиями. Показательным является переход в эту компанию бывшего вице-президента Nvidia, что подчёркивает её высокий потенциал.

Компании, не обладающие достаточными мощностями и ресурсами, всё чаще вступают в партнёрства с крупными игроками рынка. Особенно примечателен пример Китая, который впервые разрешил иностранным компаниям управлять дата-центрами на своей территории. Это подчёркивает критическую важность инфраструктуры для развития современных технологий и показывает тренд на международную кооперацию в области ИТ.

Ещё один важный тренд — развитие синтетических данных. Хотя сама идея не нова, в 2024 году она приобрела особое значение. В скором времени качественные естественные данные для обучения больших языковых моделей могут исчерпаться. Ожидается, что уже в 2025 году объём высококачественных текстовых данных достигнет своего предела.

Поэтому компании и стартапы активно осваивают создание и продажу синтетических данных, необходимых для обучения AI-моделей. Это направление становится перспективным, и в него начинают инвестировать как небольшие стартапы, так и крупные технологические компании.

Одним из тревожных трендов 2024 года стал резкий рост кибератак, вызванный доступностью и простотой использования AI-инструментов для создания вредоносного кода. Во втором квартале 2024 года в странах СНГ число кибератак выросло в 2,6 раза. Это привело к буму спроса на решения по кибербезопасности. Компании, предоставляющие услуги в этой области, уже сейчас наблюдают высокий спрос на свои продукты и решения.

Усиление проблемы утечек данных по всему миру повысило интерес к технологиям конфиденциальных вычислений. Эти технологии позволяют обрабатывать чувствительные данные (финансовые, медицинские и др.) с минимальным риском их утечки. В России уже наблюдается рост интереса к этой теме среди компаний, которые планируют инвестировать в такие решения в ближайшем будущем.

Таким образом, оптимизация затрат на вычисления, рост значения синтетических данных и растущая потребность в решениях по кибербезопасности и защите данных являлся важнейшими технологическими трендами 2024 года.

2024 год был ознаменован важными технологическими изменениями, существенно влияющими на разные сферы жизни и бизнеса. Если 2023 год был периодом взрывного роста потребительских технологий, таких как ChatGPT и Perplexity, то 2024-й стал годом перехода к широкому внедрению коммерческих приложений искусственного интеллекта.

Одним из знаковых изменений стала адаптация бизнеса к новым возможностям искусственного интеллекта. Сегодня работодатели повсеместно требуют от сотрудников умения эффективно использовать ИИ-инструменты. Подобная тенденция не ограничена лишь западными странами, она явно проявляется и в России.

Однако бурное развитие технологий приносит с собой не только возможности, но и серьёзные вызовы для рынка труда. Показательный пример Польши: радиостанция полностью заменила журналистов на двух ИИ-агентов, способных вести передачи, ставить музыкальные композиции и даже проводить интервью с умершими знаменитостями. Этот случай вызвал значительный резонанс и волнения, поскольку ярко показал, насколько ИИ способен вытеснять человеческий труд.

Особенно уязвимыми оказались специалисты креативных профессий. Вопреки прежним прогнозам, первые массовые увольнения затронули 3D-дизайнеров и иллюстраторов, ранее чувствовавших себя в относительной безопасности. Компании активно переходят на автоматизированные решения, вытесняя сотрудников, ранее занятых рутинной и повторяющейся работой.

В ответ на эти вызовы бизнес начал массово обращаться к корпоративному обучению и переподготовке персонала. Яркий пример — платформа Udacity, приобретённая компанией Accenture, которая переориентировалась с массовых потребительских курсов на специализированное обучение сотрудников компаний. Также активно формируются консорциумы, направленные на помощь компаниям в адаптации к трансформирующемуся рынку труда. Например, крупные IT-гиганты, такие как Cisco, Accenture, Google, IBM, Microsoft и SAP, объединились в консорциум, чтобы заняться переподготовкой сотрудников в 56 профессиях, напрямую затронутых внедрением ИИ.

Ещё один значимый тренд связан с интеграцией продвинутого ИИ непосредственно в потребительские устройства, особенно смартфоны. Хотя в общем рынок смартфонов замедлил рост, сектор смартфонов SE с мощными AI-чипами демонстрирует высокий потенциал для роста. Эти технологии позволяют более эффективно обрабатывать фото и видео, настраивать персональные параметры и улучшать пользовательский опыт в целом. В ближайшее время аналогичные возможности могут появиться и в игровых консолях, таких как Xbox и PlayStation.

Следующий важный тренд — внедрение бизнесом AI-копилотов и мультиагентных систем. Компании начинают использовать ИИ для автоматизации взаимодействия с клиентами, поскольку это даёт быстрый и очевидный экономический эффект. Особенно заметна эффективность генеративного ИИ в таких областях, как продажи, маркетинг, операции с клиентами и разработка программного обеспечения. Вакансии с упоминанием Generative AI стремительно растут: в США с 2022 по 2024 год доля таких вакансий выросла до 0,11%, а в России число подобных вакансий за последние два года увеличилось вдвое.

Более сложным, но многообещающим является направление мультиагентных систем, где разные ИИ-агенты работают в связке и координируют свои действия. В России подобные инициативы уже запускаются крупными игроками рынка, такими как T-банк. Мы видим, что идут инвестиции в стартапы, которые оркестрируют разных агентов. И это тоже неочевидная инженерная задача. Если у вас два робота, как они друг с другом будут общаться? Если разные агенты выполняют разные задачи, это как-то должно синхронизироваться? Информация, которую добыл агент один, должна быть переварена агентом вторым? То есть возникают самые разные коммерческие задачи, которые можно как-то решать и на этом тоже можно заработать.

Наконец, важнейшим трендом становится регулирование искусственного интеллекта. Страх и неуверенность общества подталкивают государства к введению законодательных ограничений. Особенно в этом преуспевает Евросоюз, в то время как США предпочитают держать контроль через инвестиции. В России почти половина населения (48%) считает, что ИИ представляет потенциальную угрозу, и это стимулирует интерес к регулированию и контролю со стороны государства.

Пример компании Safe Superintelligence, которая всего за три месяца стала единорогом на фоне беспокойства об угрозах ИИ, дополнительно подчёркивает важность и актуальность этой темы. Это явный индикатор того, насколько быстро общественное мнение и бизнес реагируют на опасения, связанные с развитием технологий.

Технологический ландшафт меняется стремительно, и ключом к успеху становится способность видеть тренды, адаптироваться к ним и использовать их возможности.

Если хотите продолжать следить за трендами, смотрите свежий выпуск нашего подкаста ±15 минут про медиа, поиск и короткие видео, где мы совместно с Аркадием Паниным обсуждаем, как меняются рекламные модели, куда уходят пользователи и что нового происходит в мире стриминговых сервисов.