Генеративный ИИ: возможности для бизнеса и повышения прибыли
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) способен кардинально изменить подход к бизнесу, от автоматизации онлайн-магазинов до создания персонализированного пути клиента. Но действительно ли сейчас то самое время, когда нужно активно внедрять эту технологию?
В 2024 году эксперты исследуют имеющиеся возможности генеративного ИИ, его применение в клиентском обслуживании, цепочках поставок и бэкенд-процессах. В этой статье мы рассмотрим как использовать ИИ для снижения затрат и увеличения прибыли в предпринимательстве.
Как бизнес может использовать возможности ИИ
Компании могут интегрировать генеративный ИИ в несколько ключевых областей бизнес-процессов:
- Клиентское обслуживание: чат-боты на базе генеративного ИИ способны предоставлять быстрые и точные ответы на запросы клиентов, что снижает нагрузку на сотрудников и увеличивает уровень удовлетворенности клиентов.
- Цепочки поставок: используя ИИ для прогнозирования спроса и оптимизации запасов, компании могут существенно сократить издержки и повысить эффективность логистики.
- Бэкенд-операции: ИИ может автоматизировать рутинные задачи, такие как создание описаний продуктов, что позволяет сосредоточиться на стратегических аспектах бизнеса.
Кейсы успешного применения ИИ
Многие компании-лидеры рынка уже внедряют генеративный ИИ, и получают значимые результаты:
- Walmart: внутренний чат-бот, разработанный для поддержки сотрудников, помогает быстро находить нужную информацию и выполнять рутинные задачи, такие как составление отчетов и планирование встреч.
- Amazon: внедрение функции автоматической генерации кратких сводок по отзывам позволяет покупателям быстрее принимать решения, что улучшает пользовательский опыт и повышает лояльность к бренду.
- eBay: платформа использует генеративный ИИ для создания описаний продуктов, что сокращает время на размещение новых товаров.
- X5 Group: крупнейший российский ритейлер, управляющий сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик». Компания внедряет ИИ для оптимизации логистических процессов, персонализации клиентских предложений и управления ассортиментом. Например, X5 Tech, IT-компания в составе X5 Group, открыла лабораторию искусственного интеллекта на базе AI Talent Hub для разработки продуктов на базе ИИ и подготовки специалистов в этой области.
- Яндекс: ведущая российская IT-компания, широко применяющая ИИ в своих продуктах и сервисах. Сервис «Яндекс.Дзен» использует ИИ для анализа интересов пользователей и предоставления персонализированного контента. Кроме того, Яндекс разработал языковую модель YandexGPT, которая применяется в различных бизнес-функциях.
- Сбербанк: крупнейший банк России, активно внедряющий ИИ для оптимизации внутренних процессов и улучшения клиентского обслуживания. В 2019 году Сбербанк представил суперкомпьютер «Кристофари», предназначенный для обучения нейронных сетей и проведения научных исследований. Этот суперкомпьютер используется для разработки и развития ИИ-решений в различных видах деятельности банка.
Преимущества генеративного ИИ
Улучшение клиентского опыта
Генеративный ИИ меняет качество взаимодействия компаний с клиентами. Благодаря более эффективному поиску продуктов и поддержке чат-ботов, процесс покупок становится интуитивным и персонализированным. Это приводит к увеличению конверсии и средней суммы покупок. По данным опросов, большинство покупателей открыты к использованию ИИ-инструментов в продажах.
Автоматизация контента
Генеративный ИИ может значительно ускорить создание контента, автоматизируя написание описаний товаров и сбор отзывов. Это позволяет поддерживать единообразие и высокое качество контента, что критически важно для формирования имиджа бренда. Например, компании могут использовать ИИ для создания описаний, адаптированных под разные целевые аудитории, что увеличивает их привлекательность и эффективность.
Оптимизация цепочек поставок
Генеративный ИИ улучшает процессы в цепочке поставок, ускоряя вторичное принятие решений. Например, клиенты могут быстро получать информацию о местонахождении своих заказов. ИИ может обрабатывать запросы, которые ранее требовали участия человека, что ускоряет процессы и снижает вероятность ошибок.
Риски и вызовы
Несмотря на все преимущества, внедрение генеративного ИИ связано с определенными рисками. Важно учитывать возможность возникновения недостоверной информации и обеспечить прозрачность в общении с клиентами. Например, использование ИИ в спорных ситуациях может вызвать недовольство и негативную реакцию со стороны общественности.
Компании должны учитывать и этические аспекты применения ИИ. Важно открыто сообщать клиентам о том, когда и как используется ИИ, чтобы избежать недовольства и недопонимания. Этот момент включает в себя и необходимость регулярного обучения сотрудников, чтобы они могли эффективно работать с новыми технологиями.
Как начать внедрение генеративного ИИ?
Шаг 1. Оценка возможностей
Начните с анализа, где ваш бизнес может получить наибольшую выгоду от внедрения генеративного ИИ. Рассмотрите области, в которых сотрудники тратят много времени на рутинные задачи, или где клиенты испытывают трудности.Шаг 2. Инвестиции в данные
Инвестируйте в создание надежной стратегии работы с данными. Качество данных напрямую влияет на эффективность моделей ИИ. Создайте централизованную базу данных, которая будет содержать информацию о клиентах, их предпочтениях и поведении.
Шаг 3. Обучение сотрудников
Обеспечьте обучение для сотрудников, чтобы они могли эффективно использовать ИИ-инструменты. Включайте в обучение как освоение технических навыков, так и понимание этических аспектов работы с ИИ.
Шаг 4. Пилотные проекты
Начните с небольших пилотных проектов, чтобы протестировать возможности генеративного ИИ. Например, вы можете внедрить чат-бота на сайте и оценить его эффективность в общении с клиентами.
Шаг 5. Мониторинг и адаптация
После внедрения важно постоянно мониторить результаты и адаптировать стратегии. Используйте данные для анализа эффективности новых инструментов и внесите необходимые коррективы.
Будущее генеративного ИИ
Генеративный ИИ имеет потенциал стать основой современных бизнес-процессов в ближайшие годы. Инвестиции в эту технологию, в частности в стратегию работы с данными, могут обеспечить значительное конкурентное преимущество. Чем быстрее компании начнут адаптироваться к изменениям, тем лучше смогут использовать возможности, которые предоставляет генеративный ИИ.
Начните с изучения применения генеративного ИИ в вашем бизнесе. Оцените, где ваши сотрудники тратят больше всего времени и какие возможности для улучшения клиентского опыта можно использовать.
Инвестируйте в обучение персонала и адаптируйте технологии для работы с ИИ. Сделайте шаг навстречу будущему, используя передовые технологии для достижения своих бизнес-целей.
А в вашей компании уже применяются возможности ИИ? В каких процессах и насколько успешно?
Кстати, если вам нужен чат-бот, мы можем быстро разработать и внедрить его для решения необходимой задачи.
Еще больше интересных и полезных материалов про маркетинг, продажи и возможности искусственного интеллекта смотрите в нашем Телеграмм-канале.
Парадигма меняется.
Вся система образования была построена на простой базе: нужно как-то всё организовать, чтобы ученик в школе (или студент в ВУЗе) тратил полчаса на решение задачи – а проверить правильность его работы можно было за 1 минуту.
Теперь студент, с помощью ChatGPT, может “решить” задачу за минуту, а на проверку уходит минут 5-10 (ибо он зачастую пишет чушь, но очень-очень правдоподобную чушь… понять и разобраться весьма непросто).
Всё, финиш, приехали.
Вся база, на которой вообще всё образование построено – уничтожена к чертям собачьим.
Сейчас произойдёт возврат к “основам”: мастерам и подмастерьям.
Когда учит тот, кто реально что-то делает, учит одного ученика, а не 30 балбесов и учит чему-то одному, а не 10 предметам сразу.
Сергей, можем согласиться: мир действительно сильно изменился. И в наших руках научиться владеть ресурсами, которые дают технологии и нейросети)