Как использовать парсинг для eCommerce:инструменты и лайфхаки
Парсинг незаменим для электронной коммерции. Возьмем пример конкретного бизнеса: скажем, интернет-магазина одежды. В fashion-ритейле важна скорость реакции на тренды, знание цен конкурентов и ключевых запросов покупателей. Парсинг в таком случае — не просто удобный инструмент, а буквально способ выжить и преуспеть.
Что такое парсинг и зачем он интернет-магазину?
Парсинг — когда собирают данные с сайтов. Естественно, в первую очередь автоматически. Парсер вытаскивает информацию и складывает в таблицу, файл или базу данных. В контексте eCommerce парсинг помогает отслеживать товары конкурентов, цены, описания и популярность моделей. Без этих данных вы будете работать вслепую, не понимая, на что сейчас делать ставку.
Какая информация нужна?
Как выглядит парсинг для маркетплейса с одеждой? Допустим, продаёте джинсы. Нужно знать, сколько такие же или похожие джинсы стоят у конкурентов, какие продаются лучше, и какие размеры и цвета исчезли с полок. Всё это — и называется "данные рынка". Понимая их, вы сможете предлагать своим покупателям то, чего им сейчас не хватает. Причём по лучшей цене.
Выбор инструмента
Вариантов инструментов полно: от сложных программных решений до браузерных расширений. Если хотите начать с чего-то простого, можно использовать сервисы вроде Octoparse или ParseHub. Это в разы удобнее, чем парсинг с Python. Нужно только указать нужные элементы на странице и запустить парсинг.
Для тех, кто не против глубже погрузиться в тему, есть Python и библиотеки — BeautifulSoup и Selenium. BeautifulSoup помогает структурировать данные, а Selenium имитирует действия пользователя, позволяя парсить даже сложные динамические страницы. Удобно, что устанавливаются они в одну команду.
К примеру, если конкурент часто меняет цены, Selenium зайдёт на сайт, соберёт данные и сымитирует действия обычного пользователя. Да, кодить придётся самому, но гибкость стоит того.
Парсим цены и наличие товара у конкурентов
Допустим, видите, что у конкурента появилась новинка — приталенные джинсы со стразами. Ваша задача — не просто отслеживать цену на новинку, но и понять, сколько она продержится в наличии.
Шаги для парсинга:
- Настраиваете инструмент парсинга. В том же ParseHub или Octoparse выделяете нужные элементы, например, цену, название товара и индикатор наличия.
- Запускаете парсинг по расписанию. Обычно настраивают сбор данных раз в день. Если конкуренты особенно активны, можно увеличить частоту.
- Анализируете данные. Получаете ежедневные сводки. Если цена у конкурента начала снижаться, сразу увидите это в таблице, и магазин может предложить покупателям более выгодные условия.
Сравнение отзывов и трендов
Цены — это хорошо, но почему бы не парсить отзывы? Зачем? Потому что именно в отзывах можно выловить мнения покупателей. Например, если видите, что под новыми моделями джинсов конкурента пользователи пишут: "Ткань слишком жёсткая" или "Теряют цвет после стирки». Вы можете сделать ставку на джинсы из более мягкого и стойкого материала и указать это в описании.
Обработка собранных данных и изменение стратегии
Когда собраны данные о ценах, наличии и отзывах, важно использовать их грамотно. Не просто собрать и забыть, а менять стратегию. Если видите, что джинсы у конкурента продаются хуже из-за плохих отзывов — тогда вопрос, стоит ли делать аналогичную модель или лучше акцентировать внимание на своих преимуществах.
- Корректируйте цену. Допустим, у конкурента началась распродажа — вы тоже снижаете цену и устраиваете акцию "Скидка на всё".
- Меняйте текст описания. Упоминайте преимущества и детали. Например, если у конкурента ругают материал, можете написать: "Мягкие, комфортные, не теряют цвет после сотни стирок".
Парсинг — ваши глаза и уши на рынке. Они позволяют предугадывать и перехватывать тенденции.