Как получить максимум от внедрения BI-системы: опыт команды аналитики KazanExpress
Руководитель команды анализа данных KazanExpress Юрий Гаврилин рассказывает, как запустить BI-аналитику в облаке за месяц, найти локации для 90 пунктов выдачи в 25 городах России в минимальные сроки и сократить time-to-market новых продуктов от недель к дням.
Нет упоминаний Google data studio. Я, конечно, в таких масштабах не юзаю, но есть ли критерии, по которым data studio не прошла или вообще не рассматривали её? Чтобы потом тоже понимать, где и почему не подходит.
Комментарий недоступен
Я тоже хотел сказать, что отбор проводился несколько однобоко. По принципу "так, есть решение А, пробуем. Не взлетело - есть ещё Б, пробуем". И так по кругу пока что-то не взлетело. А то, что в рассмотрении не участвовали десятки решений, которые могли бы взлететь и повыше - не учитывается. Бэкенд - вообще безальтернативный - Кликхаус и поехали. Шина - только Кафка. Не, Кафка - ОК. Но не всегда и не во всём. Где варианты, подводные камни, наступленные грабли? :) Rabbit MQ, ELK, BigQuery. Где они? Визуализация - бесплатная Графана (у нас на ней только простые графики на офисные мониторы рисуют типа температура-влажность по помещениям) и пара подобных против Табло и всё. PowerBI, Qlik, Looker - где это всё? ))) Dash, Streamlit в конце концов или Voila: коль скоро у вас аж три датасатаниста, то они (оф корз) постоянно пишут на Питоне в Юпитере - так с этими решениями их рабочие черновики в три клика превращаются в корпоративные дашборды. Но нет их в рассмотрении.
Короч, ощущение действительно, что у нас тут просто бенефис Яндекс линз и всё.