Отзыв о магистратуре в вышке

Сейчас конец марта, скоро начнутся приемные кампании в вузы. Возможно, кто-то из вас думает, не сходить ли в магистратуру или в какую магистратуру сходить. Я закончила обучение в магистратуре в 2024 году и теперь хочу написать свой небольшой отзыв. Вдруг поможет кому.
Магистратура была от ВШЭ, «Магистр по наукам о данных» (Master of Data Science). Весь курс читается на английском языке, так что уверенное владение будет необходимо. Никаких подтверждающих документов, впрочем, никто не требует. Диплом выдается на русском и английском языке.
Стоимость обучения на момент написания поста составляет 245 000 рублей в семестр (735 000 всего, потому что там три семестра). Когда я поступала в 2022 году, за весь период вышло 705 000 рублей. Причем изначально стоимость была заявлена в два раза больше, но я получила скидку 50%. К сожалению, не смогла накопать нигде документа с основанием для скидки, но там было что-то вроде «студент, который проживает в России» – перечень оснований был большой, и скидку получить было несложно. Сейчас информацию о скидках нашла только за 2024 год, но старт приемной кампании будет в начале апреля, возможно, данные обновятся (пост пишу 18 марта).
Конечно, я платила не сама за свое обучение, две трети за меня заплатила организация, в которой я работаю. Про всех одногруппников не знаю, но точно была пара человек, за которых тоже полностью или частично платил работодатель.

Я закончила бакалавриат в 2018 году по направлению «Менеджмент». На третьем курсе нашла работу и диплом защищала немного спустя рукава, если честно, потому что работать начала аналитиком, и корочка менеджера мне казалась не слишком ценной. Наступил 2025 год, я получила руководящую должность и поняла, что предсказание будущего – не мое.
С 2019 по 2020 год я прошла профессиональную переподготовку по направлению «Бизнес-анализ», чтобы лучше соответствовать своей работе. Дальше мной овладела мысль о том, что практика первична и что я получу достаточно знаний, просто продолжая работать.
Вскоре после этого пришлось опять осознать собственную неспособность предвидеть будущее: мы в компании начали разработку собственных программных инструментов. Пришлось сначала учить Python, а потом задумываться о следующем повышении квалификации, потому что навыков и знаний не хватало сильно. Что-то я нахватала по книжкам и курсам, но полной картины в голове не было, и я отправилась в магистратуру. По прикладной математике. Сдавая ЕГЭ в 2014 году, я думала, что больше никогда в своей жизни с математикой не увижусь и что я абсолютный, кристально чистый гуманитарий. Если меня понесет вдруг гадать на картах Таро, ткните меня носом в сей факт моей биографии.
При большой поддержке моего руководства я выбрала программу, сдала экзамен и пошла учиться.
Экзамен был не слишком сложный, высокий балл не требовался, я готовилась по вариантам прошлых лет и сдавала с проктором. На нервах забыла, как складывать буквы в слова, и сдала не так хорошо, как мне бы хотелось, но поступила. Сейчас процесс поступления несколько сложнее, он включает в себя собеседование и портфолио личных достижений.

Сразу скажу, что мои впечатления в целом очень позитивные. Мне эта магистратура много дала и помогла в развитии карьеры. Теперь я в целом всем всегда советую сходить поучиться (не обязательно в вышку, а вообще): в процессе вы встретите интересных людей, заведете полезные знакомства, откроете новые направления деятельности и все такое. И отсрочите болезнь Альцгеймера – одни плюсы, короче говоря.
Совмещать учебу с работой было временами непросто, особенно по тем предметам, которые я ранее упускала в своей жизни (матанализ, например, дай Бог ему здоровья). Программа построена достаточно гибко, учиться можно в любое время, но в конце каждой недели есть дедлайн на практические задания: либо тесты, либо курсовые работы. Тесты даются каждую неделю: блок теории – тест на закрепление, а в конце курса вы пишете курсач. Курсы были по шесть недель, так что итоговые работы не были слишком масштабными и были направлены просто на повторение всего материала от и до. Параллельно изучали по два предмета, так что в целом было подъемно. Я тратила на учебу примерно по два часа в день семь дней в неделю, иногда больше – в зависимости от предмета.
Семинары с преподавателями и поддержка в чате тоже были, иногда, правда, не так быстро, как хотелось бы. Но у нас был классный менеджер программы, Маргарита, она нам помогала всегда со всем, тормошила преподавателей – в общем, обеспечивала непрерывность процесса всеми доступными средствами.
В основном курсы мне показались логично построенными, качественными по наполнению и интересными. Мои математические пробелы были закрыты, хотя временами и возникало желание все бросить и отправиться на необитаемый остров медитировать под пальмой.

Тот же матанализ, горячо мной любимый, читал преподаватель с отвратительной дикцией и довольно плохим английским. Я не осуждаю плохой английский, читать лекцию на неродном языке сложно. Но он делал ошибки, которые меняли смысл предложения на противоположный, и было довольно неприятно выяснять это на тестах. В итоге нам сказали, что получилось и правда не очень, поэтому курс перезапишут. Надеюсь, так и было.
Введение в глубокое обучение было прочитано галопом по Европам, пришлось довольно много информации добирать на стороне. Наверное, в этом нет большого сюрприза: магистратура предполагает в значительной степени самообучение. Но там, на мой взгляд, были пропущены некоторые базовые для понимания эволюции и принципов работы нейросетей моменты. Впрочем, семинары с преподавателем оказались совершенно потрясающими, я до сих пор использую кое-что в своих собственных лекциях и постах.
Очень мало времени было уделено DevOps – методологии разработки программного обеспечения. Мне не хватило, в частности, теоретической вводной: мы просто проскакали по ключевым инструментам, не обсуждая особенно, как они все связаны и зачем это все нужно. Сейчас я DevOps изучаю в гораздо более полном курсе Практикума, возможно, потом тоже впечатлениями поделюсь.
И отдельная боль всех студентов – личный кабинет. Я надеюсь, за прошедшее с моего выпуска время его починили, наконец.

Во-первых, как уже выше сказано, я закрыла много пробелов в знаниях, подружилась с математикой и начала получать от нее удовольствие.
Во-вторых, от одного из одногруппников я узнала про мою любимую летнюю школу Neuromatch Academy, которую я теперь хожу всем рекламирую, ибо это лучшее, что создано человечеством. В этой школе я познакомилась с интересными людьми, и меня позвали стартап, так что теперь у меня вместо одной работы две, и мне очень весело. Нет, правда.
В-третьих, я научилась работать с научной литературой. Этому был посвящен отдельный курс, на мой взгляд, очень ценный. Мне понравилось, и я завела себе блог. Третья работа, получается. Возможно, мне просто надо признать уже свои мазохистские наклонности и записаться в клуб БДСМ, а не вот это всё.
В телеграме, кстати, у меня посты выходят два раза в неделю, и там много интересного, так что заглядывайте.
Наконец, полученные знания и опыт открыли для меня новое направление в работе, и я теперь в своей родной компании отвечаю за наш искусственный интеллект, и это приносит мне много радости и вдохновения. И денег. Это приносит мне нормальное количество денег.

Если вы думаете, идти ли в магистратуру или нет, я рекомендую идти. Там не только знания, но и профессиональные связи, новые идеи и интересные проекты. Если вы думаете, идти ли в ВШЭ, я рекомендую идти, если есть финансовая возможность. При всех проблемах, которые я тут расписала, это хороший курс с массой полезных материалов и грамотными преподавателями. Конечно, за такие деньги хочется, чтобы все работало, как часики. Но я верю, что ответственные за развитие этой программы люди работают над ее улучшением.
Разумеется, это всего лишь частное мнение, и, принимая решение, стоит поискать еще отзывы, поговорить с действующими студентами, если возможно. Но, надеюсь, вам было полезно.