Учитесь чему угодно с помощью ИИ и метода Фейнмана

Изучите любую концепцию в четыре простых шага, используя ИИ и подход лауреата Нобелевской премии.

Когда в последний раз вы сталкивались с трудной для понимания темой? Или проводили час, просматривая видео на YouTube, пытаясь найти лучший способ учиться?

Существует множество техник обучения, которые помогают усваивать сложные концепции и уверенно их запоминать. Если вы студент, как и я, постоянно изучающий что-то новое, то наверняка понимаете важность эффективного подхода к обучению. Одной из самых простых техник является метод Фейнмана.

В этой статье я объясню, как эффективно применять метод Фейнмана, а также как можно использовать искусственный интеллект, чтобы восполнить пробелы в знаниях.

К концу статьи вы научитесь использовать ChatGPT для того, чтобы разбивать сложные концепции на простые и интуитивно их усваивать, следуя четырём простым шагам!

Ричард Фейнман был американским теоретическим физиком. В рамках Манхэттенского проекта он сыграл важную роль в разработке атомной бомбы во время Второй мировой войны. В 1965 году он получил Нобелевскую премию по физике за свои работы по квантовой электродинамике. Однако, помимо всего этого, Фейнман был известным учителем и автором популярных книг.

Несмотря на все впечатляющие достижения, Фейнман не считал себя интеллектуально исключительным, а скорее обычным человеком, который смог посвятить себя упорному изучению.

"Я был обычным человеком, который много учился, нет чудесных людей. Не существует таланта или чуда, чтобы изучать квантовую механику без практики, чтения, обучения и изучения." — Ричард Фейнман

Метод Фейнмана не был создан непосредственно самим Фейнманом, но он тесно связан с его именем. Тем не менее, эта техника вдохновлена тем, как Фейнман считал, что следует изучать предмет.

"Я не смог объяснить это на уровне первокурсника. Это значит, что мы на самом деле этого не понимаем." — Ричард Фейнман

Фейнман был известен своей способностью объяснять сложные физические концепции в интуитивной и легко усваиваемой форме. Он считал, что можно утверждать, что вы действительно поняли концепцию, только если можете объяснить её понятно человеку, который не имеет никакой предварительной подготовки. Никто не мог бы выразить это лучше самого Фейнмана:

Метод Фейнмана для изучения темы можно разделить на четыре простых шага:

Вы отстаете, если не используете ИИ для улучшения своего процесса обучения. В этом разделе я представлю очень простой способ объединить ИИ с техникой Фейнмана с помощью запросов к ChatGPT. В качестве примера я использую концепцию машинного обучения «векторная база данных», которую хочу изучить.

Шаг 1: Я читаю о теме и изучаю её основные положения. Затем я разрабатываю упрощенное объяснение того, что такое векторная база данных. Допустим, я придумал следующее объяснение:

Альтернативно, если у нас возникли трудности с написанием объяснения, мы можем попросить ChatGPT предоставить нам разъяснение концепции. Для этого можно использовать такой запрос:

Объясни [концепцию] так, как если бы я был полным новичком, не имеющим никаких предварительных знаний.

Шаг 2: Как только у нас есть начальное определение концепции, пришло время определить, как его можно улучшить. Мы можем попросить ChatGPT сыграть роль нашей аудитории и дать обратную связь. Вот пример запроса:

Выяви возможные пробелы или неясные моменты в моем объяснении [концепции]: [объяснение]

Используя этот запрос с моим объяснением векторной базы данных, я получаю список предложений о том, какие части нуждаются в доработке или более подробном разъяснении:

Шаг 3: Повторяйте предыдущие шаги до тех пор, пока не получите краткое и полное определение вашей концепции, которое вас устроит.

Шаг 4: Расширьте своё объяснение, добавив аналогии и диаграммы. Используя GPT-4, вы также можете получать диаграммы и изображения для лучшего визуального понимания.

Для этого я использую два разных запроса. Один для аналогий:

Добавь две аналогии, чтобы сделать объяснение [концепции] более понятным.

Другой запрос для создания диаграммы концепции:

Нарисуй диаграммы, чтобы помочь понять концепцию [концепции].

ChatGPT продолжит создавать диаграммы для полного понимания векторных баз данных.

☢ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: Важно помнить, что ИИ может «галлюцинировать»! Это означает, что он склонен придумывать информацию, которая не существует. Что еще хуже, ИИ может звучать уверенно, даже когда делает ошибки, поэтому, если у вас нет предварительных знаний по теме, передача управления ИИ требует осторожности!