Как мы учили AI понимать студентов (и почему он теперь разбирается в мемах)

Закулисье Feedback Lab: как мы адаптировали AI, чтобы он не выдавал роботизированные ответы, а действительно помогал студентам понимать свои ошибки.

🤖 Когда AI учит, но никто не учится

«Я не понимаю», «Можно проще?», «Чё?» — вот типичный фидбэк студентов на автоматизированные ответы большинства AI-ассистентов. Они либо объясняют так, будто ты сдаешь кандидатский минимум по квантовой механике, либо, наоборот, выдают что-то вроде «Эта задача сложная, попробуй еще раз».

А теперь представьте, что ваш курс проходит 500 человек, и каждому нужен разбор ошибок. Кураторы устают, а AI только путает студентов еще больше. Мы решили, что так дело не пойдет, и задали себе амбициозную цель: научить AI говорить на одном языке со студентами, адаптироваться под их стиль и — да, разбираться в мемах.

И вот что мы для этого сделали 👇

Сначала мы изучили, что вообще происходит в мире обратной связи. Статистика неутешительная:

Поэтому мы начали с главного — избавили AI от сухих, шаблонных ответов. Вместо «Ошибка в формуле» теперь:

❌ Было: «Ошибка в формуле»

✅ Стало: «Ты как Джек Воробей в море цифр — заблудился. Проверь, не потерял ли важный коэффициент?»

Это помогло студентам вовлекаться, а не просто пролистывать ответы. Но это было только начало… 🚀

Представьте, что вы сдаёте задание по курсу, а преподаватель вместо разъяснений отвечает односложно: «Ошибка. Попробуйте ещё раз». Вы переспрашиваете: «А в чём именно ошибка?» — и снова получаете: «Используйте другие аргументы». Такое ощущение, что говоришь с ботом… потому что так и есть.

Где проблема?

1 Чрезмерная формальность — AI отвечает, как будто пишет отчёт на госслужбу.

2 Нет адаптации под уровень студента — новичку нужны объяснения на пальцах, а не абстрактные термины.

3 Отсутствие эмпатии — сухой ответ демотивирует и не помогает разобраться в сути ошибки.

📊 По данным исследования IBM, 64% студентов чувствуют фрустрацию из-за неинформативных AI-ответов. Они хотят развернутые объяснения, но вместо этого получают ощущение, будто их просто отфутболили.

Вот почему мы в Feedback Lab решили: пора сделать AI, который действительно помогает учиться, а не просто выдаёт сухие фразы. И если для этого нужно научить его понимать мемы — что ж, вызов принят! 😏

Так, формальный AI-ассистент, который отвечает как робот из бухгалтерии, нам не подходит. Значит, надо научить его разговаривать так, чтобы студенту действительно становилось понятнее, а не хотелось выбросить ноутбук в окно.

Что мы сделали?

Если у студента вопрос по курсе, а AI выдаёт: «Ошибка в синтаксисе, переформулируй вопрос», — это звучит страшно. А вот если он скажет: «Пу-пу-пу, вероятно, ты пропустил. Попробуй добавить в код. Надеюсь, ошибка исправится. А если нет — ну пиши, будем разбираться вместе», — это уже другой разговор.

AI-ассистент не должен быть занудой. Поэтому мы добавили в него элементы эмпатии: теперь он не просто указывает на ошибку, а поддерживает студента. Например, если студент в третий раз пишет одно и то же, AI может сказать: «Почти! Ты на правильном пути, но смотри, вот здесь маленькая неточность…»

📌 3. Заставили AI понимать мемы (да, это важно)

Студенты мыслят не только формулами и теориями, но и мемами. Поэтому мы научили AI распознавать популярные шутки и даже использовать их в объяснениях.

А если вы всё ещё думаете, что AI — это скучно, внедрите в обучение своих студентов Feedback Lab 🚀

Подписывайтесь на наш ТГ, чтобы быть в курсе самых топовых ИИ-решений.